必知前置知识

少样本目标检测基础总结

文章目录

  • 少样本目标检测基础总结
    • 1.定义和训练过程
    • 2.相关研究
    • 3.两类经典范式
      • 3.1 基于迁移学习
      • 3.2 基于元学习
      • 3.3 两种范式对比
    • 4.存在的问题
      • 4.1 域偏移
      • 4.2 数据偏差
      • 4.5 不完整标注
    • 5.研究(改进)方向
      • 5.1 基于注意力机制
      • 5.2 基于图卷积神经网络
      • 5.3 基于度量学习
      • 5.4 基于数据增强
    • 参考文献

1.定义和训练过程

小样本目标检测(Few-shot Object Detection,FSOD)相对于通用目标检测最大的不同,是其

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