Python 工匠 第五章 异常与错误处理
基础知识
优先使用异常捕获
LBYL(look before you leap): 在执行一个可能出错的操作时，先做一些关键的条件判断，仅当满足条件时才进行操作。
EAFP(eaiser to ask for forgiveness than permission): 不做事前检查，直接执行操作。
后者更优： 代码简洁，效率更高
try语句常用知识
把更精确的except语句放在前面
异常类派生关系： BaseException --> Exception --> LookupError --> KeyError
父类被捕获后子类就不会再被触发
使用else分支
try except else
else: 仅当try语句块里面没有抛出任何异常时，才执行else分支
和finally不同，假如在try语句块时碰到了return或者break, 中断了本次异常，那么即使代码没抛出任何异常，else分支内的逻辑也不会被执行
而finally里的语句，无论如何都会被执行，哪怕已经执行了return
使用空raise语句
>>> def incr_by_key(d, key):
... try:
... d[key] += 1
... except KeyError:
... print('here')
... raise
...
>>> d = {'a': 1}
>>> incr_by_key(d, 'b')
here
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in <module>
File "" , line 3, in incr_by_key
KeyError: 'b'
>>> d['c'] += 1
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in <module>
KeyError: 'c'
当一个空raise语句出现在except块里时，它会原封不动地重新抛出当前异常
抛出异常，而不是返回错误
使用上下文管理器
__enter__ __exit__
>>> class DummyContext:
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def __enter__(self):
... return f"{self.name} -- something"
... def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_db):
... print("Exiting")
... return False
...
>>> with DummyContext('foo') as name:
... print(f'Name: {name}')
...
Name: foo -- something
Exiting
用于替代finally 语句清理资源
在__exit__里面清理资源。
此外__exit__也可以用来对异常进行二次处理然后抛出，或是忽略某种异常等等。
用户忽略异常
一般可以捕获异常后pass
但是也可以：
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_db):
if exc_type == SomeException:
return True
return False
此外：使用contextlib里面的suppress也可以实现相同的功能
使用contextmanage装饰器
>>> @contextmanager
... def create_con_obj(host, port, timeout=None):
... conn = create_conn(host, port, timeout=timeout)
... try:
... yield conn
... finally:
... conn.close()
yield前面的语句会在进入管理器时执行（类似：__enter__）
之后的逻辑会在退出管理器时执行（类似：__exit__）
案例故事
编程建议
不要随意忽略异常
log一下也比pass好
不要手动做数据校验
pydantic
eg: 要求用户输入一个0~100范围内的数字
>>> from pydantic import BaseModel, conint, ValidationError
>>> class NumberInput(BaseModel):
... number: conint(ge=0, le=100)
...
>>> def input_a_number_with_pydantic():
... while True:
... number = input('please input a number (0~100): ')
... try:
... number_input = NumberInput(number=number)
... except ValidationError as e:
... print(e)
... continue
... number = number_input.number
... break
... print(f'Your input is {number}')
抛出可区分的异常
设计更精确地异常子类
创建包含额外属性（比如错误代码）的异常类
不要用assert来检查参数合法性
assert是仅供开发者调试程序的关键字
无须处理时最好的错误处理
空对象模式 null object pattern
本该返回None或者抛出异常时，返回一个符合正常结果接口的特制空类型对象来代替，以此免去调用方的错误处理工作。