python opencv图像处理程序_Python-OpenCV学习（四）：基本图像处理

转载请注明出处：danscarlett的博客园

参考资料：

目录：

读取 imread

显示 imshow

存储 imwrite

缩放 resize

加边框 copyMakeBorder

裁剪 img[x_start:x_end,y_start:y_end]

1.图像读取：

cv2.imread(fileName,flags=None)

函数功能：读入图像

参数解释：

filename 图像所在此程序的工作路径，或者完整的路径名

flag 告诉函数应该如何读取这幅图片。

cv2.IMREAD_COLOR或0读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE或1以灰度模式读图

例子：

- 代码：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2#灰度图模式加载一副彩图并显示在窗口中

img1 = cv2.imread('1.jpg',1)

cv2.imshow('gray',img1)

cv2.waitKey(0)#彩图模式加载一副彩图并显示在窗口中

img2 = cv2.imread('1.jpg',0)

cv2.imshow('colorful',img2)

cv2.waitKey(0)

- 结果：首先弹出gray窗口，关闭该窗口后，弹出colorful窗口。

注意：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print img时得到的结果是None。

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img2= cv2.imread('2.jpg',2)#文件夹里没有2.jpg

print(img2)

输出：

2.显示图像

1 cv2.imshow(winname,mat)

函数功能：显示图像。窗口会自动调整为图像大小。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字。

参数解释：

winname窗口的名字

mat图像对象

例子：

- 代码：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img2= cv2.imread('1.jpg')

cv2.imshow('image',img2)

cv2.waitKey(0)#cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫#秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果#按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没#有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限#期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a 是否#被按下，这个后面我们会接着讨论。

cv2.destroyAllWindows()#cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果#你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删#除的窗口名。

- 结果：

3.保存图像

cv2.imwrite(filename,img,params=None)

函数功能：将图像保存到指定的文件。

参数：

filename 文件名称

image 需要存储的图像文件

params 存储的格式或者编码

CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 对于JPEG文件，质量用0-100标记，默认值为95.

CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 对于PNG文件，压缩级别用0-9表示，较高的值意味着较小的尺寸和较长的压缩时间，默认值为3.

CV_IMWRITE_PXM_BINARY　　 对于PPM、PGM或者PBM文件，这是二进制格式标识（0或1）。默认值为1。

例子：

- 代码

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img= cv2.imread('1.jpg')#将原图存储到另一个文件中

cv2.imwrite('2.jpg',img)

img2= cv2.imread('2.jpg')

cv2.imshow('copy',img2)

cv2.waitKey(0)#将原图的10%质量存储到jpg

cv2.imwrite('3.jpg',img,(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,10))

img3= cv2.imread('3.jpg')

cv2.imshow('JPG',img3)

cv2.waitKey(0)#将原图压缩率9/10存储到PNG

cv2.imwrite('4.png',img,(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9))

img4= cv2.imread('4.png')

cv2.imshow('PNG',img4)

cv2.waitKey(0)

- 结果：

copy

JPG

PNG

4.图像缩放

cv2.resize(src,dst,fx=None,fy=None,interpolation=None)

函数功能：缩放图片

参数：

src 源文件

dst 目标文件

fx x方向上的像素

fy　　 y方向上的像素

interpolation 变换的方法

CV_INTER_NN最近邻插值,

CV_INTER_LINEAR 双线性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC 立方插值

例子：

- 代码：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2

img= cv2.imread('1.jpg')#缩放成200*200的图像#插值方法默认是cv2.INTER_LINEAR，这里指定为最近邻插值

img2 = cv2.resize(img,(200,200))#不直接指定缩放后大小，通过fx和fy指定缩放比例，0.5则长宽都为原来一半#注意指定大小的格式是(宽度,高度)

img3 =cv2.resize(img,(0,0),fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_NEAREST)print('img.shape=',img.shape)print('img2.shape=',img2.shape)print('img3.shape=',img3.shape)

- 结果：

5.添加边框

cv2.copyMakeBorder(src,top,bottom,left,right,borderType,dst=None,value=None)

函数功能：复制图像并加上边界

参数：

src 源图像

top,bottem,left,right 分别表示四个方向上边界的长度

borderType　 边界的类型

BORDER_REFLICATE　　　 直接用边界的颜色填充， aaaaaa | abcdefg | gggg

BORDER_REFLECT　　　　倒映，abcdefg | gfedcbamn | nmabcd

BORDER_REFLECT_101　 倒映，和上面类似，但在倒映时，会把边界空开，abcdefg | egfedcbamne | nmabcd

BORDER_WRAP　　　 　类似于这种方式abcdf | mmabcdf | mmabcd

BORDER_CONSTANT　　 常量，增加的变量通通为value色 [value][value] | abcdef | [value][value][value]

value 仅仅是常量型边界才有意义

例子：

- 代码：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2importnumpy as np

img= cv2.imread('1.jpg')

BLUE= [255,0,0]

img2= cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,dst=None,value=BLUE)

cv2.imshow("img2",img2)

cv2.waitKey(0)

- 结果：

6.裁边

直接看例子：

#-*- coding: utf-8 -*-

importcv2importnumpy as np

img= cv2.imread('1.jpg')

BLUE= [255,0,0]

img2= cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,dst=None,value=BLUE)#加入边框之后的图像大小：(552, 820），#裁剪出坐标在10-542,10-810之间的像素

img3 = img2[10:542,10:810]

cv2.imshow("img3",img3)

cv2.waitKey(0)

结果：