机器学习之心
机器学习之心

回归预测 | MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

基本介绍

MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测。

  • 蜣螂优化群优化算法(DBO)是受群体捕食行为的启发而提出的，该算法是通过模仿蟑螂个体寻找整体最优值的追逐行为而建立的。
  • 蜣螂是一种昆虫，通常出现在黑暗和潮湿的地方。它们表现出追逐、聚集和分散等觅食行为。
  • BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
  • BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用梯度下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
  • BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。

程序设计

 
 
 


                            

                        

                    

                    
                    

                    
                    
                    

                

                

                    
                

            

        

    

    

        
你可能感兴趣的:(智能学习,回归预测,DBO-BP,神经网络,多输入单输出,回归预测)

        

            

                
    
                    
  • 系统学习Python——并发模型和异步编程：进程、线程和GIL
                        

                        
    分类目录：《系统学习Python》总目录在文章《并发模型和异步编程：基础知识》我们简单介绍了Python中的进程、线程和协程。本文就着重介绍Python中的进程、线程和GIL的关系。Python解释器的每个实例都是一个进程。使用multiprocessing或concurrent.futures库可以启动额外的Python进程。Python的subprocess库用于启动运行外部程序（不管使用何种
    
                    
    • 
                    
  • 发票合并工具
                        小朋的软件园
前端javascriptjavahtml服务器
                        
    "发票合并工具"是一款专为高效整理票据设计的实用工具，支持将来自不同渠道的发票文件（如PDF文档、各类图片格式）快速整合为排版规范的PDF文件，尤其适用于财务报销场景下的批量票据处理需求。核心功能亮点多格式兼容：无缝导入PDF文件及常见图片格式（.png/.jpg/.jpeg/.bmp），适配多来源发票整合需求。智能布局配置：提供灵活的页面布局选项（每页2/3/4张发票），其中"2合1"模式针对报
    
                    
    • 
                    
  • C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element((1)
                        2401_84976182
程序员c语言c++学习
                        
    既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上CC++开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取#include#include#includeusingnamespacestd;boolcmp(int
    
                    
    • 
                    
  • C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element(
                        

                        
    网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！intmain(){vectormyvec{3,
    
                    
    • 
                    
  • k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper
                        云游
dockerhelmhelm-push
                        
    ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统，主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能‌集中存储‌：提供中央化仓库存储Charts，支持版本管理和权限控制。‌‌跨集群部署‌：支持多集群环境下共享Charts，简化部署流程。‌‌离线部署‌：适配无网络环境，可将Charts存储在本地或局域网内。‌‌HTTP接口‌：通过HTTP协议提供服务，用户
    
                    
    • 
                    
  • 基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的社群游戏定制策略研究
                        说私域
人工智能小程序游戏
                        
    摘要：本文聚焦社群游戏定制领域，深入探讨以社群文化和用户偏好为导向的定制策略。通过分析互动游戏活动、社群文化塑造等关键要素，结合定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的技术特性，提出针对性游戏定制方案。研究旨在提升社群用户参与度与游戏体验，为社群游戏发展提供理论支持与实践指导。关键词：社群游戏定制；定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序；社群文化；用户偏好一、引言在数字化社交蓬勃发展的
    
                    
    • 
                    
  • 冒泡、选择、插入排序：三大基础排序算法深度解析（C语言实现）
                        xienda
算法排序算法数据结构
                        
    在算法学习道路上，排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法，通过C语言代码实现和对比分析，帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。算法原理与代码实现1.冒泡排序（BubbleSort）工作原理：通过重复比较相邻元素，将较大元素逐步"冒泡"到数组末尾。voidbubbleSort(intarr[],intn){  for(inti=0;iarr[
    
                    
    • 
                    
  • 全面触摸屏输入法设计与实现
                        长野君

                        
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：触摸屏输入法是针对触摸设备优化的文字输入方案，包括虚拟键盘、手写、语音识别和手势等多种输入方式。本方案通过提供主程序文件、用户手册、界面截图、示例图、说明文本和音效文件，旨在为用户提供一个完整的、多样的文字输入体验。开发者通过持续优化算法和用户界面，使用户在无物理键盘环境下也能高效准确地进行文字输入。1.触摸屏输入法概述简介在现代信息技术飞速发展的今天，触摸屏
    
