*数值分析（超全）

一、概述

数值分析思维导图

数值分析课后习题

二、线性方程组的数值解法

Jocobi迭代法（Python实现）

高斯赛德尔算法（Python实现）

Python实现Gauss-Seider迭代法（超全）

高斯消元法和列主销元法（Python实现）

高斯消元和列主消元（Matlab实现）

列主消元法（Matlab实现）

列主消元法（C语言实现）

迭代加速——松弛迭代（Python实现）

Python实现时间（秒，时，天，年）

python画椭圆、星形线、菱形、圆角矩形

python矩阵的分解及其应用（LU分解）

三、非线性方程组的数值解法

不动点迭代和Newwton迭代（Python实现）

二分法求方程的根（Python）

Newton迭代法开方（Python）

牛顿下山法（Python实现）

牛顿法求方程的根（C&Matlab&Python语言实现）

Newton下山法（Matlab实现）

牛顿下山法（C语言实现）

四、插值与拟合

三次样条插值及三弯矩法完整（Matlab实现）

数学建模中的插值问题

三次样条插值（Python实现）

三次样条插值——三弯矩法（C语言实现）

三次样条插值---三弯矩法（Matlab实现）

习题一：三弯矩法（Matlab实现）

三次样条插值—三弯矩法（C语言实现）

五、数值微分与数值积分

常微分方程初值问题数值解法[完整公式]（Python）

数值积分重要公式（Python)

数值积分求解卫星轨道长(Python)

复化梯形公式、复化Simpon公式、Romberg算法（python）

龙贝格算法（Matlab实现）

Romberg算法（Matlab实现）

Romberg算法（龙贝格求积公式C语言实现）

Romberg算法（C语言实现）

蒙特卡罗法（随机模拟法）

六、常微分方程初值问题数值解法

显式Euler公式和隐式Euler公式精确度（Python）

Euler方法和改进的Euler方法

四阶Runge-Kutta（Python实现）

四阶Runge-Kutta（Matlab实现）

四阶Runge-Kutta算法II（Matlab实现）

四阶Runge-Kutta算法（C语言实现）