【实例简介】
某位大牛在github上分享的 CNN 车牌识别源代码,在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错(WIN8下python3.6,Opencv3.0),有些问题搜遍网络也没找到解决方法。最后终于调通,可以进行训练和预测。不过训练的收敛速度不太理想,有待继续研究。分享出来给有兴趣的同学,或许可少走些弯路。
【实例截图】
【核心代码】
deep-anpr
└── deep-anpr
├── 1.jpg
├── 2.jpg
├── common.py
├── CutJpg.py
├── deepAnpr.wpr
├── deepAnpr.wpu
├── detect.py
├── extractbgs.py
├── FONTS
│ ├── platech.ttf
│ └── UKNumberPlate.ttf
├── gen.py
├── LICENSE
├── model.py
├── __pycache__
│ ├── common.cpython-36.pyc
│ ├── gen.cpython-36.pyc
│ └── model.cpython-36.pyc
├── README.md
├── S1.jpg
├── test
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