虚拟变量怎么做回归_Eviews虚拟变量的操作（二）：斜率变动模型回归

虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。本文先介绍模型中包含截距变动、斜率变动的虚拟变量的回归与分析。

1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；

注意：D和XD都是后边生成的变量。

相关图分析；

键入命令：

SCAT  X  Y，则人均收入与彩电拥有量的相关图如图

2

定义虚拟变量

从相关图可以看出，前3个样本点(即低收入家庭)与后5个样本点(中、高收入)的拥有量存在较大差异，因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下：

构造虚拟变量；

方式1：使用DATA命令直接输入；

方式2：使用SMPL和GENR命令直接定义。

DATA  D1

GENR  XD=X*D1

3

估计模型

估计虚拟变量模型：

LS  Y   C   X  D1   XD

再由检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。

按照以上步骤，虚拟变量模型的估计结果如图所示。

虚拟变量的回归系数的检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为：

低收入家庭：

中高收入家庭：

由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点：对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只平均增加3台。

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