基于知识图谱的知识推理

论文笔记整理：知识图谱，NLP方向

本文是一篇综述性的文章，主要是关于基于知识图谱推理的最新研究进展与主要方法介绍。

知识推理

• 知识推理的定义
  

• 分类：本文将知识图谱推理分为三类：
  1.基于规则的推理
  2.基于分布式表示的推理
  3.基于神经网络的推理

• 模型总结
  

下面主要关注基于逻辑规则的知识推理：
1.一阶谓词逻辑规则：搜索KG中的所有关系，并获取每个关系的Horn子句集作为预测对应是否存在的特征模式；

2.规则：基于规则的知识推理模型的基本思想是通过应用简单的规则或统计特征对 KG 进行推理；

3.本体；

4.随机游走推理：将路径规则纳入知识推理可以提高推理性能。