Spring Boot构建多租户SaaS平台核心技术指南

  1. 概述
    笔者从2014年开始接触SaaS(Software as a Service),即多租户(或多承租)软件应用平台;并一直从事相关领域的架构设计及研发工作。机缘巧合,在笔者本科毕业设计时完成了一个基于SaaS的高效财务管理平台的课题研究,从中收获颇多。最早接触SaaS时,国内相关资源匮乏,唯一有的参照资料是《互联网时代的软件革命:SaaS架构设计》(叶伟等著)一书。最后课题的实现是基于OSGI(Open Service Gateway Initiative)Java动态模块化系统规范来实现的。

时至今日,五年的时间过去了,软件开发的技术发生了巨大的改变,笔者所实现SaaS平台的技术栈也更新了好几波,真是印证了那就话:“山重水尽疑无路,柳暗花明又一村”。基于之前走过的许多弯路和踩过的坑,以及近段时间有许多网友问我如何使用Spring Boot实现多租户系统,决定写一篇文章聊一聊关于SaaS的硬核技术。

说起SaaS,它只是一种软件架构,并没有多少神秘的东西,也不是什么很难的系统,我个人的感觉,SaaS平台的难度在于商业上的运营,而非技术上的实现。就技术上来说,SaaS是这样一种架构模式:它让多个不同环境的用户使用同一套应用程序,且保证用户之间的数据相互隔离。现在想想看,这也有点共享经济的味道在里面。

笔者在这里就不再深入聊SaaS软件成熟度模型和数据隔离方案对比的事情了。今天要聊的是使用Spring Boot快速构建独立数据库/共享数据库独立Schema的多租户系统。我将提供一个SaaS系统最核心的技术实现,而其他的部分有兴趣的朋友可以在此基础上自行扩展。

  1. 尝试了解多租户的应用场景
    假设我们需要开发一个应用程序,并且希望将同一个应用程序销售给N家客户使用。在常规情况下,我们需要为此创建N个Web服务器(Tomcat),N个数据库(DB),并为N个客户部署相同的应用程序N次。现在,如果我们的应用程序进行了升级或者做了其他任何的改动,那么我们就需要更新N个应用程序同时还需要维护N台服务器。接下来,如果业务开始增长,客户由原来的N个变成了现在的N+M个,我们将面临N个应用程序和M个应用程序版本维护,设备维护以及成本控制的问题。运维几乎要哭死在机房了…

为了解决上述的问题,我们可以开发多租户应用程序,我们可以根据当前用户是谁,从而选择对应的数据库。例如,当请求来自A公司的用户时,应用程序就连接A公司的数据库,当请求来自B公司的用户时,自动将数据库切换到B公司数据库,以此类推。从理论上将没有什么问题,但我们如果考虑将现有的应用程序改造成SaaS模式,我们将遇到第一个问题:如果识别请求来自哪一个租户?如何自动切换数据源?

  1. 维护、识别和路由租户数据源
    我们可以提供一个独立的库来存放租户信息,如数据库名称、链接地址、用户名、密码等,这可以统一的解决租户信息维护的问题。租户的识别和路由有很多种方法可以解决,下面列举几个常用的方式:

可以通过域名的方式来识别租户:我们可以为每一个租户提供一个唯一的二级域名,通过二级域名就可以达到识别租户的能力,如tenantone.example.com,tenant.example.com;tenantone和tenant就是我们识别租户的关键信息。

可以将租户信息作为请求参数传递给服务端,为服务端识别租户提供支持,如saas.example.com?tenantId=tenant1,saas.example.com?tenantId=tenant2。其中的参数tenantId就是应用程序识别租户的关键信息。

