cat、stack的理解

···for example，在两个tensor中，除了要cat的dim位置的数字可以不一致外，其他位置的数字必须一样。

例如一个老师记录了 4个班级、32个学生、8门课程 【4，32，8】，记a1

另一个老师记录了5个班级、32个学生、8门课程 【5，32，8】，记a2

用torch.cat([a1,a2],dim=0) ，则为【9，32，8】

stack和cat不同的是，会创建一个新的维度，而且要各tensor的shape和size要一样

例如一个老师记录了 一个班级、32个学生、8门课程 【32，8】，记a1

另一个老师记录了另一个班级、32个学生、8门课程 【32，8】，记a2

用torch.stack([a1,a2],dim=0) ，则为【2，32，8】，会在原dim=0 前面 添加一个维度