二、卷积的整体架构

图一        CNN整体架构图

对上图中的整体架构图进行标号，分为图1到图8对其进行命名

图1到图2：采用卷积核对图一进行扫描，得到图2的第一层，再采用第二个卷积核扫描图一得到图二的第三层，以此类推。注意：采用卷积加激活函数不会改变原有图像的size，只会增加通道数

图2到图3：利用一个池化层，加强特征提取。注意：会改变原始特征层（图二）的size,不会改变通道数。

图3到图4：重复卷积核加激活函数的操作，增加通道数，加强特征提取

图4到图5：对特征层进行池化处理

图5到图7：是一个全连接层，将最后的输出与全部特征链接，我们要使用全部的特征，为最后的分类做出决策

图7到图8：利用全部的特征，进行分类输出