微信小程序 Spdier - OfferShow 反编译逆向（一）

微信小程序 Spdier - OfferShow 反编译逆向（一）

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前言

本文需要使用到的工具有：
Charles抓包工具、夜神模拟器、微信开发者工具、wxapkg反编译工具CrackMinApp；
提示：需要安装好Charles和夜神模拟器并配置好App抓包环境，以及安装好微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp
Charles&夜神模拟器安装教程：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/127767808
微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468
该文章涉及到App抓包以及微信小程序反编译逆向等相关的Spider技术

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、任务说明

1.尝试反编译分析出js_code参数的生成方式，用来获取token

2.将小程序搜索出来的数据保存至本地excel

二、微信小程序抓包 - 分析

1、打开Charles抓包工具，启动模拟器，进入微信

2、搜索小程序offershow，打开进入，岗位搜索，输入关键词：“python”

3、生成token接口分析，接口url：https://www.ioffershow.com/V4/silent_login
提示：第一次打开，需要请求这个接口提交js_code参数才能拿到token，headers添加一个token即可风雨无阻

4、刷新token接口分析，小程序每隔一段时间会刷新token
接口url：https://www.ioffershow.com/V4/refresh_token
请求该接口时，提交当天服务器返回的任意一个token，即可请求成功获得新的token；

下图使用postman工具模拟请求刷新token接口，Postman API测试工具 基本使用：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128333884

5、search_salary、根据关键词进行接口请求，url：https://www.ioffershow.com/V4/search_salary

可以看到返回的json数据

三、wxapkg反编译 - 分析

1.在夜神模拟器获取微信程序员的包

1.1 获取wxapkg的地址

方式一、直接全局搜索文件后缀(.wxapkg)
点击右侧的任意处，再点击右上侧的三个点，选择搜索，输入.wxapkg



方法二、一般具体的文件目录地址是：/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/{一串16进制字符}/appbrand/pkg/

1.2 删除wxapkg文件重新生成

区分那些包是属于offershow小程序

• 1.需要将微信的OfferShow小程序清除掉，再退出微信
• 2.将原来已经生成的所有wxapkg文件删除
• 3.重新登录微信，再次打开小程序再生成新的wxapkg文件
• 4.再次打开模拟器存放wxapkg文件的目录，里面出现的wxapkg文件都属于OfferShow

1.3 复制wxapkg文件至windows目录，用来反编译调试

路径：/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/e8b469b0e57e32dd18d1293036fc556f/appbrand/pkg/
左侧找到windows本地目录，右侧找到模拟器存放wxapkg文件的目录，长按文件选择复制即可，全部复制；

2.使用CrackMinApp对.wxapkg文件进行反编译

1、将.wxapkg文件复制到CrackMinApp-master\wxapkg目录；
微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468
2、
将三个.wxapkg文件依次反编译，区分主包和依赖包，真正的小程序包大小1M左右，而依赖包大小2、3M甚至更多，将依赖包复制放入主包；

反编译之后的主包

3.使用微信开发者工具打开反编译好的主包开始调试

4.分析结果

我调试到最后，发现js_code的加密代码被隐藏了，到此结束，如果有大佬知道加密方式的话，欢迎在评论处指教，非常感谢；
我的做法是手动复制当天服务器返回的token去请求刷新token的接口，拿到最新的token去请求查询薪资的接口，最后将数据保存至xlsx；

