deepin安装python3.8 pycharm修改版本_如何安装Python3.8版本的TensorFlow?
我也是本来怀着一份好奇心安装了个新ANACONDA，发现tensorflow不能用了。c了
0、使用pycharm创建虚拟conda环境
后面都是失败在下载python3.7的时候
prefrences->Project->Python Interpreter 进入下面菜单。点击右上角标注图标，选择add
1、命令行创建虚拟conda环境
这种方式速度还可以至少能看见进度，但还是需要等一会，图形化界面操作的时候总是出错。
#命令行使用conda创建
$conda create -n 新环境的名字 python=3.7
#创建成功后 使用下面查看自己的环境列表
$conda env list
# 安装tensorflow
$conda install tenserflow
新创建环境会初始安装一小拨东西，如下
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /Users/ops/opsData/env/anaconda3/envs/py37
added / updated specs:
- python=3.7
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2021.1.19 | hecd8cb5_0 121 KB
certifi-2020.12.5 | py37hecd8cb5_0 140 KB
openssl-1.1.1i | h9ed2024_0 2.2 MB
pip-20.3.3 | py37hecd8cb5_0 1.7 MB
python-3.7.9 | h26836e1_0 19.7 MB
readline-8.1 | h9ed2024_0 333 KB
setuptools-52.0.0 | py37hecd8cb5_0 721 KB
wheel-0.36.2 | pyhd3eb1b0_0 33 KB
------------------------------------------------------------
Total: 25.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates pkgs/main/osx-64::ca-certificates-2021.1.19-hecd8cb5_0
certifi pkgs/main/osx-64::certifi-2020.12.5-py37hecd8cb5_0
libcxx pkgs/main/osx-64::libcxx-10.0.0-1
libedit pkgs/main/osx-64::libedit-3.1.20191231-h1de35cc_1
libffi pkgs/main/osx-64::libffi-3.3-hb1e8313_2
ncurses pkgs/main/osx-64::ncurses-6.2-h0a44026_1
openssl pkgs/main/osx-64::openssl-1.1.1i-h9ed2024_0
pip pkgs/main/osx-64::pip-20.3.3-py37hecd8cb5_0
python pkgs/main/osx-64::python-3.7.9-h26836e1_0
readline pkgs/main/osx-64::readline-8.1-h9ed2024_0
setuptools pkgs/main/osx-64::setuptools-52.0.0-py37hecd8cb5_0
sqlite pkgs/main/osx-64::sqlite-3.33.0-hffcf06c_0
tk pkgs/main/osx-64::tk-8.6.10-hb0a8c7a_0
wheel pkgs/main/noarch::wheel-0.36.2-pyhd3eb1b0_0
xz pkgs/main/osx-64::xz-5.2.5-h1de35cc_0
zlib pkgs/main/osx-64::zlib-1.2.11-h1de35cc_3
2、ANACONDA创建新的环境
点击create后选择合适的python版本，我选了个3.7，然后即使漫长等待
3、使用
直接在pycharm里面直接设置使用新建的这个环境。
命令行可以这样：
#使用新环境
conda activate 新环境的名字