新增数据
新增数据的SQL如下:
INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] VALUES (value_list1) [, (value_list2)] ...;
说明一下:
为了进行演示,下面创建一个学生表,表当中包含自增长的主键id、学号、姓名和QQ号。如下:
创建表完毕后查看表结构,可以看到表结构如下:
单行数据 + 全列插入
下面使用insert语句向学生表中插入记录,每次向表中插入一条记录,并且插入记录时不指定column列表,表示按照表中默认的列顺序进行全列插入,因此插入的每条记录中的列值需要按表列顺序依次列出。如下:
多行数据 + 指定列插入
使用insert语句也可以一次向表中插入多条记录,插入的多条记录之间使用逗号隔开,并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。如下:
说明一下: 在插入记录时,只有允许为空的列或自增长字段可以不指定值插入,不允许为空的列必须指定值插入,否则会报错。
插入否则更新
向表中插入记录时,如果待插入记录中的主键或唯一键已经存在,那么就会因为主键冲突或唯一键冲突导致插入失败。如下:
这时可以选择性的进行同步更新操作:
插入否则更新的SQL如下:
INSERT ... ON DUPLICATE UPDATE column1=value1 [, column2=value2] ...;
说明一下:
比如向学生表中插入记录时,如果没有出现主键冲突则直接插入记录,如果出现了主键冲突,则将表中冲突记录的学号和姓名进行更新。如下:
执行插入否则更新的SQL后,可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况:
替换数据
替换数据:
要达到上述效果,只需要在插入数据时将SQL语句中的INSERT改为REPLACE即可。比如:
执行替换数据的SQL后,也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况:
查找数据
查找数据的SQL如下:
SELECT [DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...}} FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下:
为了进行演示,下面创建一个成绩表,表当中包含自增长的主键id、姓名以及该同学的语文成绩、数学成绩和英语成绩。如下:
创建表完毕后查看表结构,可以看到表结构如下:
接下来向表中插入几条测试记录,以供我们进行查找。如下:
全列查询
在查询数据时直接用*
代替column列表,表示进行全列查询,这时将会显示被筛选出来的记录的所有列信息。如下:
说明一下: 通常情况下不建议使用*
进行全列查询,因为被查询到的数据需要通过网络从MySQL服务器传输到本主机,查询的列越多也就意味着需要传输的数据量越大,此外,进行全列查询还可能会影响到索引的使用。
指定列查询
在查询数据时也可以只对指定的列进行查询,这时将需要查询的列在column列表列出即可。如下:
查询字段为表达式
查询数据时,column列表中除了能罗列表中存在的列名外,我们也可以将表达式罗列到column列表中。如下:
因为select不仅能够用来查询数据,还可以用来计算某些表达式或执行某些函数。如下:
如果我们将表达式罗列到column列表,那么每当一条记录被筛选出来时就会执行这个表达式,然后将表达式的计算结果作为这条记录的一个列值进行显示。
column列表中的表达式可以包含表中已有的字段,这时每当一条记录被筛选出来时,就会将记录中对应的列值提供给表达式进行计算。如下:
column列表中的表达式中也可以包含多个表中已有的字段,这时我们就可以通过表达式计算出更多有意义的数据。如下:
为查询结果指定别名
为查询结果指定别名的SQL如下:
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
说明一下:
比如查询成绩表中的数据时,将每条记录中的三科成绩相加,然后将计算结果对应的列指定别名为“总分”。如下:
结果去重
查询成绩表时指定查询数学成绩对应的列,可以看到数学成绩中有重复的分数。如下:
如果想要对查询结果进行去重操作,可以在SQL中的select后面带上distinct。如下:
WHERE 条件
添加where子句的区别:
where子句中可以指明一个或多个筛选条件,各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联,下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。
比较运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
>、>=、<、<= | 大于、大于等于、小于、小于等于 |
= | 等于。NULL不安全,例如NULL=NULL的结果是NULL而不是TRUE(1) |
<=> | 等于。NULL安全,例如NULL<=>NULL的结果就是TRUE(1) |
!=、<> | 不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配。如果a0<=value<=a1,则返回TRUE(1) |
IN(option1, option2, …) | 如果是IN中的任意一个option,则返回TRUE(1) |
IS NULL | 如果是NULL,则返回TRUE(1) |
IS NOT NULL | 如果不是NULL,则返回TRUE(1) |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个字符(包括0个),_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
AND | 多个条件同时为TRUE(1),则结果为TRUE(1),否则为FALSE(0) |
OR | 任意一个条件为TRUE(1),则结果为TRUE(1),否则为FALSE(0) |
NOT | 条件为TRUE(1),则结果为FALSE(0);条件为FALSE(0),则结果为TRUE(1) |
查询英语不及格的同学及其英语成绩
