Jetson Xavier NX 配置 yolov5

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

• 前言
• 一、装入系统
• 二、配置环境
  • 1 archiconda3
  • 2.安装torch 和torchvision
  • 3 tensorrt 加速
• 总结

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、装入系统

1 从Nvidia 官网上下载jetpack 安装包，这个部分参考Yolov5学习笔记(2)——部署在jetson nano上_一个码农儿的博客-CSDN博客_jetson yolov5

二、配置环境

1.下载Archiconda

参考

Jetson AGX Xavier安装Archiconda虚拟环境管理器与在虚拟环境中调用opencv_围白的尾巴的博客-CSDN博客_archiconda

2 安装torch和torchvision

 

参考Jetson AGX Xavier安装torch、torchvision且成功运行yolov5算法_围白的尾巴的博客-CSDN博客_xavier 安装torch

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3tensorrt 加速

将 下载下来的tensorrtx 文件中的 yolov5 的gen_wts文件拷贝到yolov5文件夹下生成wts 文件

下面参考(58条消息) Jetson AGX Xavier实现TensorRT加速YOLOv5进行实时检测_围白的尾巴的博客-CSDN博客_yolo对游戏画面实时检测