排序层-深度模型-2018：MMOE【多任务学习模型】
《原始论文：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts》
keras框架实现的开源地址
多任务学习模型MMoE，如果第一次接触此类模型或是没有相关的研究背景的话，其实容易不太容易理解这种多任务学习的价值所在。
一般来说，大部分人见过更多的都是单任务的模型，即一个模型完成一个任务。如果需要完成多个任务的话，则可以针对每个任务单独训练一个模型，像这样：
MMOE产生背景
- 多任务模型：在不同任务之间学习共性以及差异性，能够提高建模的质量以及效率。
- 传统的多任务模型（Shared Bottom），随着任务之间相关性越小，模型预测效果越差。
参考资料：
多任务学习之MMOE模型
22、谷歌MMOE多任务学习模型（转）
我要打十个：多任务学习模型MMoE解读
推荐模型之多任务模型：ESMM、MMOE