Curve 介绍
Curve 是网易开发的现代存储系统，目前支持文件存储 (CurveFS) 和块存储 (CurveBS)。现在它作为一个沙盒项目托管在 CNCF。
Curve 是一个高性能、轻量级操作、本地云的开源分布式存储系统。Curve 可以应用于 :
1) 主流云本地基础设施平台 OpenStack 和 Kubernetes;
2) 云本地数据库的高性能存储 ;
3) 使用与 s3 兼容的对象存储作为数据存储的云存储中间件。
实现效果
通过部署 CurveFS 集群、Helm 部署 Curve-csi 插件创建 SC 来达到声明 PVC 时自动创建 PV 的效果
开始部署
K8s 环境可以通过安装 KubeSphere 进行部署 , 我使用的是高可用方案。
在公有云上安装 KubeSphere 参考文档：多节点安装
[root@k8s-master ~]# kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready control-plane,master 79d v1.23.8
k8s-node1 Ready worker 79d v1.23.8
k8s-node2 Ready worker 79d v1.23.8
k8s-node3 Ready worker 79d v1.23.8使用 Curveadm 工具部署 CurveFS
CurveAdm 是 Curve 团队为提高系统易用性而设计的工具，其主要用于快速部署和运维 CurveBS/CurveFS 集群。
硬件环境需求：
| 宿主机 | 系统 | IP 地址 |
|---|---|---|
| Curve（控制节点） | Centos7.9 | 192.168.149.169 |
| Curve1（服务节点） | Centos7.9 | 192.168.149.177 |
每台服务器都需要安装 docker：
[root@curve ~]# yum install -y yum-utils
[root@curve ~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
[root@curve ~]# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
[root@curve ~]# systemctl start docker控制节点安装 Curveadm：
[root@curve ~]# bash -c "$(curl -fsSL https://curveadm.nos-eastchina1.126.net/script/install.sh)"主机管理
主机模块用来统一管理用户主机，以减少用户在各配置文件中重复填写主机 SSH 连接相关配置。（此操作在控制节点进行）
准备主机列表：
global:
user: root
ssh_port: 22
private_key_file: /root/.ssh/id_rsa
hosts:
- host: curve1
hostname: 192.168.149.169
- host: curve
hostname: 192.168.149.177
forward_agent: true
become_user: root
labels:
- client说明：
创建 SSH 秘钥：
[root@curve ~]# ssh-keygen #一路回车即可
[root@curve ~]# ssh-copy-id -i [email protected]
#发送私钥到服务节点导入主机列表：
[root@curve ~]#curveadm hosts commit hosts.yaml查看主机列表：
[root@curve ~]# curveadm hosts lsCuveFS 集群拓扑
集群拓扑文件用来描述哪些服务部署在哪些机器上，以及每一个服务实例的配置。
（目前集群拓扑分为单机部署、多机部署本教程只演示单机部署）
准备单机部署文件：
说明：此文件只需要修改一处，target 的值改成服务节点的 hostname，其他全默认不需要修改。
kind: curvefs
global:
report_usage: true
data_dir: ${home}/curvefs/data/${service_role}${service_host_sequence}
log_dir: ${home}/curvefs/logs/${service_role}${service_host_sequence}
container_image: opencurvedocker/curvefs:latest
variable:
home: /tmp
target: curve1 #这里需要改成服务节点的hostname
etcd_services:
config:
listen.ip: ${service_host}
listen.port: 2380${service_host_sequence} # 23800,23801,23802
listen.client_port: 2379${service_host_sequence} # 23790,23791,23792
deploy:
- host: ${target}
- host: ${target}
- host: ${target}
mds_services:
config:
listen.ip: ${service_host}
listen.port: 670${service_host_sequence} # 6700,6701,6702
listen.dummy_port: 770${service_host_sequence} # 7700,7701,7702
deploy:
- host: ${target}
- host: ${target}
- host: ${target}
metaserver_services:
config:
