《Python编程：从入门到实战》(第2版)学习笔记 第8章 函数
【写在前面】为进一步提高自己的python代码能力，打算把几本经典书籍重新过一遍，形成系统的知识体系，同时适当记录一些学习笔记，我尽量及时更新！先从经典的《Python编程：从入门到实战》书籍开始吧。有问题欢迎在评论区讨论，互相学习，good good study，day day up！上一章《Python编程：从入门到实战》(第2版)学习笔记 第7章 用户输入和while循环简单介绍了while循环，本章将介绍函数。
函数是带名字的代码块。我们将学习向函数传递信息的方式以及如何编写显示信息的函数、还有用于处理数据并返回值的函数，以及将函数存储在被称为模块的独立文件中，让主程序文件的组织更为有序。
【特别说明】这是第二版的《Python编程：从入门到实战》，书本的Python版本是3.7.2，我自己运行代码的环境是3.7.0，不同Python版本的功能不同。
8.1 定义函数
看一个打印问候语的简单函数，名为greet_user()：
>>> def greet_user(): #关键字def定义函数
>>> #所有缩进行构成了函数体
>>> print("Hello")
>>>
>>> greet_user() #调用函数
输出：
Hello
8.1.1 向函数传递信息
函数greet_user()不仅向用户显示Hello，还将用户的名字用作抬头，添加参数username，这样调用函数时要给username指定一个值。
>>> def greet_user(username):
>>> """显示简单的问候语"""
>>> print("Hello, " + username.title() + "!")
>>>
>>> greet_user('jesse')
输出：
Hello, Jesse!
8.1.2 实参和形参
在函数greet_user()的定义中，变量username是一个形参（parameter）——函数完成其工作所需的一项信息。在代码greet_user('jesse')中，值'jesse'是一个实参（argument）——是调用函数时传递给函数的信息。
8.2 传递实参
向函数传递实参的方式很多：
- 位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同
- 关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成
- 列表和字典
8.2.1 位置实参
调用函数时，Python最简单的关联方式是基于实参的顺序。这种关联方式被称为位置实参。
>>> def describe_pet(animal_type, pet_name): #需要两个参数
>>> """显示宠物的信息：属于哪种动物和名字"""
>>> print(f"\nI have a {animal_type}.")
>>> print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")
>>>
>>> describe_pet('hamster', 'harry')
在函数调用中，实参'hamster'存储在形参animal_type中，实参'harry'存储在形参pet_name中，输出描述了一只名为Harry的仓鼠：
I have a hamster.
My hamster's name is Harry.
1. 多次调用函数
可以根据需要调用函数任意次。
>>> describe_pet('dog', 'willie')
例如向函数传递了实参'dog'和'willie'，实参'dog'关联到形参animal_type，并将实参'willie'关联到形参pet_name。输出：
I have a dog.
My dog's name is Willie.
说明：函数可使用任意数量的位置实参，Python将按顺序将函数调用中的实参关联到函数定义中相应的形参。
2. 位置实参的顺序很重要
使用位置实参来调用函数时，如果实参的顺序不正确，结果可能出乎意料：
>>> describe_pet('harry', 'hamster')
这里先指定名字'harry'，再指定动物类型'hamster'。由于实参'harry'在前，这个值存储到形参animal_type中；'hamster'将存储到形参pet_name中。结果得到了一个名为Hamster的harry：
I have a harry.
My harry's name is Hamster.
8.2.2 关键字实参
关键字实参是传递给函数的名称—值对，这样不会混淆（不会得到名为Hamster的harry这样的结果），也无需考虑实参顺序。
>>> describe_pet(animal_type='hamster', pet_name='harry')
使用关键字实参调用函数时，Python将实参'hamster'和'harry'分别存储在形参animal_type和pet_name中。
下面两个函数调用是等效的：
>>> describe_pet(animal_type='hamster', pet_name='harry')
>>> describe_pet(pet_name='harry', animal_type='hamster')
注意 使用关键字实参时，务必准确地指定函数定义中的形参名。
8.2.3 默认值
编写函数时，可给每个形参指定默认值。在调用函数中给形参提供了实参时，Python将使用指定的实参值；否则，将使用形参的默认值。使用默认值可简化函数调用，还可清楚地指出函数的典型用法。
例如，在调用describe_pet()时，大部分是小狗，可将形参animal_type的默认值设置为'dog'。
>>> def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'):
>>> """显示宠物的信息"""
>>> print(f"\nI have a {animal_type}.")
