ModelCheckpoint详解

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, 
								monitor='val_loss', 
								verbose=0, 
								save_best_only=False, 
								save_weights_only=False, 
								mode='auto', 
								period=1)

作用

该回调函数将在每个epoch后保存模型到filepath

参数

filename：字符串，保存模型的路径，filepath可以是格式化的字符串，里面的占位符将会被epoch值和传入on_epoch_end的logs关键字所填入。
例如：
filepath = “weights_{epoch:03d}-{val_loss:.4f}.h5”
则会生成对应epoch和验证集loss的多个文件。

monitor：需要监视的值，通常为：val_acc 或 val_loss 或 acc 或 loss

verbose：信息展示模式，0或1。为1表示输出epoch模型保存信息，默认为0表示不输出该信息，信息形如：
Epoch 00001: val_acc improved from -inf to 0.49240, saving model to /xxx/checkpoint/model_001-0.3902.h5

save_best_only：当设置为True时，将只保存在验证集上性能最好的模型

mode：‘auto’，‘min’，‘max’之一，在save_best_only=True时决定性能最佳模型的评判准则，例如，当监测值为val_acc时，模式应为max，当检测值为val_loss时，模式应为min。在auto模式下，评价准则由被监测值的名字自动推断。

save_weights_only：若设置为True，则只保存模型权重，否则将保存整个模型（包括模型结构，配置信息等）

period：CheckPoint之间的间隔的epoch数