pytorch，torchvision各版本服务器离线安装方法

在服务器搭建环境，需要下载包进行离线安装，踩坑无数。写下此贴记录一下。

pytorch1.1.0

cpu
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl （windows）
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (linux)

gpu
https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl （windows，CUDA 10.0）
https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl （windows，CUDA 9.0）
https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl （linux，CUDA 9.0）
https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl （linux，CUDA 10.0）
https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (linux， CUDA 10.1)

如果需要不同的python版本，系统版本，torch版本，cuda版本，python版本只需要将指令中相关的部分就行更改即可。下载好后通过在文件目录下pip install a.whl指令进行安装。

torchvision
这个可以在清华镜像源里面下载
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchvision/

torch版本必须要与torchvison版本一致，比如说
torch版本为1.1.0对应的torchvison版本为0.3.0
torch版本为1.4.0对应的torchvison版本为0.5.0

如果版本不对的话，就会出现如下错误提示：
Could not find a version that satisfies the requirement torch1.2.0 (from torchvision0.4.0) (from versions: )
No matching distribution found for torch1.2.0 (from torchvision0.4.0)

其他的包也可以在清华镜像源里面找
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

有一些小的包，可以在这里搜索，然后下载，自行安装。当然torch，tf，keras，torchvision也可以在这里面下载。
https://pypi.org/

有一些python包为了给服务器用，下载下来后是.tar.gz格式的，需要先解压，然后包里面一般会有一个setup.py，切换到目录下。
先执行 python setup.py build
然后执行 python setup.py install
!](https://img-blog.csdnimg.cn/2020071410224731.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ0MjU3MjQw,size_16,color_FFFFFF,t_70)

如果上面的命令了试了还不行，可以去pytorch官网输入相关设置，如上图所示会有一个网址里面放了好多包如下图所示。