在where子句中指明筛选条件为英语成绩小于60,在select的column列表中指明要查询的列为姓名和英语成绩。如下:
查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩
在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于等于80并且小于等于90,在select的column列表中指明要查询的列为姓名和语文成绩。如下:
此外,这里也可以使用BETWEEN a0 AND a1
来指明语文成绩的的所在区间。如下:
查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩
在where子句中指明筛选条件为数学成绩等于58或59或98或99,在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下:
此外,这里也可以通过IN(58, 59, 98, 99)
的方式来判断数学成绩是否符合筛选要求。如下:
查询姓孙的同学
在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否姓孙(需要用到%
来匹配多个字符),在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下:
查询孙某同学
在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否为孙某(需要用到_
来严格匹配单个字符),在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下:
查询语文成绩好于英语成绩的同学
在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于英语成绩,在select的column列表中指明要查询的列为姓名、语文成绩和英语成绩。如下:
查询总成绩在200分以下的同学
在select的column列表中添加表达式查询,查询的表达式为语文、数学和英语成绩之和,为了方便观察可以将表达式对应的列指定别名为“总分”,在where子句中指明筛选条件为三科成绩之和小于200。如下:
需要注意的是,在where子句中不能使用select中指定的别名:
也就是说,where子句的执行是先于select语句的,所以在where子句中不能使用别名,如果在where子句中使用别名,那么在查询数据时就会产生报错。如下:
查询语文成绩大于80分并且不姓孙的同学
在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于80,并且通过模糊匹配和not来保证该同学不姓孙,在select的column列表中指明要查询的列为姓名和语文成绩。如下:
查询孙某同学,否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分
该题目的要求是查询成绩,被查询的人要么是孙某,要么总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分,查询时需要用到模糊匹配、表达式查询和逻辑运算符。如下:
准备测试表
这里用之前演示新增数据的学生表来演示NULL查询,学生表中的内容如下:
查询QQ号已知的同学
在where子句中指明筛选条件为QQ号不为NULL,在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下:
查询QQ号未知的同学
在where子句中指明筛选条件为QQ号为NULL,在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下:
需要注意的是,在与NULL值作比较的时候应该使用<=>
运算符,使用=
运算符无法得到正确的查询结果。如下:
因为=
运算符是NULL不安全的,使用=
运算符将任何值与NULL作比较,得到的结果都是NULL。如下:
但是<=>
运算符是NULL安全的,使用<=>
运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1),将非NULL值与NULL作比较得到的结果为FALSE(0)。如下:
结果排序
结果排序的SQL如下:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC | DESC] [, ...];
说明一下:
注意: 如果查询SQL中没有order by子句,那么返回的顺序是未定义的。
查询同学及其数学成绩,按数学成绩升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩,在order by子句中指明按照数学成绩进行升序排序。如下:
查询同学及其QQ号,按QQ号升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号,在order by子句中指明按照QQ号进行升序排序。如下:
说明一下: NULL值视为比任何值都小,因此排升序时出现在最上面。
查询同学及其QQ号,按QQ号降序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号,在order by子句中指明按照QQ号进行降序排序。如下:
说明一下: NULL值视为比任何值都小,因此排降序时出现在最下面。
查询同学的各门成绩,依次按数学降序、英语升序、语文升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩,在order by子句中指明依次按照数学成绩排降序、英语成绩排升序和语文成绩排升序。如下:
可以看到显示结果是按照数学成绩进行降序排序的,而相同的数学成绩之间则是按照英语成绩进行升序排序的。
说明一下:
查询同学及其总分,按总分降序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和总分(表达式查询),在order by子句中指明按照总分进行降序排序。如下:
需要注意的是,在order by子句中可以使用select中指定的别名:
也就是说,order by子句的执行是在select语句之后的,所以在order by子句中可以使用别名。如下:
查询姓孙的同学或姓曹的同学及其数学成绩,按数学成绩降序显示