                    
    • 
                    
  • 精通Canvas：15款时钟特效代码实现指南
                        烟幕缭绕

                        
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：HTML5的Canvas是一个用于绘制矢量图形的API，通过JavaScript实现动态效果。本项目集合了15种不同的时钟特效代码，帮助开发者通过学习绘制圆形、线条、时间更新、旋转、颜色样式设置及动画效果等概念，深化对Canvas的理解和应用。项目中的CSS文件负责时钟的样式设定，而JS文件则包含实现各种特效的逻辑，通过不同的函数或类处理时间更新和动画绘制，提
    
                    
    • 
                    
  • 高效批量单词翻译工具的设计与应用
                        

                        
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在信息技术飞速发展的今天，批量单词翻译工具通过计算机的数据处理能力，大大提高了语言学习和文字处理的效率。用户通过简单输入单词列表到一个文本文件，并运行翻译程序，即可获得翻译结果并保存至指定文件。该工具集成了内置或外部翻译引擎，利用自然语言处理技术实现快速准确的翻译，并可能提供词性识别等附加功能。尽管机器翻译无法完全取代人工校对，但它为用户提供了一种高效的翻译解
    
                    
    • 
                    
  • FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）
                        阿牛的药铺
算法移植部署fpga开发verilog
                        
    FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）引言：为什么这个FPGA入门路线能帮你快速上岗？本文设计了一条**"Verilog语法→工具链操作→光学项目实战→岗位技能对标"的阶梯式学习路径。不同于泛泛而谈的FPGA教程，我们聚焦光学类产品开发**核心能力（时序接口设计、图像处理算法移植、高速接口应用），通过3个递进式项目（从LED闪烁到图像边缘检测），
    
                    
    • 
                    
  • PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）
                        阿牛的药铺
算法移植部署pytorchtensorflowfpga开发
                        
    PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为FPGA可部署的格式（ONNX、TFLite）。本文采用"
    
                    
    • 
                    
  • 基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析
                        Mint_Datazzh
项目selenium网络爬虫
                        
    个人学习内容笔记，仅供参考。项目链接：https://gitee.com/rongwu651/lianjia原文链接：基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析–笔墨云烟研究内容该课题的主要目的是通过将二手房网站上的存量与已销售房源，构建一个二手房市场行情情况与房源特点的可视化平台。该平台通过HTML架构和Echarts完成可视化的搭建。因此，该课题的主要研究内容就是如何利用相关技术设计并实现这样
    
                    
    • 
                    
  • 算法学习笔记：17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
                        

                        
    在计算机科学和数学领域，蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithm）以其独特的随机抽样思想，成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估，从物理模拟到人工智能，蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路，结合实际应用场景与Java代码实现，并融入考研408的相关考点，穿插图片辅助理解，帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡
    
                    
    • 
                    
  • 分布式学习笔记_04_复制模型
                        NzuCRAS
分布式学习笔记架构后端
                        
    常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
    
                    
    • 
                    
  • 算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
                        呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记考研二分查找
                        
    在计算机科学的查找算法中，二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性，通过不断缩小查找范围，将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间，成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找（BinarySearch），又称折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是：通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同，二分查找依赖
    
                    
    • 
                    
  • （Python基础篇）了解和使用分支结构
                        EternityArt
基础篇python
                        
    目录一、引言二、Python分支结构的类型与语法（一）if语句（单分支）（二）if-else语句（双分支）（三）if-elif-else语句（多分支）三、分支结构的应用场景（一）提示用户输入用户名，然后再提示输入密码，如果用户名是“admin”并且密码是“88888”则提示正确，否则，如果用户名不是admin还提示用户用户名不存在,（二）提示用户输入用户名，然后再提示输入密码，如果用户名是“adm
    
                    
    • 
                    
  • 基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的渠道选择策略研究
                        说私域
人工智能小程序
                        
    摘要：在数字化商业环境下，品牌与产品的渠道选择对其市场推广和运营成功至关重要。本文聚焦于如何依据自身品牌和产品特性，结合开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序，运用科学的渠道选择方法，慎重挑选1-2个适宜平台，集中资源发力并取得成绩后再拓展其他渠道。通过理论分析与案例研究，探讨该策略的有效性和可行性，为企业渠道布局提供参考。关键词：渠道选择；开源AI智能名片；链动2+1模式；S2B2
    
                    
    • 
                    
  • 洛谷 P11120 [ROIR 2024 Day 1] 登机 题解
                        殇之夜
洛谷c++c语言算法
                        
    Part0前言这种题一看就是签到题，也是特水，建议评红或橙。Part1思路就是先将已有位置先填对称，然后将剩余还未添加的乘客以对称方式填入。首先可以特判掉需要的位置大于空位的情况，直接输出Impossible。然后用数组记录.和X的位置，先遍历所有X的位置，然后看他的对称位置是否为空，若为空，则填入X，然后m--。最后若musingnamespacestd;chara[1010][10];stru
    
                    
    • 
                    
  • vue keep-alive标签的运用
                        

                        
    keep-alive，想必大家都不会很陌生，在一些选项卡中会使用到。其实，它的作用大概就是把组件的数据给缓存起来。比如果我有一个选项卡，标签一，标签二，标签三。现在，我需要实现，当我在标签一的表单中输入内容后，点击标签二，再回到标签一，表单的内容依然存在。如果按以往的做法，不使用keep-alive，那是不能实现的。然而，我们只需要在选项卡的内容最外层包一个keep-alive标签即可。但这儿有一
    
                    
    • 
                    
  • 配音助手：自媒体神器，内置海量音色的语音，支持多主播配音
                        阿幸软件杂货间
媒体
                        
    软件介绍内置文字转语音，提供多个主播音色，男声、女声、小孩、方言。支持的场景也是比较多，比如：广告促销、有声读物、广播配音、影视配音、Ai配音等。这个软件是免费的，只不过需要通过手机号码登录就可以使用全部功能了。软件下载夸克下载
    
                    
    • 
                    
  • 霍夫变换（Hough Transform）算法原来详解和纯C++代码实现以及OpenCV中的使用示例
                        点云SLAM
算法图形图像处理算法opencv图像处理与计算机视觉算法直线提取检测目标检测霍夫变换算法
                        
    霍夫变换（HoughTransform）是一种经典的图像处理与计算机视觉算法，广泛用于检测图像中的几何形状，例如直线、圆、椭圆等。其核心思想是将图像空间中的“点”映射到参数空间中的“曲线”，从而将形状检测问题转化为参数空间中的峰值检测问题。一、霍夫变换基本思想输入：边缘图像（如经过Canny边缘检测）输出：一组满足几何模型的形状（如直线、圆）关键思想：图像空间中的一个点→参数空间中的一个曲线参数空
    
                    
    • 
                    
  • docker安装node部分问题
                        自律的蜗牛
docker容器node.js
                        
    sudonlatestsudo:n:commandnotfound如果运行sudonlatest时出现：sudo:n:commandnotfound说明n版本管理工具未安装或未添加到PATH环境变量。解决方案1️⃣先检查n是否已安装运行：whichn或者：command-vn如果有输出/usr/local/bin/n，说明n已安装，但可能需要sudo访问。如果没有任何输出，说明n没有安装，跳到方法
    
                    
    • 
                    
  • OpenWebUI(12)源码学习-后端constants.py常量定义文件
                        青苔猿猿
AI大模型openwebuiconstants常量定义
                        
    目录文件名：`constants.py`功能概述：主要功能点详解1.**MESSAGES枚举类**2.**WEBHOOK_MESSAGES枚举类**3.**ERROR_MESSAGES枚举类**✅默认错误模板✅认证与用户相关错误✅资源冲突与重复错误✅验证失败类错误✅权限限制类错误✅文件上传与格式错误✅模型与API错误✅请求频率与安全限制✅数据库与配置错误4.**TASKS枚举类**✅总结实际应用场
    
                    
    • 
                    
  • RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列
                        码炫课堂-码哥
rocketmq专题rocketmqjava
                        
    作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析
    
                    
    • 
                    
  • “Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛
                        fzyz123
DatawhaleAI夏令营人工智能Datawhale大模型技术NLP深度学习AI夏令营
                        
    前言：本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容，赛事是：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛（科大讯飞AI大赛）一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中，短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值。这些数据不仅是消费者体验的直接反馈，更是驱动品牌决策的关键资产。用户洞察的核心在于视频内容与评论数据的联合挖掘：通过智能识别推广商品分析评论中的情感表达与观点聚合精准捕捉消费者
    
