正态分布 --- 绘图

如果随机遍历 x 具有均值$\mu$ 和方差${\theta }^2$,其正态分布概率密度函数如下：
$$p(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi {\sigma }^2}}exp(-\frac{1}{2{\sigma }^2}(x-\mu {)}^2)$$

def normal(x,mu,sigma):
	p = 1 / math.sqrt(2*math.pi*sigma**2)
	return p * np.exp(-0.5/sigma**2(x - mu)**2)

可视化正态分布

x = np.arange(-7,7,0.01)
params = [(0,1),(0,2),(3,1)]
d2l.plot(x,[normal(x,mu,sigma) for mu,sigma in params],xlabel = 'x',ylabel = 'p(x)',figsize = (4.5,2.5),legend=[f'mean{mu},std{sigma}' for mu,sigma in params])

结果如下：