>>> print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")
>>> describe_pet(pet_name='willie')
调用函数时，因为没有给animal_type指定值，Python将把这个形参设置为'dog'：
I have a dog.
My dog's name is Willie.
最简单的调用方式是：
>>> describe_pet('willie')
如果要描述的动物不是小狗，可使用下面的函数调用：
>>> describe_pet(pet_name='harry', animal_type='hamster')
由于显式地给animal_type提供了实参，因此Python将忽略这个形参的默认值。
注意 使用默认值时，在形参列表中必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的实参。这让Python依然能够正确地解读位置实参。
8.2.4 等效的函数调用
鉴于可混合使用位置实参、关键字实参和默认值，通常有多种等效的函数调用方式。函数describe_pets()的定义如下，其中一个形参提供了默认值：
>>> def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'):
这种定义必须给pet_name提供实参；指定该实参时可以使用位置方式，也可以使用关键字方式。如果动物不是小狗，必须给animal_type提供实参。下面对这个函数调用都可行：
# 一条名为Willie的小狗
>>> describe_pet('willie')
>>> describe_pet(pet_name='willie')
# 一只名为Harry的仓鼠
>>> describe_pet('harry', 'hamster')
>>> describe_pet(pet_name='harry', animal_type='hamster')
>>> describe_pet(animal_type='hamster', pet_name='harry')
注意 使用哪种调用方式都可，只要函数调用能生成你希望的输出就行，选择自己最容易理解的调用方式即可。
8.2.5 避免实参错误
如果调用函数describe_pet()时没有指定任何实参呢？
>>> def describe_pet(animal_type, pet_name):
>>> """显示宠物的信息"""
>>> print(f"\nI have a {animal_type}.")
>>> print(f"My {animal_type}'s name is {pet_name.title()}.")
>>> describe_pet()
报错：
Traceback (most recent call last):
File "pets.py", line 6, in
describe_pet()
TypeError: describe_pet() missing 2 required positional arguments: 'animal_ type' and 'pet_name'
上述traceback指出了问题出在哪，方便我们找出函数调用中的错误。
8.3 返回值
函数并非总是直接输出，也可返回一个或一组值，这个值被称为返回值。在函数中，可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。
8.3.1 返回简单值
下面的函数，它接受名和姓并返回整洁的姓名：
>>> def get_formatted_name(first_name, last_name):
>>> """返回整洁的姓名"""
>>> full_name = f"{first_name} {last_name}"
>>> return full_name.title()
>>> musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
>>> print(musician) #将返回值存储在变量musician中
调用返回值的函数时，需要提供一个变量来存储返回的值。输出为整洁的姓名：
Jimi Hendrix
8.3.2 让实参变成可选的
如果需要让实参变成可选的，只在必要时才提供额外的信息，可使用默认值。例如，我们扩展函数get_formatted_name()，加上中间名：
>>> def get_formatted_name(first_name, middle_name, last_name):
>>> """返回整洁的姓名"""
>>> full_name = f"{first_name} {middle_name} {last_name}"
>>> return full_name.title()
>>>
>>> musician = get_formatted_name('john', 'lee', 'hooker')
>>> print(musician)
需要同时提供名、中间名和姓，在适当的地方加上空格，并将结果转换为首字母大写格式：
John Lee Hooker
但并非所有的人都有中间名。为让中间名变成可选的，给实参middle_name指定一个默认值——空字符串，并将其移到形参列表的末尾：
>>> def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name=''):
