为什么bounding box线性回归用中心点和尺度比例回归

只有当Proposal和Ground Truth比较接近时(线性问题) ,我们才能将其作为训练样本训练我们的线性回归模型,否则会导致·训练的回归模型不work (当Proposal跟GT离得较远,就是复杂的非线性问题了,此时用线性回归建模显然不合理)。而我们要让预测GT与标定GT之间的差值最小,
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