【已解决】cpu版mxnet安装

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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mxnet前言

需要机子已经安装anaconda，读者要会新建环境和切换环境。
mxnet版本：cpu版本，1.5.0
mxnet中提供了机器学习的一些函数，然而安装并不是一帆风顺，下面记录一些安装步骤，希望帮助到大家

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步骤

首先是《动手学深度学习》里面的environment.yml文件，它其实是有问题的，所以我们手动安装。
如果读者安装mxnet失败，在半途看到本篇文章，我建议删掉那个旧环境重新再建一个。
在anaconda下新建一个环境，名为mxnetcpu。我一开始用到python版本为3.6，但是后面发现在pip install d2lzh过程中，出现如下报错：

原来所用到的编译拓展工具rustup支持的最低版本为python3.7，因此删除旧环境，新建python3.7环境：

(base)conda create -n mxnetcpu python=3.7
(base)activate mxnetcpu

如果是新手，可以跟着我的顺序下载包。因为自己乱装会出现一些版本问题，下列步骤是经过实战试验成功的。
首先去https://rustup.rs/下载restup-init.exe，然后双击点开，回车安装。它是一个编译拓展工具，如果没有的话，后面安装d2lzh包时会报错。下图是restup-init.exe的运行界面，安装完关掉就行

然后下载1.5.0版本的mxnet

(mxnetcpu) C:\Users\z1985>pip install mxnet==1.5.0

安装成功，注意numpy的版本号：

然后安装可视化包matplotlib，版本2.2.2

(mxnetcpu) C:\Users\z1985>pip install matplotlib==2.2.2

安装成功：

然后安装d2lzh包，因为内含包比较多，所以提示信息多，不要恐慌，但是注意，不能有红色报错和黄色警告，否则大概率是会失败，需要读者根据提示信息做相应修改。

(mxnetcpu) C:\Users\z1985>pip install d2lzh==1.0.0

安装成功，到这一步安装就可以结束了，《动手学深度学习》里面的代码应该都可以跑通了。记得切换解释器。