fmjasper
fmjasper

2009.6.21 FDD 分析

  1. Risk Profile configurator: 
    1. 每个profile, 应该不仅仅局限于某个object type, 而是针对整个bom结构树，从哪几个attribute rollup到整个object, 从mpn rollup到ipn, 从ipn rollup到assembly的算法都应该定制
    2. scoring expression type: 只有加和乘？
    3. scoring category概念怎么理解？ 和一个profile之间是一种什么关系？
    4. 应该cover到： 对于每一个入选的attribute, 必须把每个值或者所有range对应的return value都cover到，否则就可能出问题
  2. 对于table attribute的计算：是先根据“rollup type”计算出一个总值，然后根据总值计算一个总的return value,还是每一行计算出一个return value, 然后根据“rollup type”计算出总值？FDD是后一种，但我认为先后应该按照前一种

你可能感兴趣的:(算法)

  • 【模板】缩点 南星啊 算法模板图论算法
    洛谷p3387思路:算法:tarjan算法根据题意,我们只要找到一个路径,使得最终权重最大即可,首先,根据题目可知,如果一个点在一个环上,那么我们就将这整个环都选上,题目上允许我们能够重复走,因此,我们可以将环缩成点,将环所称点后,就可以转换成树,从没有父节点的结点开始,我们向下走,每遍历一个子结点,就将子节点更新一次,最终取结点的最大值即可#includeusingnamespacestd;in
  • 【从C到C++的算法竞赛迁移指南】第二篇：动态数组与字符串完全攻略 —— 写给C程序员的全新世界 牧木江 c语言c++算法笔记经验分享
    系列导航：[第一篇]C++基础与竞赛优势[▶本篇]动态数组与字符串革命[第三篇]映射与集合的终极形态[第四篇]STL算法与迭代器[第五篇]现代语法糖精粹[第六篇]竞赛实战技巧一、动态数组：彻底告别malloc（手把手教学）1.1C程序员熟悉的痛苦场景假设我们需要处理一个动态增长的整数数组，传统C代码是这样的：int*arr=NULL;//数组指针intsize=0;//当前元素个数intcapac
  • 全局唯一标识符（UID）生成策略 佟格湾 c#
    目录一、UUID二、雪花算法三、时间戳+随机数四、利用数据库的自增字段五、基于Redis的原子操作总结在信息系统中，生成唯一ID是非常常见的需求，尤其是在分布式系统或高并发场景下。以下是几种常见的生成唯一ID的算法或方式：一、UUIDUUID（通用唯一识别码，UniversallyUniqueIdentifier）是一种用于标识信息的标准化方法，确保在全球范围内的唯一性。UUID通常以32个十六进
  • C# 软件设计模式-行为型模式【11种】 lhj-7510 软件设计模式c#设计模式开发语言
    行为型模式主要关注对象之间的交互和职责分配，旨在通过定义对象之间的通信方式和行为协作来实现特定的功能。有助于提高系统的灵活性、可维护性和可扩展性，使系统更加易于理解和管理。它们在构建复杂的软件系统中发挥着重要作用，帮助开发者更好地组织和协调对象之间的行为和交互。一、策略模式：定义一系列算法，并将它们封装起来，使它们可以相互替换。策略模式是一种行为型设计模式，其核心在于将算法的定义、使用和切换进行有
  • Python之机器学习入门 兮兮能吃能睡 环境工程之交叉发展python机器学习开发语言
    机器学习与Python的结合非常紧密，Python因其简洁的语法和丰富的库成为机器学习的主流语言。以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例：我的机器学习之路（初稿）1.常用Python机器学习库Scikit-learn：经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch：深度学习框架Pandas：数据处理与分析NumPy：数值计算Matplotlib/Seaborn：数据可视化安装命令
  • GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算（雅典） 此星光明 gee土地分类专栏机器学习算法随机森林javascriptgee土地分类城市绿地
    目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的，同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。主要主题和目标除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外，研究表明，城市绿地，无论大小，都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活，为城市
  • 深入解析常见排序算法的时间复杂度 SS VANES
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：排序算法是计算机科学中数据结构的基础，其效率由时间复杂度所衡量。本主题将比较选择排序、冒泡排序和递归排序这三种方法的时间复杂度，涵盖它们在不同情况下的性能表现，并讨论各自适用场景和优缺点。理解这些算法的时间复杂度有助于在实际应用中做出更合适的算法选择。1.排序算法与时间复杂度概念在探索不同排序算法的世界之前，我们需要了解排序算法在计算机科学中的重要性以及时间复
  • 数据结构与算法：排序算法 键盘魔术师小码哥 排序算法android算法
    数据结构与算法：排序算法在Android开发中，排序算法是我们经常需要用到的基础算法。无论是对用户数据进行排序展示，还是在后台进行数据处理，掌握常见的排序算法及其性能特点都是非常必要的。本文将深入讲解常见排序算法的原理、实现以及在Android开发中的应用场景。一、常见排序算法概述排序算法可以根据时间复杂度分为O(n²)、O(nlogn)和O(n)三类。下面我们将介绍几种常见的排序算法。1.1时间
  • 八大排序算法的代码实现以及时间复杂度和稳定性 忧郁的叮当猫 算法算法
    1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法：冒泡、选择、插入、快排中，快排的时间复杂度最小O(nlogn)，其他都是O（n2）排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
