Docker部署python项目挂载flask详细图文教程
最近有学习python，整理了一下flask相关知识，刚好有一位朋友一直问我怎么部署flask
在docker流行的今天，部署项目无疑比以前学习的时候无疑更方便许多，趁着现在弄了一道flask，便写一篇新手教程篇部署flask，跟着本教程一步一步做就能部署成功。同时给出一些链接，想深入一点了解的可以自行深入学习。
基础介绍
- Flask： python web流行的框架之一，最大特点是它的 轻量级 基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。
- Flask 有以下特点：
- 轻量级和模块化设计，易于拓展
- 自由、灵活，第三方库选择面广
- 支持 RESTful 请求调度
- 文档内容全面，丰富，入门简单
具体操作
以下项目我是用的 Pycharm 创建的 Flask 项目，项目架构是这样的：
看一下整个项目的启动文件 app.py 在项目的根目录中
from flask import Flask, request
# 实例化Flask对象
app = Flask(__name__)
# 生成路由关系，并把关系保存到某个地方,app对象的 url_map字段中
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
# 测试
@app.route("/test", methods=["GET"])
def test():
urls = request.args.get("urls")
if urls:
return {"code": 200, "msg": "上传成功!"}
return {"code": 500, "msg": "上传失败，参数urls路径缺失！"}
if __name__ == '__main__':
# 启动程序，监听用户请求
# 一旦请求到来，执行 app.__call__方法
# 封装用户请求
# 进行路由匹配
app.run(host='0.0.0.0', port=7090, debug=True)
启动命令行 python app.py 运行这个应用，然后在浏览器输入 127.0.0.1:5000 回车就能打开我们的网站了。
但是这样简单运行的话，只要按一下 ctrl + c 终止运行，或者关掉终端，网站就连接不了了，我们要寻求更长久的真正的部署。
生成项目依赖文件 requirements.txt
执行命令行可以直接生成 requirements.txt 文件，里面存放的是当前项目环境所有安装的依赖库
pip freeze > requirements.txt
Docker部署
第一步当然是先安装 docker，安装这里就不讲了，百度，谷歌一搜就知道了。
下面就将项目用 docker 打包，用挂载的方式部署，这样我们在服务器直接替换文件代码，docker不用重新编译和重启就直接生效了，还是很方便的。
唯一的缺点就是如果新增加了依赖库，就会报错，原因是容器环境没有新写的依赖，解决如下：
- 可以重新删除容器镜像，重新编译一次再启动容器
- 进入容器内部，手动添加新增加的依赖
1、 新建 Dockerfile 文件
在项目根目录创建一个 Dockerfile 文件，内容如下：
# Docker image for flask python run
# VERSION 1.0
# Author: Weiye
# 基础镜像使用python:3.7
FROM python:3.7
# 将服务器 requirements.txt 文件复制到 容器 /project/目录下
COPY requirements.txt /project/
# 指定容器工作目录为 /project/
WORKDIR /project/
# 安装 项目依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 运行
ENTRYPOINT ["python","app.py"]
# 编译
# docker build -t weiye/flask-project:v1 .
# run
#docker run -it -p 7090:7090 --name flask-project \
#-v /mydata/flaskProject:/project \
#-d weiye/flask-project:v1
完成文件创建后，我们将整个项目放到服务器上面去，并进入此项目目录，我是放到 mydata文件夹里面，你们自行选择
2、Docker 编译镜像
进入到 flaskProject 项目根目录，看到有上图几个文件说明目录就正确了。
然后执行 docker编译命令 docker build -t weiye/flask-project:v1 . 进行编译。
docker build -t weiye/flask-project:v1 .
weiye表示用户名，可以改成你自己的，也可以不要，直接是flask-project
v1表示版本，不写的话默认是最新版本latest
看到有 Successfully built xxxxx 标识后就说明编译成功了，编译成功后我们输入 docker images 查看当前容器镜像
3、启动容器镜像
执行 docker 启动命令启动容器：
docker run -it -p 7090:7090 --name flask-project \
-v /mydata/flaskProject:/project \
-d weiye/flask-project:v1
-v就是容器的挂载，这样python项目启动直接是挂载的服务器目录的，后面我们修改源码就不用重启容器了
容器启动成功后，可以查看一下容器日志
docker logs -f flask-project
看到启动成功后，我们可以访问 公网IP + 端口 方式访问
注意端口是否已经放开，没放开搜一下 linux如何放开端口，阿里云/腾讯云等服务器开起端口需要在官网控制台开起
服务测试
我们本地用浏览器访问一下 服务器的公网IP和项目启动的端口 看一下能否访问成功
如上图显示已经成功访问，接下来测试一下源码修改，不重启容器是否有效。
修改服务器上的源码保存
然后使用浏览器再次访问一下
可以看到已经成功更改了~~~
总结
本篇文章讲述了 flask 项目利用docker部署到服务器上，在不动容器的情况下修改源码能实时更改状态的效果，借助了 flask 的 debug 属性 不过如果是真正的项目部署在线上还是不推荐大家这样的部署方式，debug模式推荐还是本地开发时用用。
目前我了解到的正式部署线上服务器的组合推荐 Nginx+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Flask
部署方案：
- Nginx：高性能 Web 服务器+负载均衡
- Gunicorn：高性能 WSGI 服务器；
- Gevent：把 Python 同步代码变成异步协程的库；
- Supervisor：监控服务进程的工具；
- Flask：一个使用Python编写的轻量级 Web 应用框架
后面有时间也会更新一下这个方案的部署教程，大家不妨可以关注一下，可以第一时间收到通知哦~~
项目源码
https://github.com/wilbur147/pythonLearnning/tree/main/flask-lab/flaskProject