论文学习随记：PF-Net: Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion

1. 什么是genus-wise distortions problem（属类失真问题）

原文：Nonetheless, the reconstructed points may still have genus-wise distortions when the original surface is too complex.
其实就是指当原始表面构成复杂时，会无法完美表示。例如飞机机翼上的小翼、椅背上的孔。图例：

2. FPN结构

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3. GAN网络

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如果不了解GAN网络的话，似乎无法理解论文中如何定义了adversarial loss，也无法了解其意义。
那么结合参考中对GAN的解释，理解一下adversarial loss：F相当于是生成器，目的是使生成的“假东西”效果好，即D(F(xi))要越大越好（因为D的分类结果为真是1，为假是0），所以生成器F的目的是让后一项接近为0；而鉴别器D则是要使前一项接近1（即 把真的判定为真），后一项也接近1（因为有负号）。故由此产生对抗。