python学习（2）— 就业岗位准备

一、岗位表

职位	技能
Python后端开发工程师	Python基础 Django / Flask / Tornado / Sanic RESTful / 接口文档撰写 MySQL / Redis / MongoDB / ElasticSearch Linux / Git / Scrum / PyCharm
python量化交易开发工程师	Python基础 数据结构 / 算法 / 设计模式 NoSQL（KV数据库） 金融学（两融、期权、期货、股票） / 数字货币
Python爬虫开发工程师	Python基础 常用标准库和三方库 Scrapy / PySpider Selenium / Appnium Redis / MongoDB / MySQL 前端 / HTTP(S) / 抓包工具
python数据分析工程师/python机器学习工程师	统计学专业 / 数学专业 / 计算机专业 Python基础 / 算法设计 SQL / NoSQL / Hive / Hadoop / Spark NumPy / Scikit-Learn / Pandas / Seaborn PyTorch / Tensorflow / OpenCV
Python自动化测试工程师	Python基础 / 单元测试 / 软件测试基础 Linux / Shell / JIRA / 禅道 / Jenkins / CI / CD Selenium / Robot Framework / Appnium ab / sysbench / JMeter / LoadRunner / QTP
python自动化运维工程师	Python基础 / Linux / Shell Fabric / Ansible / Playbook Zabbix / Saltstack / Puppet Docker / paramiko
python云平台开发工程师	Python基础 OpenStack / CloudStack Ovirt / KVM Docker / K8S

二、推荐书单

1. 入门读物
   • 《Python基础教程》（Beginning Python From Novice to Professional）
   • 《Python学习手册》（Learning Python）
   • 《Python编程》（Programming Python）
   • 《Python编程从入门到实践》（Python Crash Course）
   • 《Python Cookbook》
2. 进阶读物
   • 《软件架构 - Python语言实现》（Software Architecture with Python）
   • 《流畅的Python》（Fluent Python）
   • 《Python设计模式》（Learning Python Design Patterns）
   • 《Python高级编程》（Expert Python Programming）
   • 《Python性能分析与优化》（Mastering Python High Performance）
3. 数据库相关
   • 《MySQL必知必会》（MySQL Crash Course）
   • 《深入浅出MySQL - 数据库开发、优化与管理维护》
   • 《MongoDB权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）
   • 《Redis实战》（Redis in Action）
   • 《Redis开发与运维》
4. Linux / Shell / Docker / 运维
   • 《鸟哥的Linux私房菜》
   • 《Linux命令行与shell脚本编程大全》（Linux Command Line and Shell Scripting Bible）
   • 《Python自动化运维:技术与最佳实践》
   • 《第一本Docker书》（The Docker Book）
   • 《Docker经典实例》（Docker Cookbook）
5. Django / Flask / Tornado
   • 《Django基础教程》（Tango with Django）
   • 《轻量级Django》（Lightweight Django）
   • 《精通Django》（Mastering Django: Core）
   • 《Python Web开发：测试驱动方法》（Test-Driven Development with Python）
   • 《Two Scoops of Django: Best Practice of Django 1.8》
   • 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
   • 《深入理解Flask》（Mastering Flask）
   • 《Introduction to Tornado》
6. 爬虫开发
   • 《用Python写网络爬虫》（Web Scraping with Python）
   • 《精通Python爬虫框架Scrapy》（Learning Scrapy）
   • 《Python网络数据采集》（Web Scraping with Python）
   • 《Python爬虫开发与项目实战》
   • 《Python 3网络爬虫开发实战》
7. 数据分析
   • 《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
   • 《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
   • 《Python金融大数据分析》（Python for Finance）
   • 《Python数据可视化编程实战》（Python Data Visualization Cookbook）
   • 《Python数据处理》（Data Wrangling with Python）
8. 机器学习
   • 《Python机器学习基础教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
   • 《Python机器学习实践指南》（Python Machine Learning Blueprints）
   • 《Python机器学习实践：测试驱动的开发方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
   • 《Python机器学习经典实例》（Python Machine Learning Cookbook）
   • 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》
9. 其他书籍
   • 《Pro Git》
   • 《Selenium自动化测试 - 基于Python语言》（Learning Selenium Testing Tools with Python）
   • 《Selenium自动化测试之道》
   • 《Scrum敏捷软件开发》（Software Development using Scrum）
   • 《高效团队开发 - 工具与方法》