matlab中规定区域定位算法,基于MATLAB的车牌定位算法的分析与仿真

18 基于MATLAB的车牌定位算法的分析与仿真* 姜香菊1 ，路小娟1 ，刘二林2 (1兰州交通大学自动化与电气工程学院 甘肃兰州，730070) (2兰州交通大学机电工程学院 甘肃兰州，730070) 摘 要：车辆牌照识别是智能交通系统的重要部分。该论文针对车辆牌照识别问题中的车牌定位问题进行了分析，并对车牌图像的灰度处理，车牌图像的边缘检测，车牌图像的形态学处理等相结合的方法对车辆牌照进行仿真分析。实践证明，与其他的车牌区域定位方法相比，用该方法要相对快一些，而且成功率高一些。 关键词：车牌定位；定位算法；图像分割；灰度图像；仿真 Abstract: The process of vehicle plate image location from the car image is a key process in the intelligent License plate recognization (LPR) system. After analysising to an vehicle plate image location arithmetic, the paper proposes for grayscale Image process, edge detection and mathematical morphology method with the vehicle plate image location and realizes a system of car license plate location based on MATLAB.In fact, this method is fast and accurate. Key Words: Image segment ; Vehicle plate image location ; Location algorithm ; Grayscale Image ; Simulation 中图分类号：TP393 文献标识码：B 文章编号：1001-9227(2010)04-0018-03 0 引 言 车辆牌照识别LPR技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统、智能停车场管理系统等诸多智能交通系统中的重要部分。它可应用于交通流量检测，交通控制与疏导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，违章车辆监控及车辆安全防盗等领域，具有广阔的前景。该文在对现有算法分析的基础上进行算法的改进与创新，并在MATLAB下作了仿真分析。 1 车辆牌照的特征分析 车牌定位的一个共同出发点是通过牌照区域的特征来判断牌照位置。可利用的车牌特征可以概括如下： ( 1)车牌区域内的边缘灰度直方图统计特征：有两个明显且分离的分布中心。 ( 2)车牌的几何特征：车牌的宽、高比例在一定范围 内。 ( 3)车牌区域的灰度分布特征：穿过车牌的水平直线其灰度呈现连续的峰、谷、峰的分布。 ( 4)车牌区域水平或垂直投影特征：车牌区域水平或垂直投影呈现连续的峰、谷、峰的分布。 ( 5)车牌形状特征和字符排列格式特征：车牌有矩形边框，字符位于矩形框中且有间隔。 除此之外，车牌字符的纹理特征、字符与背景之间的灰度特征、车牌的字符颜色与底色的固定搭配、车牌的结构特征等越来越多的车牌特征也正被发掘出来作为车牌定位算法的依据[1]。 2 车牌定位算法的分析与仿真 车牌区域定位是车牌字符识别的前提，是车牌识别系统的关键技术，也是车牌识别中的重点和难点。车牌定位算法的功能是从整个车牌图像中找到并提取出车牌区域，为其