新文章系列

• 数据挖掘任务，不得不包含数据库技术、机器学习和统计知识，而具体的项目又离不开编程开发，工欲善其事必先利其器，对于"工具"的学习必不可少. 随着学习的深入与任务的需要，我将在后续的文章中，和大家一起相互学习下文内容，其主要分为编程语言和科研绘图两个板块.

一、编程语言

1.MySQL

• MySQL是一种结构化数据库，这样的一个数据库就好比一个Excel工作薄，每个数据库中又包含多个table，就类比工作簿中的多个sheet.
• 在本系列中，将包含SQL基础语法和一些案例.
• 通过定义Python函数和其中的pymysql等模块，实现Python和MySQL的融合应用.
• 更进一步，云数据库的搭建

2.Neo4j

• Neo4j是一种图数据库，通过关系(relation)将出发节点(from)指向到达节点(to)，例如统计学中常见的二叉树就是一种图模型，又或者本地磁盘存有多个文件夹，每个文件夹又有多个文件，也是一种图。
• 在本系列中，我们将看到很多类似于SQL语言的内容的基础语法，并将用人物关系图谱案例增加理解.
• 通过定义Python函数和第三方模块，实现灵活应用.
• 更进一步，Java和Neo4j的融合使用.

3.MongoDB

• MongoDB和Neo4j都是NoSQL(not only SQL)数据库，即非结构化数据库，MongoDB为文档型数据库.
• 在本系列中，我们将会学习基础知识，以及一些案例.
• 通过Python和模板调用，实现融合. 并且，在这里，我们将会介绍更为详细的案例应用.

4.PHP

• PHP语言主要应用在网络程序开发方面，更为显著的是和诸多数据库系统结合.
• 这里将会详细介绍基础知识，以及完成一项相对初学者比较困难的任务.

5.Java

• 久闻其声，不见其人. 我们将学习到其基础知识.

6.Python

• 在这里，我们将学习Python更为深入的知识.

7. HTML、CSS

• 在之前的文章中，已经给出来HTML的基础知识，作为HTML的外衣css将会是我们的重点.
• 一些HTML结合CSS的案例.

8.JavaScript

• JavaScript将会让HTML实现人机交互，让网页“动”起来.

科研绘图

1.origin

• origin软件目前非免费软件，但对于edu邮箱用户十分友好，媲美于MATLAB绘图效果，但它的独特之处在于操作简便，无需编程，如同Excel所见即所得.

2.gephi

• 它是一种无需编程的图软件，前面介绍的neo4j图数据库，或许不能产生gephi优美的结果，当然它也存在弊端，更主要的用途是直观的结果.