【2021 计算机视觉】CV算法岗面试问题及其答案总结(二)

【2021 计算机视觉】CV算法岗面试问题及其答案总结(二)

  • Anchor Free 对比 Anchor-Based 的算法的主要优点?
  • Roi Align 具体实现及其解决的问题?
  • 讲一下Yolo、SSD和Faster-RCNN三种检测算法?
  • 如何解决目标检测里类别不均衡的问题?
  • 讲一下实例分割任务跟其他任务的区别?
  • 讲一下实例分割中的Mask RCNN?
  • Data-Free数据生成的方法有哪些?
  • 讲一下Cascade-RCNN的Motivation?
  • 介绍一下Triplet Loss?
  • MobileNet系列为什么快?
  • 为什么现在普遍采用3*3卷积而非更大的卷积核?
  • 模型融合的策略有哪些?
  • 讲一下对比学习的概念?
  • WGAN解决了什么问题?

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