>>> """返回整洁的姓名"""
>>> if middle_name:
>>> full_name = f"{first_name} {middle_name} {last_name}"
>>> else:
>>> full_name = f"{first_name} {last_name}"
>>> return full_name.title()
>>> musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
>>> print(musician)
>>> musician = get_formatted_name('john', 'hooker', 'lee')
>>> print(musician)
修改后适用于只有名和姓的人，也适用于还有中间名的人：
Jimi Hendrix
John Lee Hooker
8.3.3 返回字典
函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构。例如，下面函数接受姓名的组成部分，并返回一个表示人的字典：
>>> def build_person(first_name, last_name):
>>> """返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
>>> person = {'first': first_name, 'last': last_name}
>>> return person
>>>
>>> musician = build_person('jimi', 'hendrix')
>>> print(musician)
打印：
{'first': 'jimi', 'last': 'hendrix'}
修改后能存储年龄：
>>> def build_person(first_name, last_name, age=None):
>>> """返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
>>> person = {'first': first_name, 'last': last_name}
>>> if age:
>>> person['age'] = age
>>> return person
>>> musician = build_person('jimi', 'hendrix', age=27)
>>> print(musician)
上述新增了一个可选形参age，默认值设置为特殊值None（表示变量没有值，将其视为占位值）。如果函数调用中包含这个形参的值，这个值将存储到字典中。
8.3.4 结合使用函数和 while 循环
可将函数和前面介绍的任何Python结构结合起来使用。例如使用函数get_formatted_name()和while循环，使用名和姓跟用户打招呼：
>>> def get_formatted_name(first_name, last_name):
>>> """返回整洁的姓名"""
>>> full_name = f"{first_name} {last_name}"
>>> return full_name.title()
>>> # 这是一个无限循环!
>>> while True:
>>> print("\nPlease tell me your name:")
>>> print("(enter 'q' at any time to quit)")
>>> f_name = input("First name: ")
>>> if f_name == 'q':
>>> break
>>> l_name = input("Last name: ")
>>> if l_name == 'q':
>>> break
>>>
>>> formatted_name = get_formatted_name(f_name, l_name)
>>> print(f"\nHello, {formatted_name}!")
注意：要使用break语句，提供了退出循环的简单途径，不然容易陷入死循环。这个程序将不断地问候，直到用户输入的姓或名为'q' 为止：
Please tell me your name:
(enter 'q' at any time to quit)
First name: eric
Last name: matthes
Hello, Eric Matthes!
Please tell me your name:
(enter 'q' at any time to quit)
First name: q
8.4 传递列表
向函数传递列表很有用，将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容。下面使用函数来提高处理列表的效率。
下面介绍将一个名字列表传递给名为greet_users()的函数：
>>> def greet_users(names):
>>> """向列表中的每位用户都发出简单的问候"""
>>> for name in names:
>>> msg = f"Hello, {name.title()}!"
>>> print(msg)
>>> usernames = ['hannah', 'ty', 'margot']
>>> greet_users(usernames)
结果：
Hello, Hannah!
Hello, Ty!
Hello, Margot!