对于这种比较长的题目,我们可以先对题目进行分析:
查询数据时,在where子句中指明筛选条件为姓孙或姓曹(模糊匹配),在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下:
当查询到目标数据后再在查询SQL后添加order by子句,在order by子句中指明按照数学成绩进行降序排序。如下:
筛选分页结果
从第0条记录开始,向后筛选出n条记录:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ..] [ORDER BY ...] LIMIT n;
从第s条记录开始,向后筛选出n条记录:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
从第s条记录开始,向后筛选出n条记录:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
说明一下:
建议: 对未知表进行查询时最好在查询SQL后加上limit 1,避免在查询全表数据时因为表中数据过大而导致数据库卡死。
按id进行分页,每页3条记录,分别显示第1、2、3页
这里使用成绩表中的数据来演示分页查询,成绩表中的内容如下:
查询第1页记录时在查询全表数据的SQL后,加上limit子句指明从第0条记录开始,向后筛选出3条记录。如下:
查询第2页记录时在查询全表数据的SQL后,加上limit子句指明从第3条记录开始,向后筛选出3条记录。如下:
查询第3页记录时在查询全表数据的SQL后,加上limit子句指明从第6条记录开始,向后筛选出3条记录。如下:
说明一下: 如果从表中筛选出的记录不足n个,则筛选出几个就显示几个。
修改数据
修改数据的SQL如下:
UPDATE table_name SET column1=expr1 [, column2=expr2] ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下:
将孙悟空同学的数学成绩修改为80分
在修改数据之前,先查看孙悟空同学当前的数学成绩。如下:
在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为80分,并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下:
将曹孟德同学的数学成绩修改为60分,语文成绩修改为70分
在修改数据之前,先查看曹孟德同学当前的数学成绩和语文成绩。如下:
在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为60分,语文成绩改为70分,并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下:
将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分
在修改数据之前,先查看总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩。如下:
在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩加上30分,并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下:
需要注意的是,MySQL中不支持+=这种复合赋值运算符,此外,这里在查看更新后的数据时不能查看总成绩倒数前三的3位同学,因为之前总成绩倒数前三的3位同学,数学成绩加上30分后可能就不再是倒数前三了。如下:
将所有同学的语文成绩修改为原来的2倍
在修改数据之前,先查看所有同学的语文成绩。如下:
在update语句中指明要将筛选出来的记录的语文成绩变为原来的2倍,并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下:
注意: 更新全表的语句慎用!
删除数据
删除数据的SQL如下:
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下:
删除孙悟空同学的考试成绩
在删除数据之前,先查看孙悟空同学的相关信息,然后在delete语句中指明删除孙悟空对应的记录,并在删除后再次查看数据确保数据成功被删除。如下:
删除整张表数据
创建一张测试表,表中包含一个自增长的主键id和姓名。如下:
向表中插入一些测试数据用于删除。如下:
在delete语句中只指明要删除数据的表名,而不通过where、order by和limit指明筛选条件,这时将会删除整张表的数据。如下:
再向表中插入一些数据,在插入数据时不指明自增长字段的值,这时会发现插入数据对应的自增长id值是在之前的基础上继续增长的。如下:
查看创建表时的相关信息时可以看到,有一个AUTO_INCREMENT=n
的字段,该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n。如下:
当通过delete语句删除整表数据时,不会重置AUTO_INCREMENT=n
字段,因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。如下:
注意: 删除整表操作要慎用!
截断表
截断表的SQL如下:
TRUNCATE [TABLE] table_name;
说明一下:
AUTO_INCREMENT=n
字段。创建一张测试表,表中包含一个自增长的主键id和姓名。如下:
向表中插入一些测试数据用于删除。如下:
在truncate语句中只指明要删除数据的表名,这时便会删除整张表的数据,但由于truncate实际不对数据操作,因此执行truncate语句后看到影响行数为0。如下:
再向表中插入一些数据,在插入数据时不指明自增长字段的值,这时会发现插入数据对应的自增长id值是重新从1开始增长的。如下:
查看创建表时的相关信息时也可以看到,有一个AUTO_INCREMENT=n
的字段,该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n。如下:
但是当通过truncate语句删除整表数据时,会重置AUTO_INCREMENT
字段,因此截断表后插入数据对应的自增长id值会重新从1开始增长。如下:
注意: 截断表操作要慎用!
