Win10+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+Anaconda安装paddlepaddle2.0【GPU】版本

开始之前：

Paddle官方课：

课程 高层API助你快速上手深度学习

请确保你的电脑上应该安装好与你显卡对应好的CUDA和cuDNN版本。

如果没有安装，可以参考这篇安装CUDA以及对应的cuDNN

本次安装在Anaconda虚拟环境中进行。

Step 1

进入Anaconda Powershell Prompt
输入：

conda create -n paddle2.0 python=3.7

上面的 paddle2.0 是给这个环境取的名字，可以自行更改。
python版本选择的是3.7，与aistudio上保持一致。

Step 2

等待环境创建好之后，就可以激活并进入新环境。

conda activate paddle2.0

激活环境命令

此时左侧的base会变成paddle2.0，表示已经正常进入新环境。

然后进入飞浆官网：paddle

选择好对应的配置：

再复制安装命令：

pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

此处可以省略python -m

出现问题应该怎么办

注意当使用pip安装时，可能会出现一些包的版本依赖问题，在我安装的过程中，出现numpy包的版本问题，具体报错没截图。

遇到这种类似的问题时，应该去用 conda install + 包名 先去装好有版本问题的包，再重新使用pip安装。这是因为conda install 会根据你环境的python等包的版本自动匹配版本相对应的包

Step 3

使用pip的整个安装过程不超过10分钟。

等待安装过程完成之后可以开始进行验证。

依次输入

python

import paddle

paddle.utils.run_check()

出现上图则表示安装成功

最后祝大家炼丹愉快。