输出完全符合预期，每位用户都看到了一条个性化的问候语。每当你要问候一组用户时，可调用这个函数。
8.4.1 在函数中修改列表
将列表传递给函数后，函数就可对其进行永久性修改，这能够高效地处理大量的数据。
来看一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司，需要打印的设计存储在一个列表中，打印后移到另一个列表中。下面是在不使用函数的代码：
>>> # 首先创建一个列表，其中包含一些要打印的设计
>>> unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
>>> completed_models = []
>>> # 模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止
>>> # 打印每个设计后，都将其移到列表completed_models中
>>> while unprinted_designs:
>>> current_design = unprinted_designs.pop()
>>>
>>> #模拟根据设计制作3D打印模型的过程
>>> print(f"Printing model: {current_design}")
>>> completed_models.append(current_design)
>>>
>>> # 显示打印好的所有模型
>>> print("\nThe following models have been printed:")
>>> for completed_model in completed_models:
>>> print(completed_model)
循环结束后，显示已打印的所有设计：
Printing model: dodecahedron
Printing model: robot pendant
Printing model: phone case
The following models have been printed:
dodecahedron
robot pendant
iphone case
其实我们可编写两个函数。第一个函数将负责处理打印设计的工作，而第二个将概述打印了哪些设计：
>>> def print_models(unprinted_designs, completed_models): #两个形参：一个需要打印的设计列表和一个打印好的模型列表
>>> """
>>> 模拟打印每个设计，直到没有未打印的设计为止
>>> 打印每个设计后，都将其移到列表completed_models中
>>> """
>>> while unprinted_designs:
>>> current_design = unprinted_designs.pop()
>>>
>>> # 模拟根据设计制作3D打印模型的过程
>>> print(f"Printing model: {current_design}")
>>> completed_models.append(current_design)
>>>
>>> def show_completed_models(completed_models):
>>> """显示打印好的所有模型"""
>>> print("\nThe following models have been printed:")
>>> for completed_model in completed_models:
>>> print(completed_model)
>>>
>>> unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
>>> completed_models = []
>>> print_models(unprinted_designs, completed_models)
>>> show_completed_models(completed_models)
我们定义了两个函数，它包输出与未使用函数的版本相同，但组织更为有序：
>>> unprinted_designs = ['phone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
>>> completed_models = []
>>> print_models(unprinted_designs, completed_models)
>>> show_completed_models(completed_models)
相比于没有使用函数的版本，这个程序更容易扩展和维护，同时演示了这样一种理念，即每个函数都应只负责一项具体的工作，这优于使用一个函数来完成两项工作。
8.4.2 禁止函数修改列表
有时候，需要禁止函数修改列表。为解决这个问题，可向函数传递列表的副本而不是原件，这样函数所做的任何修改都只影响副本，而丝毫不影响原件。
>>> function_name(list_name[:])
切片表示法[:]创建列表的副本。在上面的例子中，可像下面这样调用print_models()：
>>> print_models(unprinted_designs[:], completed_models)
这样函数print_models()依然能够完成其工作，但它用的是列表unprinted_designs的副本，函数所做的修改不会影响到列表unprinted_designs。
虽然向函数传递列表的副本可保留原始列表的内容，但除非有充分的理由需要传递副本，否则还是应该将原始列表传递给函数，这样可避免花时间和内存创建副本，从而提高效率，在处理大型列表时尤其如此。
8.5 传递任意数量的实参
如果你预先不知道函数接受多少个实参，Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。例如，制作比萨需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面函数设置一个形参*toppings：
>>> def make_pizza(*toppings):
>>> """打印顾客点的所有配料"""
>>> print(toppings)
>>>
>>> make_pizza('pepperoni')
>>> make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。注意，Python将实参封装到一个元组中，即便函数只收到一个值：
('pepperoni',)
('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
现在将这条print()替换为一个循环，遍历配料列表并对顾客点的比萨进行描述：
>>> def make_pizza(*toppings):
