数字孪生电厂管理系统解决方案

随着数字孪生电厂精细化管理要求的不断提高，现有信息化系统已不能满足管理需要。主要体现为：业务覆盖不全，系统未横向打通，数据利用率低，数据缺乏挖掘分析；生产、经营、燃料等管理标准还未能融入各业务系统，“两票三制”等关键管理制度管控标准化、流程化、智能化水平存在较大差距，执行效率还不高，安全生产和业务管控还存在风险点；部门间、专业间、岗位间协同化运作无支撑平台，还有较大潜力可挖。 北京智汇云舟科技有限公司研发经过6年以上的积累，取得了坚实的技术和产品，拥有'3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”'，自主研发了实景孪生①解决方案、②Paas平台、③实景孪生虚实融合一体机等产品。  

(一)案例背景

为响应集团公司战略发展要求，基于热电厂的实际需求和作为集团公司窗口电厂对外展示的需要，结合集团公司安全生产环保工作新要求，利用云计算、大数据、物联网、移动应用、人工智能等前沿信息技术，在充分利用集团信息化规划建设成果的基础上，按照“云 边结合”的理念，开展数字孪生热电厂数字化转型建设，支撑企业生产管控、 业务运营的安全、高效、集约、规范和智能运作，提升企业的科学分析、决策和预判能力，提高设备可靠性，促进机组安全、经济运行。

(二)系统框架

 

(三)案例特点

数字化：借助覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集，快速掌握生产运行情况，实现生产环境与信息系统的无缝对接，提升了管理人员对生 产现场的感知和监控能力。

模型化：基于工厂模型构建煤化工的各类工艺、业务模型与规则，并与各种生产管理活动相匹配。

可视化：根据提供的设计图纸搭建了三维可视化工厂，并与生产工艺、设备信息、作业票、应急演练等功能进行集成，为生产操作和管理人员提供直接的业务场景展示。

自动化：建设了覆盖全厂的DCS、SIS等系统，实现对整个工艺过程的监测与控制。

决策科学化：利用大数据技术，对各应用系统的数据进行集中存储和分析，协助公司领导层及时发现问题、分析问题原因、进行风险预警，实现决策的科学化。

集成化：建设了企业信息集成平台，以MES为核心，向上支撑企业经营管理， 向下与生产过程的实时数据高度集成，将各自独立的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。

(四)案例成效和意义

数字孪生热电厂通过将数字孪生和新一代信息技术融入工厂全过程管理，构建数字化、信息化、智能化的管理平台，全面提升了发电生产、管理、运营的信息化、数字化、智能化水平。通过全面的信息感知、互联以及智能分析模型，智能判断热电厂设备运行工况，实现一、二类故障全覆盖，早期预警预判达到85%以上，提高了设备的可靠性，实现了促进机组经济运行，促进安全生产，减员增效，为管理提升、高品质绿色发电、 高效清洁近零排放电站建设提供技术支撑。（来源:网络）