可以在请求头(Header)中设置租户信息,例如JWT等技术,服务端通过解析Header中相关参数以获得租户信息。

在用户成功登录系统后,将租户信息保存在Session中,在需要的时候从Session取出租户信息。

解决了上述问题后,我们再来看看如何获取客户端传入的租户信息,以及在我们的业务代码中如何使用租户信息(最关键的是DataSources的问题)。
我们都知道,在启动Spring Boot应用程序之前,就需要为其提供有关数据源的配置信息(有使用到数据库的情况下),按照一开始的需求,有N个客户需要使用我们的应用程序,我们就需要提前配置好N个数据源(多数据源),如果N<50,我认为我还能忍受,如果更多,这样显然是无法接受的。为了解决这一问题,我们需要借助Hibernate 5 提供的动态数据源特性,让我们的应用程序具备动态配置客户端数据源的能力。简单来说,当用户请求系统资源时,我们将用户提供的租户信息(tenantId)存放在ThreadLoacal中,紧接着获取TheadLocal中的租户信息,并根据此信息查询单独的租户库,获取当前租户的数据配置信息,然后借助Hibernate动态配置数据源的能力,为当前请求设置数据源,最后之前用户的请求。这样我们就只需要在应用程序中维护一份数据源配置信息(租户数据库配置库),其余的数据源动态查询配置。接下来,我们将快速的演示这一功能。

  1. 项目构建
    我们将使用Spring Boot 2.1.5版本来实现这一演示项目,首先你需要在Maven配置文件中加入如下的一些配置:
org.springframework.boot spring-boot-starter
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-devtools
        runtime
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-jpa
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-configuration-processor
    
    
        mysql
        mysql-connector-java
        5.1.47
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-freemarker
    
    
        org.apache.commons
        commons-lang3
    

然后提供一个可用的配置文件,并加入如下的内容:

spring:
freemarker:
cache: false
template-loader-path:
- classpath:/templates/
prefix:
suffix: .html
resources:
static-locations:
- classpath:/static/
devtools:
restart:
enabled: true
jpa:
database: mysql
show-sql: true
generate-ddl: false
hibernate:
ddl-auto: none
una:
master:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_tenant?useSSL=false
username: root
password: root
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
maxPoolSize: 10
idleTimeout: 300000
minIdle: 10
poolName: master-database-connection-pool
logging:
level:
root: warn
org:
springframework:
web: debug
hibernate: debug
由于采用Freemarker作为视图渲染引擎,所以需要提供Freemarker的相关技术

una:master:datasource配置项就是上面说的统一存放租户信息的数据源配置信息,你可以理解为主库。

接下来,我们需要关闭Spring Boot自动配置数据源的功能,在项目主类上添加如下的设置:

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class UnaSaasApplication {

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(UnaSaasApplication.class, args);
}

}
最后,让我们看看整个项目的结构:Spring Boot构建多租户SaaS平台核心技术指南

  1. 实现租户数据源查询模块
    我们将定义一个实体类存放租户数据源信息,它包含了租户名,数据库连接地址,用户名和密码等信息,其代码如下:

@Data
@Entity
@Table(name = “MASTER_TENANT”)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class MasterTenant implements Serializable{

@Id
@Column(name="ID")
private String id;

@Column(name = "TENANT")
@NotEmpty(message = "Tenant identifier must be provided")
private String tenant;

@Column(name = "URL")
@Size(max = 256)
@NotEmpty(message = "Tenant jdbc url must be provided")
private String url;

@Column(name = "USERNAME")
@Size(min = 4,max = 30,message = "db username length must between 4 and 30")
@NotEmpty(message = "Tenant db username must be provided")
private String username;

@Column(name = "PASSWORD")
@Size(min = 4,max = 30)
@NotEmpty(message = "Tenant db password must be provided")
private String password;

@Version
private int version = 0;

}
持久层我们将继承JpaRepository接口,快速实现对数据源的CURD操作,同时提供了一个通过租户名查找租户数据源的接口,其代码如下:

package com.ramostear.una.saas.master.repository;

import com.ramostear.una.saas.master.model.MasterTenant;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;

/**

  • @author : Created by Tan Chaohong (alias:ramostear)

  • @create-time 2019/5/25 0025-8:22

  • @modify by :

  • @since:
    */
    @Repository
    public interface MasterTenantRepository extends JpaRepository{

    @Query(“select p from MasterTenant p where p.tenant = :tenant”)
    MasterTenant findByTenant(@Param(“tenant”) String tenant);
    }
    业务层提供通过租户名获取租户数据源信息的服务(其余的服务各位可自行添加):

package com.ramostear.una.saas.master.service;

import com.ramostear.una.saas.master.model.MasterTenant;