listen.ip: ${service_host}
listen.port: 680${service_host_sequence} # 6800,6801,6802
listen.external_port: 780${service_host_sequence} # 7800,7801,7802
global.enable_external_server: true
metaserver.loglevel: 0
# whether commit filesystem caches of raft wal to disk.
# it should be true iff you wants data NEVER lost,
# of course, it will leads some performance skew.
braft.raft_sync: false
deploy:
- host: ${target}
- host: ${target}
- host: ${target}
config:
metaserver.loglevel: 0部署预检
预检模块用来提前检测那些可能导致用户部署失败的因素，以提高用户部署的成功率。
添加自定义命名集群，并指定拓扑文件：
[root@curve ~]# curveadm cluster add curve -f topology.yaml切换 curve 集群为当前管理集群：
[root@curve ~]# curveadm cluster checkout curve 执行预检：
[root@curve ~]# curveadm precheck查看执行结果：
使用 CurveAdm 部署 CurveFS 集群
[root@curve ~]# curveadm deploy
如果部署成功，将会输出类似 Cluster 'curve' successfully deployed ^_^. 的字样查看集群运行情况：
[root@curve ~]#curveadm status[root@localhost curve]# curveadm status
Get Service Status: [OK]
cluster name : curve
cluster kind : curvefs
cluster mds addr : 192.168.149.177:6700,192.168.149.177:6701,192.168.149.177:6702
cluster mds leader: 192.168.149.177:6701 / f339fd5e7f3e
Id Role Host Replicas Container Id Status
-- ---- ---- -------- ------------ ------
724fe98710d0 etcd curve1 1/1 e3d86591f2dc Up 50 seconds
d5b08fe05a81 etcd curve1 1/1 da7932929055 Up 50 seconds
963664e175dd etcd curve1 1/1 134d4445542a Up 50 seconds
83fa9fc656af mds curve1 1/1 1f7429cd9822 Up 48 seconds
f339fd5e7f3e mds curve1 1/1 2983a89adecf Up 49 seconds
3d7201165a57 mds curve1 1/1 b6135408346b Up 49 seconds
875d7fd126f2 metaserver curve1 1/1 1983afeed590 Up 44 seconds
9d5fb31b2bd9 metaserver curve1 1/1 fe920d6b7343 Up 44 seconds
1344d99579c4 metaserver curve1 1/1 875cb4e5c14d Up 44 seconds
[root@localhost curve]# curveadm status
Get Service Status: [OK]
cluster name : curve
cluster kind : curvefs
cluster mds addr : 192.168.149.177:6700,192.168.149.177:6701,192.168.149.177:6702
cluster mds leader: 192.168.149.177:6701 / f339fd5e7f3e
Id Role Host Replicas Container Id Status
-- ---- ---- -------- ------------ ------
724fe98710d0 etcd curve1 1/1 e3d86591f2dc Up 2 hours
d5b08fe05a81 etcd curve1 1/1 da7932929055 Up 2 hours
963664e175dd etcd curve1 1/1 134d4445542a Up 2 hours
83fa9fc656af mds curve1 1/1 1f7429cd9822 Up 2 hours
f339fd5e7f3e mds curve1 1/1 2983a89adecf Up 2 hours
3d7201165a57 mds curve1 1/1 b6135408346b Up 2 hours
875d7fd126f2 metaserver curve1 1/1 1983afeed590 Up 2 hours
9d5fb31b2bd9 metaserver curve1 1/1 fe920d6b7343 Up 2 hours
1344d99579c4 metaserver curve1 1/1 875cb4e5c14d Up 2 hoursKubeSphere 平台部署 minio
添加 minio 应用仓库
添加仓库地址：charts.min.io/。
从应用模板创建 minio 服务
<,,,,>
自定义 root 账号和密码：
访问 minio 界面并设置：
说明：登录的 URL 是集群宿主机的 IP+NodePort 端口，可以在 service 中查看对应端口号
点击新建 Bucket：
自定义 Bucket 名称：
创建 Policies：
自定义 Policy Name：
创建规则：
说明 : 此规则是全局 Bucket 都可以访问，生产环境不建议这么配置
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:DeleteObject",
"s3:GetBucketLocation",
"s3:GetObject",
"s3:ListAllMyBuckets",
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*"
]
}
]
}创建 Users：
创建 AKSK：
自定义账号名称并勾选刚才设置好的规则（也可以全选）：
创建 Group：
KubeSphere 平台部署 Cruvefs-csi 插件
创建应用：
选择应用商店：
选择 Curvefs-csi 应用进行安装：
填写 parameters 信息。字段说明 :
- mdsAddr 地址可以通过 Curveadm status 输出后查看
- s3Endpoint 可以通过 K8s 集群的 service 里查看到（要填写 minio 服务对应的 NodePort，不要填写 console 的 Nodeport）
- AKSK 可以通过刚才 minio 上创建时保存的查看
- s3Bucket 可以通过刚才创建的 Bucket 查看
通过 Curve-sc 创建 PV 和 PVC 进行挂载
创建持久卷声明：
创建工作负载使用存储卷：
进入容器终端：
切换目录到 /data 并写入测试数据：
cd /data
mkdir curve
echo 1111 > curve.txt验证查看 minio 数据：
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