                    
    • 
                    
  • Kimi Chat 1.5 与 2.0 架构升级对比
                        charles666666
人工智能transformer深度学习产品经理chatgpt
                        
    1.5版的MoE架构优化KimiChat1.5采用了优化后的MoE架构，其核心在于“专家网络动态路由”。这一机制类似于快递系统智能选择最优路径，能够根据输入数据的特性动态分配计算资源。这种优化显著提升了模型的计算效率，同时降低了硬件资源的浪费。在实际应用中，这意味着开发者可以在相同的硬件配置下处理更复杂的任务，或者在有限的资源下实现更高的性能。2.0的混合专家系统创新点与1.5版相比，KimiCh
    
                    
    • 
                    
  • 被动降噪的概念及编程实现
                        CodeByte
人工智能算法javascript编程
                        
    被动降噪是指通过编程技术和算法，对输入的数据进行处理，以减少或消除其中的噪声。噪声可以是各种形式的干扰，例如来自传感器、通信信号或其他外部源的干扰。在本文中，我们将探讨被动降噪的意义以及如何使用编程来实现这一目标。被动降噪的意义：噪声对数据的准确性和可靠性产生负面影响。在许多应用领域，例如图像处理、音频处理和信号处理中，噪声的存在可能导致数据质量下降，使得后续的分析和处理变得困难。因此，被动降噪技
    
                    
    • 
                    
  • 等保测评中的物联网设备安全评估
                        亿林数据
物联网安全网络安全等保测评
                        
    随着物联网（IoT）技术的飞速发展，物联网设备已经广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等多个领域，极大地提升了社会生产力和生活便利性。然而，随着IoT设备数量的激增，其安全性问题也日益凸显，成为我们必须面对的重要课题。在这一背景下，等级保护（等保）测评中的物联网设备安全评估显得尤为重要，它为我们提供了一个有效的安全评估和管理机制。一、物联网设备安全评估的重要性物联网设备的核心理念是实现物物相连
    
                    
    • 
                    
  • 反光衣识别漏检率 30%？陌讯多尺度模型实测优化
                        

                        
    在建筑工地、交通指挥等场景中，反光衣是保障作业人员安全的重要装备，对其进行精准识别是智能监控系统的核心功能之一。但传统视觉算法在实际应用中却屡屡碰壁：强光下反光衣易与背景混淆、远距离小目标漏检率高达30%、复杂场景下模型泛化能力不足[实测数据来源：某智慧工地项目2024年Q1日志]。这些问题直接导致安全监控系统预警滞后，给安全生产埋下隐患。一、技术解析：反光衣识别的核心难点与陌讯算法创新反光衣识别
    
                    
    • 
                                
  • Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor
                                    yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
                                    
    HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。 
   
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。 
如
    
                                
    • 
                                
  • java编程思想 -- 多态
                                    百合不是茶
java多态详解
                                    
    一: 向上转型和向下转型 
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人    子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
    
                                
    • 
                                
  • [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
                                    comsci
dp
                                    
     
      对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长.... 
 
      首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
    
                                
    • 
                                
  • storm 自定义 日志文件
                                    商人shang
stormclusterlogback
                                    
    Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现： 
1. 想要进行一些调试信息的输出 
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中 
  
不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
    
                                
    • 
                                
  • Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
                                    21jhf

                                    
    springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo 
传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下： 
（由于使用了父类aaa
    
                                
    • 
                                
  • 一些排错方法
                                    文强chu
方法
                                    
    1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation 
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228) 
at o
    
                                
    • 
                                
  • Swing中文件恢复我觉得很难
                                    小桔子
swing
                                    
           我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！ 
       用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
    
                                
    • 
                                
  • php 文件操作
                                    aichenglong
PHP读取文件写入文件
                                    
    1 写入文件 
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab"); 
if(!$fp){ 
 echo "open file error" ; 
 
exit; 
} 
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
    
                                
    • 
                                
  • MySQL的btree索引和hash索引的区别
                                    AILIKES
数据结构mysql算法
                                    
    Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。           
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
    