  • YOLO11改进——融合BAM注意力机制增强图像分类与目标检测能力 Stara-AI YOLO-实战系列YOLOv11计算机视觉目标检测深度学习人工智能Python
    深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展，尤其是在目标检测（ObjectDetection）和图像分类（ImageClassification）任务中。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法凭借其高效的单阶段检测框架和卓越的实时性能，成为目标检测领域的研究热点。然而，随着应用场景的复杂化和多样化，如何进一步提升模型在复杂背景下的鲁棒性（Robustness）、小目标检测（Small
  • 基于深度学习与YOLOv的人脸表情识别方法研究 源码空间站TH 深度学习人工智能
    内容概要：文章探讨了基于深度学习的人脸表情识别技术，重点介绍了YOLOv3算法的应用。通过结合YOLOv3的实时检测能力和传统的分类器方法，实现了一个高效的人脸表情识别系统。文中详细讨论了YOLOv3的工作原理，数据预处理方法，训练与测试流程，并展示了系统的应用场景，如图片识别、视频识别和实时识别等。适合人群：计算机视觉研究人员、深度学习爱好者和相关领域的工程师。使用场景及目标：适用于人机交互、在
  • YOLOv3实践教程：使用预训练模型进行目标检测 LIUDAN'S WORLD YOLO系列教程YOLO深度学习计算机视觉人工智能
    目录简介环境准备获取预训练模型图像目标检测视频目标检测模型性能优化常见问题解答进阶学习路径简介YOLOv3（YouOnlyLookOnceversion3）是一种高效的实时目标检测算法，由JosephRedmon和AliFarhadi于2018年提出。与传统的目标检测方法相比，YOLO将目标检测视为单一的回归问题，直接从完整图像预测边界框及其类别概率，使其成为速度和准确性之间平衡的优秀选择。本教程
  • 排序算法复杂度及稳定性全解析(八种排序) 南玖yy 排序算法算法数据结构
    在计算机科学领域，排序算法是基础且重要的内容。不同的排序算法在时间复杂度、空间复杂度以及稳定性上存在差异，合理选择排序算法能极大提升程序性能。本文将对常见排序算法进行全面剖析，并引入计数排序这一特殊的排序算法。一、常见排序算法回顾冒泡排序冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它通过多次比较相邻元素并交换位置，将最大（或最小）的元素逐步“冒泡”到数组末尾。平均和最坏时间复杂度为\(O(n^{2})\)，
  • 人工智能赋能运维自动化：基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新 金枝玉叶9 程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能运维自动化
    人工智能赋能运维自动化：基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新（优化标题：AI智能运维｜机器学习驱动IT系统故障预警与自愈机制全解析）摘要本文提出了一种基于机器学习的智能运维自动化方案，通过构建多层次数据模型，实现对IT系统故障的早期预测与自动修复。文章详细介绍了系统架构、核心算法、数据分析方法以及实验证明，重点阐述了如何利用实时监控数据、历史运维记录与异常检测算法，实现高效的故障诊断与
  • 高并发场景下系统性能优化：从架构调优到运维监控的逻辑闭环构建 古龙飞扬 分布式性能优化
    系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程，涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发，提供超详细的优化方案，包含具体措施、实施路径和预期效果：一、架构层优化：构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施：采用分布式架构，通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器（如Nginx、HAProxy），结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
  • Java设计模式之模板方法模式 飞翔中文网 Javajava设计模式
    概念模板方法模式是一种行为型设计模式，它定义了一个算法的骨架，允许子类在不改变算法结构的情况下重定义某些步骤。父类通过模板方法控制流程，子类通过实现抽象方法填充细节。作用1.代码复用：公共逻辑抽取到父类，避免重复代码。2.扩展性：子类只需关注差异部分，符合开闭原则。3.流程控制：父类固定核心流程，防止子类破坏执行顺序。场景1.多个类具有相似流程但部分步骤不同（如数据解析、文件处理）。2.需要固定核
  • CPU& 内存加压工具 stress-ng 介绍 地平线开发者 征程5上手教程算法自动驾驶
    01文章背景介绍在实车测试时，除了感知算法外，往往还会有别的APP在同时运行，从而挤压算法的资源占用，影响模型性能，降低部署效果。因此在项目早期做板端验证的时候，我们就可以使用一些工具对CPU和内存进行加压，再运行模型，以模拟实车测试的情况，得到模型在硬件资源受限时的性能数据，做到心中有数，及时调整优化，避免到了项目后期还要为节约性能开销而裁剪模型，得不偿失。本文的重点在于向广大开发者介绍stre
  • BEVFormer 开源算法逐行解析（一）：Encoder 部分 地平线开发者 算法自动驾驶
    写在前面：对于BEVFormer算法框架的整体理解，大家可以找到大量的资料参考，但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此，本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码（开源算法）进行逐行解析，以结合代码理解Bevformer原理，掌握算法细节，帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
  • C++算法优化实战：破解性能瓶颈，提升程序效率 猿享天开 开发语言c++性能优化
    C++算法优化实战：破解性能瓶颈，提升程序效率在现代软件开发中，算法优化是提升程序性能的关键手段之一。无论是在高频交易系统、实时游戏引擎，还是大数据处理平台，算法的高效性直接关系到整体系统的性能与响应速度。C++作为一门高性能编程语言，广泛应用于需要高效计算和资源管理的场景。然而，即便是最优的C++代码，如果算法设计不当，也可能成为性能的瓶颈。本文将深入探讨C++算法优化的常见性能问题，并提供详细
