PaddleWeekly | PPIM正式发布！RedNet、RepVGG等顶会模型可一行调用
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开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…
（上期抽奖结果见文末哦~）
本周看点速览：
AgentMaker小组近期正式发布PPIM组件，内含带有Involution（内卷）的RedNet以及Deit、Pit、RepVGG、ReXNet等多个热门Backbone，支持Pip安装并且可以一行调用。
yeyupiaoling（PPDE）近期开源了名为PaddlePaddle-CRNN的单阶段OCR组件，其结构灵活，基线得分轻松冲入飞桨常规赛前十。
Sharpiless（PPDE）开源的基于Yolov3的中文车牌检测和识别系统，其OCR部分实现类似多阶段OCR模型，代码简单速度可观，具有一定参考价值。
想要更详细的内容和GitHub地址链接，不妨下拉看看，也顺手点个Star收藏下吧~
Paddle-Image-Models
（PPIM）
图源：Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition
近期火热的RedNet、Deit、Pit想要试试吗？AgentMaker小组近期正式开源了前沿计算机视觉Backbone包PPIM，内含不限于带有Involution（内卷）的RedNet以及Deit、Pit、RepVGG、ReXNet等多个热门Backbone，模型精度接近原作！
复现Backbone这还不够！在项目整体设计上PPIM与飞桨PaddlePaddle2.0高层API中的paddle.vision.models用法近乎一致，开发者只需在使用时只需一行代码即可调用相关模型，同样支持使用比赛提分神器PaTTA哟~
项目维护者：AgentMaker组织成员
主要框架/工具组件：飞桨PaddlePaddle核心框架
GitHub链接：
https://github.com/AgentMaker/Paddle-Image-Models
PaddlePaddle-CRNN
yeyupiaoling（PPDE）近期开源了名为PaddlePaddle-CRNN的单阶段OCR组件，其基线得分在《常规赛：中文场景文字识别》--飞桨常规系列赛中以轻松冲入前十。该项目基于PaddlePaddle 2.0动态图实现了CRNN文字识别模型，并内置可直接解码的CTCDecoder API，其传统的设计思想使得项目整体上具备了较高灵活度以及调优空间。
项目维护者：夜雨飘零（yeyupiaoling）
主要框架/工具组件：飞桨PaddlePaddle核心框架
GitHub链接：
https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-CRNN
基于Yolov3的中文车牌检测
和识别系统
深度学习中常见的OCR模型可分为单阶段、双阶段、多阶段。其中单阶段OCR模型通常以RCNN、DBNet等形式呈现，在常规的单行文字场景下效果非常可观。但对于复杂场景，类似PaddleOCR中的多阶段PP-OCR算法则有着更大的优势。飞桨开发者技术专家Sharpiless开源了一款垂直领域的多阶段OCR车牌检测系统，借助YoloV3来作为一阶段模型检测车牌，二阶段对其单行文字进行识别，最终轻松得出车牌结果！速度快效果好而且带图形化界面哟~
项目维护者：BIT可达鸭（Sharpiless）
主要框架/工具组件：PaddlePddle核心框架
GitHub链接：
https://github.com/Sharpiless/yolov3-vehicle-plate-recognition-
上周看点速览：
AgentMaker小组正式发布Paddle-RLBooks强化学习教程大全，内置17种常见强化学习案例，入门不愁且资料齐全！
BIT-可达鸭开源中国软件杯行人检测解决方案，轻松拿下榜内前十。
ZMpursue带你了解DCGAN模型搭建，生成器判别器通通都有介绍。
相关链接：
PaddleWeekly | Paddle-RLBooks“强化学习资料包”正式发布，内置17种强化学习模型！
开源不易，Star鼓励
如果你喜欢本期推荐的开源项目，欢迎大家给自己Pick的项目点Star（Github链接在对应的项目介绍中），你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷！
我们将从当周5个项目的Star新增列表中，随机抽取1位小伙伴，赠送飞桨T-shit+极客袜一套，抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。
上周Star抽奖结果：
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如在使用过程中有问题，可加入官方QQ群进行交流：778260830。
如果您想详细了解更多飞桨的相关内容，请参阅以下文档。
·飞桨官网地址·
https://www.paddlepaddle.org.cn/
·飞桨开源框架项目地址·
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle
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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
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