                                
    • 
                                
  • JAVA的抽象--- 接口 --实现
                                    百合不是茶

                                    
    抽象 接口 实现接口 
  
//抽象 类 ,方法 
  
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体 
抽象的定义使用abstract 
  
abstract class A 定义一个抽象类 例如： 
//定义一个基类
public abstract class A{ 
  
  
//抽象类不能用来实例化，只能用来继承 
//
    
                                
    • 
                                
  • JS变量作用域实例
                                    bijian1013
作用域
                                    
    <script> 
    var scope='hello'; 
    function a(){ 
       console.log(scope);   //undefined 
       var scope='world'; 
       console.log(scope);   //world 
       console.log(b);      
    
                                
    • 
                                
  • TDD实践（二）
                                    bijian1013
javaTDD
                                    
    实践题目：分解质因数 
Step1： 
单元测试： 
package com.bijian.study.factor.test;

import java.util.Arrays;

import junit.framework.Assert;

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import com.bijian.
    
                                
    • 
                                
  • [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
                                    bit1129
mongodb
                                    
    MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。 
  事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。   本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
    
                                
    • 
                                
  • 【HBase五】Java API操作HBase
                                    bit1129
hbase
                                    
    import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
    
                                
    • 
                                
  • python调用zabbix api接口实时展示数据
                                    ronin47

                                    
    zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容：     1、  获得认证密钥     2、  获取zabbix所有的主机组     3、  获取单个组下的所有主机     4、  获取某个主机下的所有监控项  
    
                                
    • 
                                
  • jsp取得绝对路径
                                    byalias
绝对路径
                                    
    在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下： 
 
一、使用${pageContext.request.contextPath} 
 
　　代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。 
 

    
                                
    • 
                                
  • Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer
                                    bylijinnan
java
                                    
    《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是： 
如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
    
                                
    • 
                                
  • SQL 优化原则
                                    chicony
sql
                                    
      
一、问题的提出 
　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
    
                                
    • 
                                
  • java 线程弹球小游戏
                                    CrazyMizzz
java游戏
                                    
    最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善 
 
 这里是提纲 
 1.线程弹球游戏实现 
 1.实现界面需要使用哪些API类 
 JFrame 
 JPanel 
 JButton 
 FlowLayout 
 Graphics2D 
 Thread 
 Color 
 ActionListener 
 ActionEvent 
 MouseListener 
 Mouse
    
                                
    • 
                                
  • hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
                                    daizj
hadoopjps
                                    
    hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法       
jps时出现如下信息： 
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 -- 
    
                                
    • 
                                
  • PHP图片水印缩放类实现
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
      
<?php
class Image{

	private $path;


	function __construct($path='./'){
		$this->path=rtrim($path,'/').'/';
	}

	//水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度

	public function water($b,$l,$pos
    
                                
    • 
                                
  • IOS控件学习：UILabel常用属性与用法
                                    dcj3sjt126com
iosUILabel
                                    
    参考网站： 
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007 
http://www.tuicool.com/articles/zquENb 
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695 
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
    
                                
    • 
                                
  • 完全手动建立maven骨架
                                    eksliang
javaeclipseWeb
                                    
    建一个 JAVA 项目 ： 
mvn archetype:create 
-DgroupId=com.demo 
-DartifactId=App 
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT] 
[-Dpackaging=jar] 
 
 
建一个 web 项目 ： 
mvn archetype:create 
-DgroupId=com.demo 
-DartifactId=web-a
    
                                
    • 
                                
  • 配置清单
                                    gengzg
配置
                                    
    1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1

拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹

拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹

拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
    
                                
    • 
                                
  • Windows端口被占用处理方法
                                    huqiji
windows
                                    
    以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等.        这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
    
                                
    • 
                                
  • 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！
                                    天梯梦
mobile
                                    
    CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
    
                                
    • 
                                
  • 简单工厂设计模式
                                    hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
                                    
           简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。 
    
                                
    • 
                                
  • maven笔记
                                    zhb8015
maven
                                    
    跳过测试阶段： 
mvn package -DskipTests 
临时性跳过测试代码的编译： 
mvn package -Dmaven.test.skip=true 
  
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。 
  
指定测试类 
mvn test
    
                                
    • 
                                
  • 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中
                                    Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
                                    
    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
    
                                
    • 
                                
  • jsp web tomcat 编码问题
                                    王新春
tomcatjsppageEncode
                                    
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： 
 
 

      <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" 
               connectionTi
    
                                
    • 
                

            

        

    




    

        

            按字母分类：
            ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他