/**

  • @author : Created by Tan Chaohong (alias:ramostear)
  • @create-time 2019/5/25 0025-8:26
  • @modify by :
  • @since:
    */

public interface MasterTenantService {
/**
* Using custom tenant name query
* @param tenant tenant name
* @return masterTenant
*/
MasterTenant findByTenant(String tenant);
}
最后,我们需要关注的重点是配置主数据源(Spring Boot需要为其提供一个默认的数据源)。在配置之前,我们需要获取配置项,可以通过@ConfigurationProperties(“una.master.datasource”)获取配置文件中的相关配置信息:

@Getter
@Setter
@Configuration
@ConfigurationProperties(“una.master.datasource”)
public class MasterDatabaseProperties {

private String url;

private String password;

private String username;

private String driverClassName;

private long connectionTimeout;

private int maxPoolSize;

private long idleTimeout;

private int minIdle;

private String poolName;

@Override
public String toString(){
    StringBuilder builder = new StringBuilder();
    builder.append("MasterDatabaseProperties [ url=")
            .append(url)
            .append(", username=")
            .append(username)
            .append(", password=")
            .append(password)
            .append(", driverClassName=")
            .append(driverClassName)
            .append(", connectionTimeout=")
            .append(connectionTimeout)
            .append(", maxPoolSize=")
            .append(maxPoolSize)
            .append(", idleTimeout=")
            .append(idleTimeout)
            .append(", minIdle=")
            .append(minIdle)
            .append(", poolName=")
            .append(poolName)
            .append("]");
    return builder.toString();
}

}
接下来是配置自定义的数据源,其源码如下:

package com.ramostear.una.saas.master.config;

import com.ramostear.una.saas.master.config.properties.MasterDatabaseProperties;
import com.ramostear.una.saas.master.model.MasterTenant;
import com.ramostear.una.saas.master.repository.MasterTenantRepository;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.hibernate.cfg.Environment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.dao.annotation.PersistenceExceptionTranslationPostProcessor;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.JpaVendorAdapter;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Properties;

/**

  • @author : Created by Tan Chaohong (alias:ramostear)

  • @create-time 2019/5/25 0025-8:31

  • @modify by :

  • @since:
    */
    @Configuration
    @EnableTransactionManagement
    @EnableJpaRepositories(basePackages = {“com.ramostear.una.saas.master.model”,“com.ramostear.una.saas.master.repository”},
    entityManagerFactoryRef = “masterEntityManagerFactory”,
    transactionManagerRef = “masterTransactionManager”)
    @Slf4j
    public class MasterDatabaseConfig {

    @Autowired
    private MasterDatabaseProperties masterDatabaseProperties;

    @Bean(name = “masterDatasource”)
    public DataSource masterDatasource(){
    log.info(“Setting up masterDatasource with :{}”,masterDatabaseProperties.toString());
    HikariDataSource datasource = new HikariDataSource();
    datasource.setUsername(masterDatabaseProperties.getUsername());
    datasource.setPassword(masterDatabaseProperties.getPassword());
    datasource.setJdbcUrl(masterDatabaseProperties.getUrl());
    datasource.setDriverClassName(masterDatabaseProperties.getDriverClassName());
    datasource.setPoolName(masterDatabaseProperties.getPoolName());
    datasource.setMaximumPoolSize(masterDatabaseProperties.getMaxPoolSize());
    datasource.setMinimumIdle(masterDatabaseProperties.getMinIdle());
    datasource.setConnectionTimeout(masterDatabaseProperties.getConnectionTimeout());
    datasource.setIdleTimeout(masterDatabaseProperties.getIdleTimeout());
    log.info(“Setup of masterDatasource successfully.”);
    return datasource;
    }
    @Primary
    @Bean(name = “masterEntityManagerFactory”)
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean masterEntityManagerFactory(){
    LocalContainerEntityManagerFactoryBean lb = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
    lb.setDataSource(masterDatasource());
    lb.setPackagesToScan(
    new String[]{MasterTenant.class.getPackage().getName(), MasterTenantRepository.class.getPackage().getName()}
    );

     //Setting a name for the persistence unit as Spring sets it as 'default' if not defined.
     lb.setPersistenceUnitName("master-database-persistence-unit");
    
     //Setting Hibernate as the JPA provider.
     JpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
     lb.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
    
     //Setting the hibernate properties
     lb.setJpaProperties(hibernateProperties());
    
     log.info("Setup of masterEntityManagerFactory successfully.");
     return lb;
    

    }
    @Bean(name = “masterTransactionManager”)
    public JpaTransactionManager masterTransactionManager(@Qualifier(“masterEntityManagerFactory”)EntityManagerFactory emf){
    JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
    transactionManager.setEntityManagerFactory(emf);
    log.info(“Setup of masterTransactionManager successfully.”);
    return transactionManager;
    }

    @Bean
    public PersistenceExceptionTranslationPostProcessor exceptionTranslationPostProcessor(){
    return new PersistenceExceptionTranslationPostProcessor();
    }
    private Properties hibernateProperties(){
    Properties properties = new Properties();
    properties.put(Environment.DIALECT,“org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect”);
    properties.put(Environment.SHOW_SQL,true);
    properties.put(Environment.FORMAT_SQL,true);
    properties.put(Environment.HBM2DDL_AUTO,“update”);
    return properties;
    }
    }
    在改配置类中,我们主要提供包扫描路径,实体管理工程,事务管理器和数据源配置参数的配置。

  1. 实现租户业务模块
    在此小节中,租户业务模块我们仅提供一个用户登录的场景来演示SaaS的功能。其实体层、业务层和持久化层根普通的Spring Boot Web项目没有什么区别,你甚至感觉不到它是一个SaaS应用程序的代码。

首先,创建一个用户实体User,其源码如下:

@Entity
@Table(name = “USER”)
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -156890917814957041L;

@Id
@Column(name = "ID")
private String id;

@Column(name = "USERNAME")
private String username;

@Column(name = "PASSWORD")
@Size(min = 6,max = 22,message = "User password must be provided and length between 6 and 22.")
private String password;

@Column(name = "TENANT")
private String tenant;

}
业务层提供了一个根据用户名检索用户信息的服务,它将调用持久层的方法根据用户名对租户的用户表进行检索,如果找到满足条件的用户记录,则返回用户信息,如果没有找到,则返回null;持久层和业务层的源码分别如下:

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository,JpaSpecificationExecutor{

User findByUsername(String username);

}
@Service(“userService”)
public class UserServiceImpl implements UserService{

@Autowired
private UserRepository userRepository;

private static TwitterIdentifier identifier = new TwitterIdentifier();



@Override
public void save(User user) {
    user.setId(identifier.generalIdentifier());
    user.setTenant(TenantContextHolder.getTenant());
    userRepository.save(user);
}

@Override
public User findById(String userId) {
    Optional optional = userRepository.findById(userId);
    if(optional.isPresent()){
        return optional.get();
    }else{
        return null;
    }
}

@Override
public User findByUsername(String username) {
    System.out.println(TenantContextHolder.getTenant());
    return userRepository.findByUsername(username);
}

在这里,我们采用了Twitter的雪花算法来实现了一个ID生成器。

  1. 配置拦截器
    我们需要提供一个租户信息的拦截器,用以获取租户标识符,其源代码和配置拦截器的源代码如下:

/**

  • @author : Created by Tan Chaohong (alias:ramostear)

  • @create-time 2019/5/26 0026-23:17

  • @modify by :

  • @since:
    */
    @Slf4j
    public class TenantInterceptor implements HandlerInterceptor{

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    String tenant = request.getParameter(“tenant”);
    if(StringUtils.isBlank(tenant)){
    response.sendRedirect("/login.html");
    return false;
    }else{
    TenantContextHolder.setTenant(tenant);
    return true;
    }
    }
    }
    @Configuration
    public class InterceptorConfig extends WebMvcConfigurationSupport {

    @Override
    protected void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(new TenantInterceptor()).addPathPatterns("/**").excludePathPatterns("/login.html");
    super.addInterceptors(registry);
    }
    }
    /login.html是系统的登录路径,我们需要将其排除在拦截器拦截的范围之外,否则我们永远无法进行登录

  1. 维护租户标识信息
    在这里,我们使用ThreadLocal来存放租户标识信息,为动态设置数据源提供数据支持,该类提供了设置租户标识、获取租户标识以及清除租户标识三个静态方法。其源码如下:

public class TenantContextHolder {

private static final ThreadLocal CONTEXT = new ThreadLocal<>();

public static void setTenant(String tenant){
    CONTEXT.set(tenant);
}

public static String getTenant(){
    return CONTEXT.get();
}

public static void clear(){
    CONTEXT.remove();
}

}
此类时实现动态数据源设置的关键

  1. 动态数据源切换
    要实现动态数据源切换,我们需要借助两个类来完成,CurrentTenantIdentifierResolver和AbstractDataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl。从它们的命名上就可以看出,一个负责解析租户标识,一个负责提供租户标识对应的租户数据源信息。首先,我们需要实现CurrentTenantIdentifierResolver接口中的resolveCurrentTenantIdentifier()和validateExistingCurrentSessions()方法,完成租户标识的解析功能。实现类的源码如下:

package com.ramostear.una.saas.tenant.config;

import com.ramostear.una.saas.context.TenantContextHolder;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.hibernate.context.spi.CurrentTenantIdentifierResolver;

/**

  • @author : Created by Tan Chaohong (alias:ramostear)

  • @create-time 2019/5/26 0026-22:38

  • @modify by :

  • @since:
    */
    public class CurrentTenantIdentifierResolverImpl implements CurrentTenantIdentifierResolver {

    /**

    • 默认的租户ID
      */
      private static final String DEFAULT_TENANT = “tenant_1”;

    /**

    • 解析当前租户的ID
    • @return
      */
      @Override
      public String resolveCurrentTenantIdentifier() {
      //通过租户上下文获取租户ID,此ID是用户登录时在header中进行设置的
      String tenant = TenantContextHolder.getTenant();
      //如果上下文中没有找到该租户ID,则使用默认的租户ID,或者直接报异常信息
      return StringUtils.isNotBlank(tenant)?tenant:DEFAULT_TENANT;
      }

    @Override
    public boolean validateExistingCurrentSessions() {
    return true;
    }
    }
    此类的逻辑非常简单,就是从ThreadLocal中获取当前设置的租户标识符

有了租户标识符解析类之后,我们需要扩展租户数据源提供类,实现从数据库动态查询租户数据源信息,其源码如下:

@Slf4j
@Configuration
public class DataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl extends AbstractDataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl{

private static final long serialVersionUID = -7522287771874314380L;
@Autowired
private MasterTenantRepository masterTenantRepository;

private Map dataSources = new TreeMap<>();

@Override
protected DataSource selectAnyDataSource() {
    if(dataSources.isEmpty()){
        List tenants = masterTenantRepository.findAll();
        tenants.forEach(masterTenant->{
            dataSources.put(masterTenant.getTenant(), DataSourceUtils.wrapperDataSource(masterTenant));
        });
    }
    return dataSources.values().iterator().next();
}

@Override
protected DataSource selectDataSource(String tenant) {
if(!dataSources.containsKey(tenant)){
List tenants = masterTenantRepository.findAll();
tenants.forEach(masterTenant->{
dataSources.put(masterTenant.getTenant(),DataSourceUtils.wrapperDataSource(masterTenant));
});
}
return dataSources.get(tenant);
}
}
在该类中,通过查询租户数据源库,动态获得租户数据源信息,为租户业务模块的数据源配置提供数据数据支持。

最后,我们还需要提供租户业务模块数据源配置,这是整个项目核心的地方,其代码如下:

@Slf4j
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@ComponentScan(basePackages = {
“com.ramostear.una.saas.tenant.model”,
“com.ramostear.una.saas.tenant.repository”
})
@EnableJpaRepositories(basePackages = {
“com.ramostear.una.saas.tenant.repository”,
“com.ramostear.una.saas.tenant.service”
},entityManagerFactoryRef = “tenantEntityManagerFactory”
,transactionManagerRef = “tenantTransactionManager”)
public class TenantDataSourceConfig {