四、运行结果

输出xlsx文件

五、示例代码

import os
import time
import requests
import pandas as pd


class OfferShow(object):
    def __init__(self):
        # 当天的任意token
        self.ord_token = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6MTAwNDI2MSwibmlja25hbWUiOiJcdTcwZWRcdTVmYzNcdTc1MjhcdTYyMzciLCJleHAiOjE2Njk2NDY0OTEsIm9yaWdfaWF0IjoxNjY5NjQ1ODkxfQ.cWukvcTzgtQGyIVjzRT4Lr2Dcm1Y3Nnfov-bEX0QwfY'
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.1.2; SM-G9810 Build/QP1A.190711.020; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/92.0.4515.131 Mobile Safari/537.36 MMWEBID/5551 MicroMessenger/8.0.30.2260(0x28001E3A) WeChat/arm32 Weixin NetType/WIFI Language/zh_CN ABI/arm32 MiniProgramEnv/androidUser-Agent	Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.1.2; SM-G9810 Build/QP1A.190711.020; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/92.0.4515.131 Mobile Safari/537.36 MMWEBID/5551 MicroMessenger/8.0.30.2260(0x28001E3A) WeChat/arm32 Weixin NetType/WIFI Language/zh_CN ABI/arm32 MiniProgramEnv/android',
            'content-type':	'application/x-www-form-urlencoded',
            'token': self.ord_token,
            'Accept-Encoding': 'gzip,compress,br,deflate'
        }
        self.xueli = ''
        self.result_file_path = 'OfferShow_salary.csv'

    def get_token(self):
        refresh_token_url = 'https://www.ioffershow.com/V4/refresh_token'
        form_data = {
            'token': self.ord_token
        }
        token_response = requests.post(url=refresh_token_url, headers=self.headers, data=form_data)
        token = token_response.json()['data']['token']
        print("token获取成功:", token)
        return token

    def search_salary(self, keyword):
        salary_url = 'https://www.ioffershow.com/V4/search_salary'
        from_data = {
            'content': keyword,
            'ordertype': 2,
            'search_priority': 3,
            'part_school': '',
            'xueli': self.xueli,
            'year': ''
        }
        salary_response = requests.post(url=salary_url, headers=self.headers, data=from_data)
        json_data = salary_response.json()['data']
        for item in json_data:
            content = f"{keyword},{item['id']},{item['company'].replace(',', '，')},{item['position'].replace(',', '，')}" \
                      f",{item['salary'].replace(',', '，')},{item['city'].replace(',', '，')}," \
                      f"{item['hangye'].replace(',', '，')},{item['xueli']},{item['salarytype']},{item['score']},{item['time']}"
            content = content.replace('\n', '').replace('\n', '') + '\n'
            self.csv_save(content=content)
            print("写入成功：", content, end='')

    def create_csv_file(self):
        if os.path.exists(self.result_file_path) is False:
            with open(file=self.result_file_path, mode='w', encoding='utf-8') as fis:
                fis.write('关键词,薪资ID,公司,岗位,薪资,城市,行业,学历,薪资类型,可信度,发布时间\n')

    def csv_save(self, content):
        with open(file=self.result_file_path, mode='a+', encoding='utf-8') as fis:
            fis.write(content)

    def csv_save_as_xlsx(self):
        """ 读取csv文件将结果写入xlsx """
        filename_prefix = os.path.splitext(self.result_file_path)[0]  # 切割文件路径以及后缀
        df = pd.read_csv(self.result_file_path, encoding='utf-8', dtype='object')
        df.to_excel(f"{filename_prefix}.xlsx", index=False)
        print("csv 转 xlsx 成功!\n", end='')

    def runs(self, keyword_list):
        self.create_csv_file()
        token = self.get_token()
        self.headers['token'] = token
        for keyword in keyword_list:
            self.search_salary(keyword=keyword)
            time.sleep(0.25)
        self.csv_save_as_xlsx()


if __name__ == '__main__':
    keywords_list = [
        'Python', 'Java', 'Php', 'JavaScript', 'Go', 'R语言', 'MATLAB', 'C++', 'C#', '后端', '前端', '算法', '人工智能',
        '软件测试', 'IT运维', '数据库', 'VisualBasic'
    ]  # 需要搜索的关键词
    obj = OfferShow()
    obj.runs(keywords_list)

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总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了微信小程序Spider的基本流程，也留下了一些bug，不过最后是拿到了想要的数据，关于其他的微信小程序Spider案例，请来我的主页查看；