AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘ 解决方案&OpenCV视频末帧处理不当导致的错误

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'shape’解决方案

作者：小初
时间: 2021-05-08

摘要

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'shape’解决方案&OpenCV视频末帧处理不当导致的错误

总结

使用cv读取视频末尾帧时，程序会一直停留在最后一帧，capture.isOpened()一直为true，但是frame数组矩阵已经为空，此时自然无法检测其shape。利用异常处理机制或者if判断可以有效解决此问题。

目录

问题的出现：

​ 在pycharm中对车道线视频的检测完毕之后，在不人为终止程序运行的情况下，系统总是提示如下错误：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

#处理过程
if __name__ == '__main__':
    # 打开视频
    capture = cv2.VideoCapture('video1.mp4')
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
    outfile = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25., (1280, 368))
    # 循环处理每一帧
    while capture.isOpened():
        _, frame = capture.read()
        origin = np.copy(frame)
        frame = process_an_image(frame)
        output = np.concatenate((origin, frame), axis=1)
        outfile.write(output)
        cv2.imshow('video1_out', output)
        # 处理退出
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            cv2.destroyAllWindows()
            break

解决过程：

​ 从报错的字面意思看是找不到 对象的shape属性，上网查询了相关经验帖，说是路径不对，一一试过之后发现问题并没有解决。询问了老师之后，老师建议抛出异常，检查frame。我就简单修改了下代码，观察frame。

while capture.isOpened():
    testM = capture.isOpened()
    _, frame = capture.read()
    origin = np.copy(frame)
    try:
        frame = process_an_image(frame)
        output = np.concatenate((origin, frame), axis=1)
        outfile.write(output)
        cv2.imshow('video1_out', output)
     except:
         print(frame)
     #   exit(0)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            cv2.destroyAllWindows()
            break

此时发现系统一直在输出 None

​

此时似乎明白了一些，当程序运行到最后的时候frame数组矩阵全是空的，此时shape属性自然不存在。

为了进一步验证我的观点，我采用debug单步调试，调出frame矩阵数组，逐帧观察frame里面的数据，在车道线视频处理结束之前，数据一切都很正常，frame中保存着图像信息

而当视频处理完毕之后，frame中的数据则立即被清空

这下算是证实了我上面的想法。当程序运行到最后，frame数组矩阵为空，此时shape属性自然不存在，此时程序自然会发生异常。

解决代码代码如下：

while capture.isOpened():
   # testM = capture.isOpened()
    _, frame = capture.read()
    origin = np.copy(frame)
    try:
        frame = process_an_image(frame)
        output = np.concatenate((origin, frame), axis=1)
        outfile.write(output)
        cv2.imshow('video1_out', output)
     except:
        # print(frame)
         exit(0)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            cv2.destroyAllWindows()
            break

运行结束完美解决问题！

但是此时我还在想一个问题，为什么视频都已经处理完毕了，while循环还能继续执行导致异常，capture.isOpened()的bool值在程序运行中究竟是怎样变化的？

因此我决定继续debug单步执行，同时将capture.isOpened()存储起来到testM便于观察，调出frame窗口、图像输出窗口、testM窗口，逐帧观察

 testM = capture.isOpened() #插入到while 执行语句中

当视频结束时，程序果然没有结束，此时观察到如下结果

此时可以看到，即使视频已经处理完毕，但是capture. isOpened()的值仍为true,而此时的frame已然为None，这才是系统报错的真正原因，视频处理完毕直接结束程序即可。

问题的关键在于isOpened函数会一直检测视频的载入与否，当使用VideoCapture（）捕获视频时，并不会因为视频结束而停止此操作，而是会一直停留在视频的最后一帧，因此在不加外界干预的情况下，capture.isOpened()在程序运行期间都会是 true。而如果从外界输入 ‘ q ’ 来手动停止时，可以保证在程序的运行期间，frame都是正常存储数据的，因此手动停止时，系统并不会报错。这个才是整个问题的关键。此博客也有相关解释https://blog.csdn.net/archer_wu2/article/details/85628536

可以在图像处理前对 _(也就是常用的ret) 值进行判断

 if _ == True:
       ......
    else:
        break

问题解决！

除了上面给出的一种更改方法，增加一条对 frame 的判断也可以解决此问题。

while capture.isOpened():
    testM = capture.isOpened()
    _, frame = capture.read()
    origin = np.copy(frame)
    if frame is not None:
        try:
            frame = process_an_image(frame)
            output = np.concatenate((origin, frame), axis=1)
            outfile.write(output)
            cv2.imshow('video1_out', output)
        except:
             print(frame)
     #   exit(0)
    else :
        exit(0)

    # 处理退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

运行结果如下：

问题解决！！！

问题的关键在于读取视频末尾帧时发生错误，上述三种方法均可以解决此类问题。

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