如何归一化到指定的均值和标准差

问题提出： 最近在看pytorch的Normlize(mean, std, inplace=False)函数，它可以将数据归一化到指定的均值和标准差，那应该如何实现呢？

• 我们都知道归一化中如何将数据变为均值为0，标准差为1的分布（$mean$和$std$分别为原来数据的均值和方差）
  $$x_i=\frac{x_i-mean}{std}$$
• 那么如何将数据变为均值为$\mu$，标准差为$std$的分布呢？
• 其实很简单首先把数据转化为均值为0，标准差为1的分布，之后再做如下操作
  $$x_i=x_i\ast std+\mu$$