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基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（七）池化层实现

池化层实现

环境： Pytorch，Pycham，Matlab。（订阅后有问题，或者需要该节的文件 请私信）

说明： 上一节已经介绍了卷积层电路实现的原理，这一节主要介绍池化层实现的原理 。

第一节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（一）框架
第二节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配
第三节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（三）训练网络搭建及参数导出（附代码）
第四节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（四）Matlab前向验证（附代码）
第五节：

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