使用图片生成base64格式的数据，制作labelme标注生成的json文件

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1. 简介

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平时标注数据时，例如检测框、分割等，使用labelme工具。labelme标注后会生成一个json文件。例如用于目标检测，由于需要标注的数据较多。前期可手动标注一部分数据，然后训练一个检测模型。通过该检测模型对剩余未标注的图片进行检测，生成对应图片的目标框的值。然后使用这些值，自己生成对应图片的json文件，这样就可以减少标注的工作量，剩下的就是对这些自动标注的数据进行质检就可以了。

这个过程中，有一个比较关键的问题就是，json文件中有每个图片的base64编码。

2. 图片转换为base64格式

from base64 import  b64encode
from json import  dumps

image_path = 'E:\\datas\\test\\0000_01.jpg'

# 读取二进制图片，获得原始字节码
with open(image_path, 'rb') as jpg_file:
    byte_content = jpg_file.read()

# 把原始字节码编码成base64字节码
base64_bytes = b64encode(byte_content)

# 把base64字节码解码成utf-8格式的字符串
base64_string = base64_bytes.decode('utf-8')

# 用字典的形式保存数据
dict_data = {}
dict_data['name'] = image_path
dict_data['imageData'] = base64_string

# 将字典变成json格式，缩进为2个空格
json_data = dumps(dict_data, indent=2)

# 将json格式的数据保存到文件中
with open('test.json', 'w') as json_file:
    json_file.write(json_data)

3. 制作labelme标注生成的json文件

import json
from json import  dumps
import base64


root_dir = 'E:\\datas\\test\\'


def image_to_base64(image_path):
    # 读取二进制图片，获得原始字节码
    with open(image_path, 'rb') as jpg_file:
        byte_content = jpg_file.read()

    # 把原始字节码编码成base64字节码
    base64_bytes = base64.b64encode(byte_content)

    # 把base64字节码解码成utf-8格式的字符串
    base64_string = base64_bytes.decode('utf-8')

    return base64_string


def get_label(txt_file):
    f_txt = open(txt_file, 'r')
    label = f_txt.read().splitlines()

    point = []
    label_list = label[0].strip().split(' ')

    filename = label_list[0]
    if len(label_list) == 5:
        x1 = int(label_list[1])
        y1 = int(label_list[2])
        x2 = int(label_list[3])
        y2 = int(label_list[4])
        point.append(x1)
        point.append(y1)
        point.append(x2)
        point.append(y2)

    return filename, point


if __name__ == '__main__':
    jpgName, pt = get_label(root_dir + '0000_01.txt')

    base64_str = image_to_base64(root_dir + '0000_01.jpg')

    json_label = {
      "version": "5.0.1",
      "flags": {},
      "shapes": [
        {
          "label": "test",
          "points": [
            [
              pt[0],
              pt[1]
            ],
            [
              pt[2],
              pt[3]
            ]
          ],
          "group_id": None,
          "shape_type": "rectangle",
          "flags": {}
        }
      ],
      "imagePath": jpgName,
      "imageData": base64_str,
      "imageHeight": 1600,
      "imageWidth": 2048
    }

    # 将字典变成json格式，缩进为2个空格
    json_data = dumps(json_label, indent=2)
    with open(root_dir + "0000_01.json", "w") as fp:
        fp.write(json_data)

5. base64转为图片

import base64
import json

json_path = 'E:\\datas\\test\\0000_01.json'

with open(json_path, "r") as json_file:
    raw_data = json.load(json_file)

image_base64_string = raw_data["imageData"]
# 将 base64 字符串解码成图片字节码
image_data = base64.b64decode(image_base64_string)
# 将字节码以二进制形式存入图片文件中，注意 'wb'
with open('test.jpg', 'wb') as jpg_file:
    jpg_file.write(image_data)