  • LeetCode 第55题：跳跃游戏 Gemini技术窝 leetcode游戏算法数据结构java
    大家好！今天我们要聊的是LeetCode第55题：跳跃游戏（JumpGame）。这个题目看似简单，但背后隐藏了不少算法技巧。我们将详细剖析这道题目的解题思路和代码实现，并且保证幽默风趣，让你在轻松愉快中掌握这道题目的精髓。文章目录一、问题描述示例二、解题思路1.贪心算法2.动态规划3.反向思维三、贪心算法解法思路解析代码实现代码详解画图展示代码实现逻辑四、举例说明例子1例子2例子3五、总结贪心算法
  • 蓝桥杯算法题3 曾经的三心草 算法蓝桥杯职场和发展
    前言区间dp回⽂字串回⽂字串#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];//状态表示：f[i][j]表示字符串第i到j个字符需要最少插入字符数//s[i]==s[j],f[i][j]=f[i+1][j-1]//s[i]!=s[j],j的右边插一个s[i]的话，f[i][j]=f[i+1][j]+1//i左边
  • 蓝桥杯算法题2 曾经的三心草 算法蓝桥杯职场和发展
    前言带权并查集银河英雄传说银河英雄传说#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;intfa[N],d[N],cnt[N];//cnt[i]记录的是当前结点以及它的子节点一起的个数intT;intfind(intx){if(fa[x]==x)returnx;intt=find(fa[x]);d[x]=d[x]+d[fa[x]];returnfa[x]=t;
  • 【软考速通笔记】系统架构设计师③——信息安全技术基础知识 小康师兄 系统架构设计师笔记系统架构数据库信息安全系统架构师全国计算机技术与软件专业
    文章目录一、前言二、信息安全基础知识2.1信息安全的基本要求2.2信息安全的范围2.3网络安全表现2.4安全措施包括三、信息安全系统的组成框架3.1技术体系：3.2组织机构体系：3.3管理体系四、信息加解密技术4.1对称密钥加密算法4.2非对称密钥加密4.3数字签名五、信息安全的攻防5.1DoS（拒绝服务）攻击与防御5.2ARP欺骗与防御5.3DNS欺骗与防御5.4IP欺骗与防御5.5端口扫描与防
  • 代码随想录算法训练（贪心算法的理解） 有点冰冰 算法贪心算法
    1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题，而贪心一般是处理一维问题
  • 探索K-近邻算法（KNN）：原理、实践应用与文本分类实战 成都怡乐轩科技 近邻算法分类算法
    第一部分：引言与背景KNN算法在机器学习领域的重要性及其地位KNN算法作为机器学习中的基石之一，由于其概念直观、易于理解并且不需要复杂的模型训练过程，被广泛应用于多种场景。它在监督学习中占据着特殊的位置，尤其适用于实时或增量学习环境，以及对模型解释性要求较高的场合。强调KNN的重要地位，可以从以下几个方面展开：适应性强：KNN不依赖于数据的具体分布形式，适用于各种线性和非线性关系的数据分类和回归问
  • KNN算法实战：从原理到代码的全面解析 EtherWanderer 机器学习算法近邻算法机器学习人工智能
    KNN算法实战：从原理到代码的全面解析本文深入浅出地解析KNN（K最近邻）算法的核心思想，围绕“距离计算、k值选择、分类与回归”三大步骤展开讲解。通过“身高预测体重”的实例，结合Python代码实现，生动演示KNN在回归问题中的应用，并分析k值选择对结果的影响。文章涵盖欧氏距离、曼哈顿距离等关键概念，以及交叉验证调参技巧，适合机器学习初学者快速入门并动手实践。核心思想：物以类聚，人以群分通过距离最
  • 算法思想之位运算(二) 雾里看山 算法算法推荐算法leetcode
    欢迎拜访：雾里看山-CSDN博客本篇主题：算法思想之位运算(二)发布时间：2025.4.13隶属专栏：算法目录算法介绍六大基础位运算符常用模板总结例题判定字符是否唯一题目链接题目描述算法思路代码实现汉明距离题目链接题目描述算法思路代码实现丢失的数字题目链接题目描述算法思路代码实现两整数之和题目链接题目描述算法思路代码实现消失的两个数字题目链接题目描述算法思路代码实现算法介绍位运算（BitManip
  • java中递归算法遍历jsonobject minizhq java算法开发语言
    算法,函数相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/1451.htmlhttps://edu.51cto.com/video/2092.htmlJava中递归算法遍历JSONObject作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要遍历JSON对象的情况。JSON是一种轻量级的数据交换格式，它基于文本，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在Java中，我们通常使用or
  • 算法学习笔记——动态规划：概述（动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别） Insomnia_X 算法学习笔记动态规划贪心算法算法
    动态规划DynamicProgramming，DP问题动态规划问题一般形式就是求最值（最长递增子序列、最小编辑距离）其本质就是穷举，但不是暴力穷举，其思想源于暴力穷举，但使用了“备忘录”或DPTable进行优化，此外再无奥妙可言（思考如何穷举->追求聪明地穷举）ps.以后看到求最值问题，养成条件反射：首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯（DFS）/BFS都是暴力穷举所有可能结果
  • 分发饼干问题——用贪心算法解决 *.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧ 常见算法问题算法intellij-ideac语言visualstudiovisualstudio
    目录一：问题描述二：解决思路贪心策略（C语言）算法复习总结3——贪心算法-CSDN博客三：代码实现四：复杂度分析一：问题描述分发饼干问题是一个经典的可以使用贪心算法解决的问题，问题描述如下：有一群孩子和一堆饼干，每个孩子都有一个胃口值g[i]（表示该孩子需要的饼干的最小尺寸才能满足），每个饼干都有一个尺寸s[j]。目标是尽可能让更多的孩子得到满足，即找到能满足的孩子的最大数量。也就是说，要将饼干分
  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集 cocos2d-x小菜 javaUIPHPandroidlinux
    ╔-----------------------------------╗┆                           
  • 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 bozch .net.net mvc
    在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误：       各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 经查询当前的操作与错误内容无关，经过对错误信息的排查发现，事故出现在数据库迁移上。 回想过去： 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作，再次进行迁移插入XXX字段的时候，就会提示如上错误。  &
  • Java 对象大小的计算 e200702084 java
                              Java对象的大小 如何计算一个对象的大小呢？    
  • Mybatis Spring 171815164 mybatis
    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService"); Customer cust
  • JVM 不稳定参数 g21121 jvm
            -XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。        可以说“不稳定参数”
  • 用户自动登录网站 永夜-极光 用户
    1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 2.思路:将用户的信息保存为cookie            每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
  • centos7 安装后失去win7的引导记录 程序员是怎么炼成的 操作系统
    1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###   在后面添加    menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
  • Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载 aijuans oracle
    Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载：http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了 無為子 AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
      我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。   访问G4Studio网站 http://www.g4it.org   G4Studio_V3.2版本变更日志 功能新增 (1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 (2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
  • Oracle常用的单行函数应用技巧总结 百合不是茶 日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
    单行函数;   字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 一:字符函数: .UPPER(字符串) 将字符串转为大写 .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 .INITCAP(字符串) 将首字母大写 .LENGTH (字符串) 字符串的长度 .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
  • Mockito异常测试实例 bijian1013 java单元测试mockito
    Mockito异常测试实例： package com.bijian.study; import static org.mockito.Mockito.mock; import static org.mockito.Mockito.when; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.mockito.
  • GA与量子恒道统计 Bill_chen JavaScript浏览器百度Google防火墙
    前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：   为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？ 首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
  • 【Linux命令三】Top命令 bit1129 linux命令
    Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：     top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99 Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
  • spring四种依赖注入方式 白糖_ spring
      平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
  • angular.injector boyitech AngularJSAngularJS API
    angular.injector   描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入.   使用方法: angular.injector(modules, [strictDi])   参数详解: Param Type Details mod
  • java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待 bylijinnan Integer