插入查询结果
插入查询结果的SQL如下:
INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] SELECT ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下:
删除表中重复的记录,重复的数据只能有一份
创建一张测试表,表中包含id和姓名。如下:
向测试表中插入一些测试数据,数据中存在重复的记录。如下:
现在要求删除测试表中重复的数据,思路如下:
由于临时表的结构与测试表相同,因此在创建临时表的时候可以借助like进行创建。如下:
通过插入查询语句将去重查询后的结果插入到临时表中,由于临时表和测试表的结构相同,并且select进行的是全列查询,因此在插入时不用在表名后指明column列表。如下:
将测试表重命名为其他名字(相当于对去重前的数据进行备份,如果不需要可以直接删除),将临时表重命名为测试表的名字,这时便完成了表中数据的去重操作。如下:
聚合函数
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值,常用的聚合函数如下:
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义 |
聚合函数可以在select语句中使用,此时select每处理一条记录时都会将对应的参数传递给这些聚合函数。
准备测试表
这里用之前的学生表来进行演示,学生表中的内容如下:
使用
*
做统计
在select语句中使用count函数,并将*
作为参数传递给count函数,这时便能统计出表中的记录条数。如下:
使用表达式做统计
在select语句中使用count函数,并将表达式作为参数传递给count函数,这时也可以统计出表中的记录条数。如下:
这种写法相当于在查询表中数据时,自行新增了一列列名为特定表达式的列,我们就是在用count函数统计该列中有多少个数据,等价于统计表中有多少条记录。如下:
统计班级收集的QQ号有多少个
在select语句中使用count函数统计qq列中数据的个数,这时便能统计出表中QQ号的个数。如下:
说明一下: 如果count函数的参数是一个确定的列名,那么count函数将会忽略该列中的NULL值。
准备测试表
这里用之前的成绩表来进行演示,成绩表中的内容如下:
统计本次考试数学成绩的分数个数
在select语句中使用count函数统计math列中数据的个数,这时便能统计出表中的数学成绩的个数。如下:
统计本次考试数学成绩的分数个数(去重)
在使用count函数时(包括其他聚合函数),在传递的参数之前加上distinct,这时便能统计出表中数学成绩去重后的个数。如下:
统计数学成绩总分
在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和,这时便能统计出表中的数学成绩的总和。如下:
统计不及格的数学成绩总分
在where子句中指明筛选条件为数学成绩小于60分,在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和。如下:
由于当前没有数学不及格的同学,因此求和结果为NULL。
统计平均总分
在select语句中使用avg函数计算总分的平均值。如下:
返回英语最高分
在select语句中使用max函数查询英语成绩最高分。如下:
返回70分以上的英语最低分
在where子句中指明筛选条件为英语成绩大于70分,在select语句中使用min函数查询英语成绩最低分。如下:
分组查询
分组查询的SQL如下:
SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];
说明一下:
雇员信息表内容
雇员信息表中包含三张表,分别是员工表(emp)、部门表(dept)和工资等级表(salgrade)。
员工表(emp)中包含如下字段:
部门表(dept)中包含如下字段:
工资等级表(salgrade)中包含如下字段:
雇员信息表SQL
雇员信息表的SQL如下:
DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `scott`;
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
`dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
`loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
`empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
`ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
`job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
`mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
`hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
`sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
`comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
`deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
`grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
`losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
`hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);
上述SQL中创建了一个名为scott的数据库,在该数据库中分别创建了部门表(dept)、员工表(emp)和工资等级表(salgrade),并分别向三张表中插入了一些数据用于查询。
将上述SQL保存到文件中,然后在MySQL中使用source命令依次执行文件中的SQL。如下:
执行完文件中的SQL后查看数据库,就能看到多了一个名为scott的数据库。如下:
进入该数据库,在该数据库中就可以看到雇员信息表中的三张表。如下:
其中部门表(dept)的表结构和表中的内容如下:
员工表(emp)的表结构和表中的内容如下:
工资等级表(salgrade)的表结构和表中的内容如下:
显示每个部门的平均工资和最高工资
在group by子句中指明按照部门号进行分组,在select语句中使用avg函数和max函数,分别查询每个部门的平均工资和最高工资。如下:
说明一下: 上述SQL会先将表中的数据按照部门号进行分组,然后各自在组内做聚合查询得到每个组的平均工资和最高工资。
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
在group by子句中指明依次按照部门号和岗位进行分组,在select语句中使用avg函数和min函数,分别查询每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资。如下:
说明一下:
HAVING 条件
含有having子句的SQL如下:
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [GROUP BY ...] [HAVING ...] [order by ...] [LIMIT ...];
说明一下:
having子句和where子句的区别
SQL中各语句的执行顺序
查询数据时,SQL中各语句的执行顺序如下:
统计每个部门的平均工资
在group by子句中指明按照部门号进行分组,在select语句中使用avg函数查询每个部门的平均工资。如下:
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
在上述SQL的基础上,在having子句中指明筛选条件为平均工资小于2000。如下: