Jeston nano pytorch1.8.0 torchvision0.9.0

Jeston Nano下载Anaconda代替品Archiconda

系统说明

踩坑：之前直接下载了Anaconda，发现装不上，后来经查阅发现Anaconda支持的cpu架构是AMD是桌面级处理器，而开发板采用的是ARM移动级架构，能下载Annoconda但不能兼容安装，因此需要安装Archiconda作为Annoconda的替代品。
系统： ubuntu 18.04
开发板： NVIDIA Jeston Nano
CUDA：10.2

注:查看Ubuntu版本信息: lsb_release -a ;   linux信息: uname -a ;

下载安装

wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh 

bash Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

激活环境

source activate

安装torch环境

1.安装pytorch1.8.0和torchvision0.9.0（切记不要随意安装版本，版本一定要对应）
安装pytorch

wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev
pip3 install Cython
pip3 install numpy torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

安装torchvision0.9.0

sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
git clone --branch v0.9.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision
cd torchvision
export BUILD_VERSION=0.9.0
python3 setup.py install --user

 

 以下附上各位优秀博主的链接

https://blog.csdn.net/qq_37700257/article/details/123640826

https://blog.csdn.net/qq_51963216/article/details/121025406#t9