@Bean("jpaVendorAdapter")
public JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter(){
    return new HibernateJpaVendorAdapter();
}
 @Bean(name = "tenantTransactionManager")
public JpaTransactionManager transactionManager(EntityManagerFactory entityManagerFactory){
    JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
    transactionManager.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory);
    return transactionManager;
}

@Bean(name = "datasourceBasedMultiTenantConnectionProvider")
@ConditionalOnBean(name = "masterEntityManagerFactory")
public MultiTenantConnectionProvider multiTenantConnectionProvider(){
    return new DataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl();
}
 @Bean(name = "currentTenantIdentifierResolver")
public CurrentTenantIdentifierResolver currentTenantIdentifierResolver(){
    return new CurrentTenantIdentifierResolverImpl();
}

@Bean(name = "tenantEntityManagerFactory")
@ConditionalOnBean(name = "datasourceBasedMultiTenantConnectionProvider")
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory(
        @Qualifier("datasourceBasedMultiTenantConnectionProvider")MultiTenantConnectionProvider connectionProvider,
        @Qualifier("currentTenantIdentifierResolver")CurrentTenantIdentifierResolver tenantIdentifierResolver
){
    LocalContainerEntityManagerFactoryBean localBean = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
    localBean.setPackagesToScan(
            new String[]{
                    User.class.getPackage().getName(),
                    UserRepository.class.getPackage().getName(),
                    UserService.class.getPackage().getName()

            }
    );
    localBean.setJpaVendorAdapter(jpaVendorAdapter());
    localBean.setPersistenceUnitName("tenant-database-persistence-unit");
    Map properties = new HashMap<>();
    properties.put(Environment.MULTI_TENANT, MultiTenancyStrategy.SCHEMA);
    properties.put(Environment.MULTI_TENANT_CONNECTION_PROVIDER,connectionProvider);
    properties.put(Environment.MULTI_TENANT_IDENTIFIER_RESOLVER,tenantIdentifierResolver);
    properties.put(Environment.DIALECT,"org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect");
    properties.put(Environment.SHOW_SQL,true);
    properties.put(Environment.FORMAT_SQL,true);
    properties.put(Environment.HBM2DDL_AUTO,"update");
    localBean.setJpaPropertyMap(properties);
    return localBean;
}

}
在改配置文件中,大部分内容与主数据源的配置相同,唯一的区别是租户标识解析器与租户数据源补给源的设置,它将告诉Hibernate在执行数据库操作命令前,应该设置什么样的数据库连接信息,以及用户名和密码等信息。

  1. 应用测试
    最后,我们通过一个简单的登录案例来测试本次课程中的SaaS应用程序,为此,需要提供一个Controller用于处理用户登录逻辑。在本案例中,没有严格的对用户密码进行加密,而是使用明文进行比对,也没有提供任何的权限认证框架,知识单纯的验证SaaS的基本特性是否具备。登录控制器代码如下:

/**

  • @author : Created by Tan Chaohong (alias:ramostear)

  • @create-time 2019/5/27 0027-0:18

  • @modify by :

  • @since:
    */
    @Controller
    public class LoginController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/login.html")
    public String login(){
    return “/login”;
    }

    @PostMapping("/login")
    public String login(@RequestParam(name = “username”) String username, @RequestParam(name = “password”)String password, ModelMap model){
    System.out.println(“tenant:”+TenantContextHolder.getTenant());
    User user = userService.findByUsername(username);
    if(user != null){
    if(user.getPassword().equals(password)){
    model.put(“user”,user);
    return “/index”;
    }else{
    return “/login”;
    }
    }else{
    return “/login”;
    }
    }
    }
    在启动项目之前,我们需要为主数据源创建对应的数据库和数据表,用于存放租户数据源信息,同时还需要提供一个租户业务模块数据库和数据表,用来存放租户业务数据。一切准备就绪后,启动项目,在浏览器中输入:http://localhost:8080/login.html

Spring Boot构建多租户SaaS平台核心技术指南

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