TypeError: can‘t convert CUDA tensor to numpy.

报错复现及解决：

TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

有点时候需要将tensor转化为numpy.ndarray，直接使用.numpy()可能出现以上问题。这是因为tensor在GPU上，需要先放到CPU上才能转。随后改用.cpu().numpy()，可能出现如下报错：

RuntimeError: Can't call numpy() on Variable that requires grad. Use var.detach().numpy() instead.

这是因为该tensor中存在梯度，无法直接转为numpy.ndarray，需要用.cpu().detach().numpy()，先放到CPU上，然后取消梯度，才能转换。模型内的参数默认带梯度，所以模型的输出都是带梯度的tensor；而普通的tensor是没有梯度的，具体参考链接。