>>> """概述要制作的比萨"""
>>> print("\nMaking a pizza with the following toppings:")
>>> for topping in toppings:
>>> print(f" - { topping}")
>>>
>>> make_pizza('pepperoni')
>>> make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
不管收到的是一个值还是三个值，这个函数都能妥善地处理：
Making a pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese
8.5.1 结合使用位置实参和任意数量实参
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
例如，函数还需要一个表示比萨尺寸的实参，必须将该形参放在形参*toppings的前面：
>>> def make_pizza(size, *toppings):
>>> """概述要制作的比萨"""
>>> print(f"\nMaking a {size}-inch pizza with the following toppings:")
>>> for topping in toppings:
>>> print("- " + topping)
>>>
>>> make_pizza(16, 'pepperoni')
>>> make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
上述函数将收到的第一个值存储在形参size中，并将其他的所有值都存储在元组toppings中。在函数调用中，首先指定表示比萨尺寸的实参，然后根据需要指定任意数量的配料。
现在，打印每个披萨的尺寸和配料：
Making a 16-inch pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a 12-inch pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese
8.5.2 使用任意数量的关键字实参
如果预先不知道传递给函数的会是什么信息，可将函数编写成能够接受任意数量的键值对——调用语句提供了多少就接受多少。函数build_profile()接受名和姓，同时接受任意数量的关键字实参：
>>> def build_profile(first, last, **user_info):
>>> """创建一个字典，包含我们知道的有关用户的一切"""
>>> user_info['first_name'] = first
>>> user_info['last_name'] = last
>>> return user_info
>>> user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location='princeton', field='physics')
>>> print(user_profile)
函数build_profile()的定义要求提供名和姓，同时允许用户根据需要提供任意数量的名称值对。形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所有名称值对都封装到这个字典中。这个函数可以像访问其他字典那样访问user_info中的名称值对。
在build_profile()的函数体内，将名和姓加入到字典user_info中，因为我们总是会从用户那里收到这两项信息，这两项信息没有放到这个字典中。
打印如下：
{ 'location': 'princeton', 'field': 'physics', 'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein'}
在这里，返回的字典包含用户的名和姓，还有求学的地方和所学专业。调用这个函数时，不管额外提供了多少个键值对，它都能正确地处理。
注意：形参名**kwargs用于收集任意数量的关键字实参。
8.6 将函数存储在模块中
函数的优点之一是，可将代码块与主程序分离。除了给函数指定描述性名称，还可更进一步将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中。import语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码。
通过将函数存储在独立的文件中，可隐藏程序代码的细节，将重点放在程序的高层逻辑上。将函数存储在独立文件中后，可与其他程序员共享这些文件而不是整个程序。知道如何导入函数还能使用其他程序员编写的函数库。导入模块的方法有多种，下面简要介绍每种方式。
8.6.1 导入整个模块
要让函数是可导入的，得先创建模块。模块是扩展名为.py的文件，包含要导入到程序中的代码。下面来创建一个包含函数make_pizza()的模块。为此，我们将文件pizza.py中除函数make_pizza()之外的其他代码都删除：
pizza.py
>>> def make_pizza(size, *toppings):
>>> """概述要制作的比萨"""
>>> print(f"\nMaking a {size}-inch pizza with the following toppings:")
>>> for topping in toppings:
>>> print("- " + topping)
接下来，在pizza.py所在的目录中创建另一个文件making_pizzas.py，在这个文件导入刚创建的模块，再调用make_pizza()函数：
making_pizzas.py
>>> import pizza
>>> pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
>>> pizza.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
Python读取这个文件时，代码行import pizza会打开文件pizza.py，并将其中的所有函数都幕后复制到这个程序中。于是在making_pizzas.py中，可使用pizza.py中定义的所有函数。
要调用被导入的模块中的函数，可指定导入的模块的名称pizza和函数名make_pizza()，并用句点分隔它们。这些代码的输出与没有导入模块的原始程序相同：
Making a 16-inch pizza with the following toppings:
- pepperoni
