【OpenCV入门学习--python】Hit-or-Miss
例子源于OpenCV官网–Hit-or-Miss
（https://docs.opencv.org/4.x/db/d06/tutorial_hitOrMiss.html）
Hit-or-Miss操作包括三个步骤：
使用结构元素B1 腐蚀图像A
使用结构元素B2 腐蚀图像A的补，即AC
对步骤1和步骤2的结果进行AND操作
代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
input_image = np.array((
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 255],
[0, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0],
[0, 255, 255, 255, 0, 255, 0, 0],
[0, 0, 255, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 255, 0, 0, 255, 255, 0],
[0,255, 0, 255, 0, 0, 255, 0],
[0, 255, 255, 255, 0, 0, 0, 0]), dtype="uint8")
kernel = np.array((
[0, 1, 0],
[1, -1, 1],
[0, 1, 0]), dtype="int")
output_image = cv.morphologyEx(input_image, cv.MORPH_HITMISS, kernel)
rate = 50
kernel = (kernel + 1) * 127
kernel = np.uint8(kernel)
kernel = cv.resize(kernel, None, fx = rate, fy = rate, interpolation = cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow("kernel", kernel)
cv.moveWindow("kernel", 0, 0)
input_image = cv.resize(input_image, None, fx = rate, fy = rate, interpolation = cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow("Original", input_image)
cv.moveWindow("Original", 0, 200)
output_image = cv.resize(output_image, None , fx = rate, fy = rate, interpolation = cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow("Hit or Miss", output_image)
cv.moveWindow("Hit or Miss", 500, 200)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果：
内核：
输入图像：
使用上述结构元素进行Hit-or-Miss操作后得到如下结果，可以看到，该图像仅有一个符合模式的地方：
遇到的问题：
报错:
ConfigurationLoadError: Unable to load configuration file.
path: C:\Users\NYX\.condarc
reason: invalid yaml at position 0
分析错误原因：
conda activate tensorflow激活失败。condarc是conda的配置文件，找到相应的文件，看看里面的内容。报错是非法的yaml文件，可以找一个可用的condarc，把别人的内容复制进去试试
解决办法：
直接删除condarc文件，打开cmd控制符重新输入conda，就没问题了。