实战4 ：基于神经网络的医学影像颈椎骨折识别

项目概述：

脊柱骨折最常见的部位是颈椎。老年人脊柱骨折的发病率有所上升，在这一人群中，由于叠加的退行性疾病和骨质疏松症，在影像学上更难以检测到骨折。成人脊柱骨折的影像学诊断现在几乎完全是通过计算机断层扫描 (CT) 而不是射线照片（X 射线）进行的。快速检测和确定任何椎骨骨折的位置对于防止创伤后神经功能恶化和瘫痪至关重要。

数据集描述：

在单个椎骨和整个患者的颈椎（颈部）CT 扫描中识别骨折。快速检测和确定任何椎骨骨折的位置对于防止创伤后神经功能恶化和瘫痪至关重要。

train.csv训练测试集的元数据。

• StudyInstanceUID- 研究编号。每个患者扫描都有一个唯一的研究 ID。
• patient_overall- 目标列之一。患者水平的结果，即是否有任何椎骨骨折。
• C[1-7]- 其他目标列。给定的椎骨是否骨折。请参阅此图了解每个椎骨在脊柱中的实际位置。