生成全1矩阵_详解：python numpy矩阵的创建与数据类型！(含实例方法）

前言：

今天为大家带来的内容是，详解：python numpy矩阵的创建与数据类型！(含案例方法)本文里面的案例和代码具有不错的参考意义，希望能够在此对各位有所帮助！喜欢的话不忘关注点赞加转发不迷路哦！！！

一、 构造矩阵

矩阵的构造可以有多种方法：

1.使用python中的方法构造矩阵

- 生成一维矩阵

# 使用python自带的range()方法生成一个矩阵a = list(range(100))#range()产生从0-99的一个列表print(a)

- 生成二维及多维矩阵

# 使用python自带的range()方法生成一个矩阵

a = list([[1,2,3],  [4,5,6],  [7,8,9]])print(a)

二.使用numpy中的方法来生成矩阵

numpy类库中生成的矩阵的数据类型为numpy.ndarray,与python中的列表不同。

(1)array()方法生成矩阵

array()方法可以将一个列表转换为对应维度相同的numpy矩阵。

(2)生成随机矩阵方法rand()和randn()

(3)矩阵的加法与乘法，numpy矩阵中矩阵与数字相加或相乘，则数组中每一个元素都执行相加或相乘。

(4)零矩阵

可以用numpy的zeros()方法生成元素值全为0的矩阵。

(5)一矩阵

同零矩阵一样，numpy中的ones()方法可以生产元素值全为一的矩阵

import numpy as npdata = np.ones(10)#生成一个一维的全零矩阵，矩阵的元素为十个print("data: