python对csv文件进行可视化_使用Python进行数据可视化（3、处理csv文件）

csv 逗号分隔值文件格式,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。python

CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最多见的是逗号或制表符。一般，全部记录都有彻底相同的字段序列。一般都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本(NOTE)来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。                                          ------摘自百度百科app

使用python标准库的csv模板能够分析csv文件，提取有用信息。函数

首先，咱们打开csv文件而且打印文件头(csv文件可在网上下载，本文用到的文件在ituring.cn/book/1861/)(点击打开连接右侧的随书下载)spa

#导入csv模块

import csv

#指定文件名，而后使用 with open() as 打开

filename = 'sitka_weather_07-2014.csv'

with open(filename) as f:

#建立一个阅读器：将f传给csv.reader

reader = csv.reader(f)

#使用csv的next函数，将reader传给next，将返回文件的下一行

header_row = next(reader)

for index, column_header in enumerate(header_row):

print(index, column_header)

运行后看到打印结果code

经过阅读文件头能够了解文件包含的信息类型。blog

知道了这些信息后咱们能够开始读取数据，先来读取最高气温(1 Max TemperatureF)字符串

在刚刚的基础上加上这些代码(注意缩进，应该在with open 内)get

#读取最高气温

#建立最高气温的列表

highs =[]

#遍历reader的余下的全部行(next读取了第一行，reader每次读取后将返回下一行)

for row in reader:

highs.append(row[1])

print(highs)

执行后将打印最高气温it

从结果能够看出，咱们已经成功获取了最高气温，可是是字符串形式，为了让matplotlib可以读取，咱们要把它转换成数字。模板

#将字符串转换成数字

high = int(row[1])

highs.append(high)

输出以下

到这里，csv的数据基本已经提取完了。

接下来，能够借助matplotlib进行可视化。

添加两段代码

from matplotlib import pyplot as plt

#绘制图形

fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6))

plt.plot(highs,c='red')

#设置图形的格式

plt.title("Daily high temperature, July 2014", fontsize=24)

plt.xlabel('',fontsize=16)

plt.ylabel("Temperature(F)", fontsize=16)

plt.tick_params(axis='both', which="major", labelsize=16)

plt.show()

图形以下：

至此，咱们已经完成了从csv文件中提取信息，而且对须要的数据进行可视化。