微信小程序的人工智能模型部署（flask）

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写在前面：

具体做法：

后端：

前端：

其他：

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写在前面：

我使用的微信小程序开发工具是：“微信开发者工具”，当然你用其他的开发工具应该也差别不大；

人工智能模型用的是pytorch；

具体不介绍人工智能模型的保存，主要介绍一下flask的写法；

具体做法：

后端：

首先你要把人工智能模型先保存下来，因为你不可能每次运行这个模型的时候都重新训练一次对吧？关于模型保存，tensorflow和pytorch等都有不同的类似方法，这里就不详细介绍了，主要是介绍一下，保存模型后的，flask的写法。

写flask的时候，先确保你已经配置过环境了（如下，如果报错就是环境问题，在相应的地方pip一下环境就行）：

 同时在同个文件夹下，声明你的人工智能模型：

具体代码：

import os.path

from flask import Flask, request
from itsdangerous import json

from project_xhy_.Test9_efficientNet import predict


app = Flask(__name__)# 声明app




@app.route('/ppp', methods=['GET', 'POST'])
#’/ppp‘要与下面的定义方法的名字一样，指的就是路径，可以有多个
#methods需要自己去阅读一下相关文档，看一下你的需求是什么，我这里只用到了POST
def ppp():
    if request.method == 'POST':#当请求方法为POST的时候，执行如下操作
        graphl = request.form.get("attl")#获取前端所提供的图片
        infol = predict.get_predict(graphl)#对图片进行模型预测

    return json.dumps(infol, ensure_ascii=False)#将模型预测的结果返回给前端


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=9800)
    #host=0.0.0.0，是指这个模型在本地网络运行，port=9800，就是端口号为9800
    #如果是跑在服务器上的话，把host这个改一下就行
    #最好自己看一下自己电脑哪个端口可以用，免得出错；

前端：

在地址处需要填写相应的地址，需要与flask运行时报出的地址一致（如下，划红线的就是需要填写的地址），另外，你运行前端代码的时候，确保你的flask代码一直在运行，不要关闭：

if_sick(){ 
    var that = this
    wx.request({
      url:'http://地址/ppp',//输入请求的ip地址
      method:'POST',//请求的方法
      header: {'content-type': "application/x-www-form-urlencoded",},
      data:{
        attl:'C:/Users/asus/Desktop/img/l.jpg'//传递的内容
      },
      success: function(res){//当请求成功后的操作
        console.log(res.data)
        that.setData({
          lr:res.data//将返回结果赋值给本地的lr
        })
        console.log("11",that.data.lr)//在控制台输出结果，检验是否正确
      }
    })

//跟上面一样，重复请求，只是传入的东西不一样，软件功能要求
    wx.request({
      url:'http://地址/ppp',
      method:'POST',
      header: {'content-type': "application/x-www-form-urlencoded",},
      data:{
        attl:'C:/Users/asus/Desktop/img/r.jpg'
      },
      success: function(res){
        console.log(res.data)
        that.setData({
          rr:res.data
        })
        console.log("22",that.data.rr)
      }
    })

//点击按钮后将返回的数据传递到下一页面，因为ai识别是需要时间的，所以加点延迟，避免传递空值
    wx.showToast({
      title: '识别中',
      icon: 'none',
      duration: 5000, //弹出提示框时长
      mask: true,
      success(data) {
        setTimeout(function () {
          //要延时执行的代码
          wx.navigateTo({
            url: "../../pages/issueReport/issueReport?lefteye="+that.data.eye_left+"&righteye="+that.data.eye_right+"&name="+that.data.patientname+"&id="+that.data.patientid+"&rr="+that.data.rr+"&lr="+that.data.lr+"",
          })
        }, 5000) //延迟时间
      }
    })

其他：

1. 在微信开发者工具里进行本地调试的时候记得调整以下两个地方：

        （1）在"详情"的本地设置里勾选：

        （2）在"设置" 的"代理设置"里选择如下：