PaddleOCR数据标签问题

一、使用paddlelabel进行标签(先配置完环境，另外配置PyQt5)

cd PPOCRLabel

pythonPPOCRLabel.py --lang ch

1、打开文件夹： “文件” - "打开目录" 
2、自动标注：点击 ”自动标注“，如果报错，查看是否安装对应权重
3、重新识别：对于自动识别错误的，手动将其删去，然后自己画框（有矩形和多边），然后重新识别，需要注意的是，最好全部框完才重新识别，因为他会全部重新识别，之前手动改过的标签都重新更新为重新识别的标签。
4、确认标记：点击右下方的“√”，跳转至下一张。
5、删除：点击 “删除图像”
6、保存结果：反正检测和识别的标签结果都保存下来。“文件-保存标记结果”、文件-保存识别结果"或者“文件 - 自动保存标记结果”。会在数据集同一路径生成Label.txt（检测标签），rec_gt.txt （识别标签），将图片分割保存到crop_img文件夹（这是识别数据集）。

二、使用paddleocr自带的PPOCRLabel/gen_ocr_train_val_test.py

这一步生成的标签有问题，具体还在分析中，可以直接暴力手动分

这一步生成后的标签拿去训练、验证的话，训练的时候是无法读取图片，但没有报错信息

1、验证的时候会报错递归问题“RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object”

指的是配置文件“.yml”路径配置错误、或者标签txt里面的制表符问题

2、或者计算问题“for key in self.metrics: metric = self.metrics[key].get_metric()”

这个忘了，应该也是制表符问题

3、或者计算时间分母为0“total_time=0”

这个标签没问题，只是配置文件中的batch_size_per_card大于总的训练标签数或验证标签数

如果直接使用rec_gt.txt就可以正常训练了，注意一点的是配置train_data（下载链接：包装生产日期 - 飞桨AI Studio）是如下图所示