Insight Time分享 | 决策大模型：不止于大！

预训练基础模型，已成为时下众多 AI 科技公司研究的热门领域。

曾有评论称，预训练已成为了认知智能的核心技术。

而预训练模型中一直强调的决策大模型，又是其中的重要一环，正在为决策 AI 研究带来意义深远的影响。决策大模型已在视频游戏、机器人交互操作以及具身导航场景下得到了广泛的应用。

本期 Insight Time 前沿技术分享会，将和大家一起聊聊决策大模型的前沿技术方案，以及向大家介绍决策智能基础研究团队在决策大模型研究方面的进展。

您将获得

• 了解决策大模型的前沿技术方案

• 了解不同决策大模型方案在对比学习、掩码方法、GPT3+交互等角度的差异

• 了解决策大模型的潜力
  

本期Insight Time活动议程

2023年1月5日（周四）

20:00-20:30

时间	主题
20:00 - 20:05	开场
20:05 - 20:25	《决策大模型：不止于大！》 超同学，上海人工智能实验室青年研究员
20:25 - 20:30	互动交流

分享嘉宾

超同学

上海人工智能实验室青年研究员

超同学，上海人工智能实验室青年研究员，清华大学计算机系博士，博士攻读期间围绕机器人学习及应用，主要研究课题是机器人跨任务学习的技能模仿、迁移与增强。

在NeurIPS、AAAI、ICRA、CoRL 等国际顶级学术会议上发表多篇机器人学习相关工作，多次担任 NeurIPS、ICML 等顶级人工智能会议审稿人，论文在谷歌学术上总引用量近2000余次，并带领团队于2016、2019年 IROS 国际机器人抓取与操作比赛中斩获多项冠军，博士期间获得清华大学秋季综合奖学金，三菱重工企业奖学金等。

分享主题

预训练基础模型盛行当下，智能决策模型借力发挥，本次 Insight Time 前沿技术分享会将从对比学习、掩码方法、GPT3+交互等多个角度剖析决策大模型的前沿技术方案，然后介绍针对决策大模型在视频游戏、机器人交互操作以及具身导航场景下设计的数据集与 benchmark，最后汇报团队目前在决策大模型上的技术方案与进展情况，为大家揭示“决策大模型，不止于大”！

往期回顾

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One more thing

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