from tf.keras导入报错，以及pycharm下如何使用anaconda管理不同版本的tensorflow

本文适用于：

• 理清楚代码开头的 from XX1 import XX2,为什么有时候会报错，XX1和XX2的包到底存在哪个路径下。
• 如何设置pycharm中的python编译环境
• 使用pycharm编辑器，anaconda管理多版本tensorflow.

一 前言

        今天使用 ”from tensorflow.keras.xx import xxx" ，发现 keras 下面有红色的波浪线。

如下图所示：

        

        这里说tensorflow文件夹下没有keras文件夹。

        接下来我就去找了下，这个tensorflow的包到底放在什么路径下。

 

  二 解决问题

        首先查看当前的.py文件使用的编译器是什么，点击Edit Configurations

        查看Python interpreter栏，可以发现当前使用的编译器是D：\python\python.exe

        于时我去查看了一下，这个目录下的tensorflow包，发现确实没有keras.keras在python文件夹下

         keras的目录为D:\python\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras

        所以我把源代码：

from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

        换成了如下所示：

from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

        波浪线果然就消失了

 

三 如何配置pycharm下的python环境，使用anaconda中的tensorflow

         博主在电脑中安装好了anaconda，想利用anaconda管理不同版本的tensorflow。这里有两个版本的tensorflow，想要选择tensorflow2.4版本

        回到pycharm ，点击>File>Settings>Python Interpreter

点击右边的设置，选择Add,设置新的python编译环境。在Base interpreter中选择对应路径下的python.exe

        再返回之后，可以发现对应的package都更新了

        正好就是D:\anaconda\anaconda3\envs\tensorflow2.4\Lib\site-packages路径下的包

                现在写代码的时候，使用from import语句进行导入的时候，可以对照该路径下进行查看。

        

from package1.pacakage2 import XXX

        package2 就是在package1文件夹下的子文件夹或者.py文件