[PyTorch笔记]多层感知机

最简单的深度⽹络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成,每⼀层与它的上⼀层相连,从中接收输⼊;同时每⼀层也与它的下⼀层相连,影响当前层的神经元。

1.多层感知机


2.模型选择、欠拟合和过拟合


3.权重衰减


4.暂退法(Dropout)


5.前向传播、反向传播和计算图


6.数值稳定性和模型初始化


7.环境和分布偏移


8.实战Kaggle比赛:预测房价
 

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