Making a 12-inch pizza with the following toppings:
- mushrooms
- green peppers
- extra cheese
以上是一种导入方法：只需编写一条import语句，你使用这种import语句导入了名为module_name.py的整个模块，可使用下面的语法来使用其中任何一个函数：
module_name.function_name()
8.6.2 导入特定的函数
还可以导入模块中的特定函数，这种导入方法的语法如下：
from module_name import function_name
通过用逗号分隔函数名，可根据需要从模块中导入任意数量的函数：
from module_name import function_0, function_1, function_2
对于前面的making_pizzas.py示例，如果只想导入要使用的函数，代码如下：
>>> from pizza import make_pizza
>>> make_pizza(16, 'pepperoni')
>>> make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
使用这种语法，调用函数时就无需使用句点，因为在import语句中显式地导入了函数make_pizza()。
8.6.3 使用 as 给函数指定别名
如果要导入的函数的名称可能与程序中现有的名称冲突，或者函数的名称太长，可指定简短而独一无二的别名——函数的另一个名称，类似于外号。
关键字as将函数重命名为你提供的别名：
>>> from pizza import make_pizza as mp #import语句将函数make_pizza()重命名为mp()
>>> mp(16, 'pepperoni') #使用mp()调用make_pizza()函数
>>> mp(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
起别名可避免与这个程序可能包含的函数make_pizza()混淆。
指定别名的通用语法如下：
from module_name import function_name as fn
8.6.4 使用 as 给模块指定别名
还可以给模块指定别名。通过给模块指定简短的别名（如给模块pizza指定别名p），让你能够更轻松地调用模块中的函数。
>>> import pizza as p
>>> p.make_pizza(16, 'pepperoni')
>>> p.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
上述import语句给模块pizza指定了别名p，但该模块中所有函数的名称都没变。调用函数make_pizza()时，使用代码p.make_pizza()而不是pizza.make_pizza()，这样代码更简洁，还让你不再关注模块名，只专注于描述性的函数名。这些函数名明确地指出了函数的功能，对理解代码而言，它们比模块名更重要。
给模块指定别名的通用语法如下：
import module_name as mn
8.6.5 导入模块中的所有函数
星号（*）运算符可让Python导入模块中的所有函数：
>>> from pizza import *
>>> make_pizza(16, 'pepperoni')
>>> make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
import语句中的星号让Python将模块pizza中的每个函数都复制到这个程序文件中，这样导入了每个函数，就可通过名称来调用每个函数，而无需使用句点表示法。然而，使用并非自己编写的大型模块时，最好不要采用这种导入方法。因为如果模块中有函数的名称与当前的项目中使用的名称相同，可能导致意想不到的结果：Python可能遇到多个名称相同的函数或变量，进而覆盖函数，而不是分别导入所有的函数。
最佳的做法是，要么只导入你需要使用的函数，要么导入整个模块并使用句点表示法。这让代码更清晰、更容易阅读和理解。这种导入方法的语法：
from module_name import *
8.7 函数编写指南
编写函数时，需要牢记几个细节。
①给函数和模块指定描述性名称，且只在其中使用小写字母和下划线。
②每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释，该注释应紧跟在函数定义后面，并采用文档字符串格式。这样可以方便其他程序员阅读并使用它：他们完全可以相信代码如描述的那样运行；只要知道函数的名称、需要的实参以及返回值的类型，就能在自己的程序中使用它。
③给形参指定默认值时，等号两边不要有空格：
def function_name(parameter_0, parameter_1='default value')
④函数调用中的关键字实参也不要有空格：
function_name(value_0, parameter_1='value')
⑤PEP 8建议代码行的长度不要超过79字符，这样在适中的编辑器窗口能看到整行代码。如果形参很多，导致函数定义的长度超过了79字符，可在函数定义中输入左括号后按回车键，并在下一行按两次Tab键，将形参列表和只缩进一层的函数体区分开来。
⑥大多数编辑器都会自动对齐后续参数列表行，使其缩进程度与你给第一个参数列表行指定的缩进程度相同：
def function_name(
parameter_0, parameter_1, parameter_2,
parameter_3, parameter_4, parameter_5):
function body...
⑦如果程序或模块包含多个函数，可使用两个空行将相邻的函数分开，这样将更容易知道前一个函数在什么地方结束，下一个函数从什么地方开始。所有import语句都应放在文件开头，唯一例外的情形是，在文件开头使用了注释来描述整个程序。
8.8 小结
在本章中，你学习了：
- 如何编写函数、传递实参，让函数能够访问完成其工作所需的信息
- 如何使用位置实参和关键字实参以及如何接受任意数量的实参
- 显示输出的函数和返回值的函数
- 如何将函数同列表、字典、if语句和while循环结合起来使用
- 如何将函数存储在被称为模块的独立文件中，让程序文件更简单、更易于理解
- 函数编写指南
程序员的目标之一是，编写简单的代码来完成任务，而函数有助于你实现这样的目标。函数让你编写代码一次后，想重用它们多少次就重用多少次。使用函数让程序更容易阅读，而良好的函数名概述了程序各个部分的作用；函数让代码更容易测试和调试。
在第9章，你将学习编写类。类将函数和数据整洁地封装起来，让你能够灵活而高效地使用它们。
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