pandas读取csv文件操作

1. 读取csv文件

import pandas as pd
import numpy as np
# 读取整个csv文件,此处写的是绝对路径，可根据需要写文件的相对路径
csv_data = pd.read_csv("./stock_day.csv")
 
# 读取指定列索引字段的数据
csv_data = pd.read_csv("./stock_day.csv", usecols=['open', 'close'])
 
# 将修改完的csv的文件保存到新的路径下
csv_data.to_csv('demo.csv')

to_csv这个方法中可以传递一些参数:
DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ’, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None)

path_or_buf :文件保存的路径;
sep :默认是以 , 进行分割 , 也可以自己制定;
columns : 保存索引列和指定列;
index:是否写进行索引0或者1;
header :boolean or list of string, default True,是否写进列索引值0或者1;
na_rep=NaN: 缺失值保存为NaN, 如果不写默认为空;
float_format='%.2f' :保留两位小数。