Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决

目录

• Jupyter Notebook读取csv文件失败
• Excel跨表使用注意事项（包含jupyter读取csv）
• （1）问题
• （2）问题
• （3）问题
• 总结

Jupyter Notebook读取csv文件失败

1.IndentationError: expected an indented block

缩进错误,在报错代码块前加一个空格。

在data前加一个空格。

2.No such file or directory: ‘weatherdata.csv’

找不到文件，我的weatherdata.csv文件放在D盘文件夹里，在文件名前加上文件位置路径。

3.SyntaxError: invalid syntax

多打了或者缺了某个符号。

多了一个冒号，删除。

Excel跨表使用注意事项（包含jupyter读取csv）

（1）问题

如何将所得数据文件上传至jupyter notebook使用csv格式 ？

思路：excel表格保存格式由xls转换为csv，并将编码格式转换为UTF-8

具体方法：

1.首先将文件打开，其次另存为，格式选择更多，找到 .csv格式，保存至目的路径

2.再将文件以记事本的方式打开，再次另存为，此时选择下方编码格式，由ANSI格式转换为UTF-8格式

3.在jupyter notebook中Upload即可打开并且使用。

（2）问题

如何只复制粘贴数据而不粘贴公式 ？

在复制粘贴表格时，难免会跨表进行交互，而公式中又难免会出现Sheet1，Sheet2的使用

这时直接的复制粘贴就会出现问题，比如出现  #N/A 

具体方法：这时可以使用粘贴中的更多-->选择性粘贴

里面有只粘贴公式或者只粘贴数值。这样就可以获得想要的excel了。

（3）问题

如何跨表进行相匹配数据的列增加（数据增加）

思路：相同文件格式下，完全复制另一表格数据粘贴至统一表格中，分别为Sheet1，Sheet2。使用VLOOKUP

公式进行数据搜索、匹配以及增加。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。