    public class PC { /** * 题目：生产者-消费者。 * 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。 */ private static final Integer[] val=new Integer[10]; private static
  • 使用Struts2.2.1配置 Chen.H apachespringWebxmlstruts
    Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
  • [职业与教育]青春之歌 comsci 教育
           每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...        大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....   &nbs
  • oracle连接(join)中使用using关键字 daizj JOINoraclesqlusing
    在oracle连接(join)中使用using关键字 34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables. Evaluate the following SQL statement: SELECT oi.order_id, product_id, order_date FRO
  • NIO示例 daysinsun nio
    NIO服务端代码： public class NIOServer { private Selector selector; public void startServer(int port) throws IOException { ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
  • C语言学习homework1 dcj3sjt126com chomework
    0、 课堂练习做完 1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。 int x; sizeof(x);   sizeof(int);   # include <stdio.h> int main(void) { int x1; char x2; double x3; float x4; printf(&quo
  • select in order by , mysql排序 dcj3sjt126com mysql
    If i select like this: SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1); This by default will select users in this order 1,3,4,8, I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
  • 页面校验-新建项目 fanxiaolong 页面校验
    $(document).ready( function() { var flag = true; $('#changeform').submit(function() { var projectScValNull = true; var s =""; var parent_id = $("#parent_id").v
  • Ehcache（02）——ehcache.xml简介 234390216 ehcacheehcache.xml简介
    ehcache.xml简介          ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
  • junit 4.11中三个新功能 jackyrong java
    junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 import static org.junit.Assert.assertEquals; import java.util.Arrays; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runn
  • 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由 php教程分享 windowsPHPunixMicrosoftperl
    Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因： 1、Mac OS X 是基于 Unix 的 这一点太重要了，尤其是对开发人员，至少对于我来说很重要，这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
  • 位运算、异或的实际应用 wenjinglian 位运算
    一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。       二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。       三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。    &n
  • weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……） Everyday都不同 weblogic部署失败
    好吧，weblogic的问题确实……   问题一： org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
  • tomcat7性能调优（01） toknowme tomcat7
        Tomcat优化： 1、最大连接数最大线程等设置 <Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"                useBodyEncodingForURI="t
  • PO VO DAO DTO BO TO概念与区别 xp9802 javaDAO设计模式bean领域模型
    O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。 它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他